ڈیجیٹلائزیشن کی تیز رفتار اور مصنوعی ذہانت جیسی ٹیکنالوجیز کے بڑھتے ہوئے استعمال نے کمپنیوں کے ذریعے پروسیس کیے گئے ڈیٹا کے حجم کو تیزی سے بڑھا دیا ہے اور اس کے نتیجے میں رازداری سے وابستہ خطرات بھی بڑھ گئے ہیں۔ اس منظر نامے میں، ماہرین بتاتے ہیں کہ جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون (LGPD) کی تعمیل کو اب محض قانونی چیک لسٹ کے طور پر نہیں سمجھا جا سکتا۔بصورت دیگر تنظیموں کو اہم خطرات لاحق ہونے کا خطرہ ہے۔
حالیہ اعداد و شمار بتاتے ہیں کہ برازیل ان ممالک میں شامل ہے جو انفارمیشن سیکیورٹی کے واقعات سے سب سے زیادہ متاثر ہیں۔ حالیہ برسوں میں ڈیٹا کی خلاف ورزی کے واقعات میں نمایاں اضافے کے ساتھ، صرف 2025 کی پہلی ششماہی میں، برازیل کو نشانہ بنانے والی 314,8 بلین بدنیتی پر مبنی سرگرمیاں ریکارڈ کی گئیں، جو تمام شعبوں میں کمپنیوں کے لیے ریگولیٹری نگرانی میں اضافے اور سخت تقاضوں کی ضرورت کو ظاہر کرتی ہیں۔
کے بانی پارٹنر مارکوس گومز کے لیے ڈیڈیلسISO سرٹیفیکیشنز اور سیکیورٹی اور رازداری کے معیارات میں مہارت رکھنے والی OSTEC گروپ کی مشاورتی فرم کے مطابق، تنظیمیں اب بھی بنیادی غلطی اس بات میں کرتی ہیں کہ وہ تعمیل تک کیسے پہنچتی ہیں۔ "جب کوئی کمپنی یہ سمجھتی ہے کہ LGPD (برازیلین جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون) کی تعمیل کرنے کا مطلب صرف نظرثانی شدہ دستاویزات، پالیسیوں یا شرائط کا ہے۔ ایک منظم انتظامی نظام کے بغیر، یہ تعمیل سطحی ہے اور روزمرہ کے کاموں میں برقرار نہیں رہتی،" وہ بیان کرتے ہیں۔
قانونی خطرے سے ہٹ کر، منظم انداز کی غیر موجودگی واقعہ کے ردعمل کی صلاحیتوں اور ڈیٹا کی حکمرانی کو براہ راست متاثر کرتی ہے۔ حالیہ سروے LGPD (برازیلین جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون) سے متعلق قانونی چارہ جوئی میں اضافہ بھی ظاہر کرتے ہیں، جو ذاتی ڈیٹا کے تحفظ کے حوالے سے زیادہ پختہ اور سخت ماحول کی عکاسی کرتے ہیں۔
ڈیڈالو کے بانی پارٹنر ڈینیئل کیڈورین کے مطابق، چیلنج کمپنیوں کے اندر پرائیویسی کو ایک مسلسل عمل میں تبدیل کرنا ہے۔ "LGPD [برازیلین جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون] ذہنیت میں تبدیلی کا مطالبہ کرتا ہے۔ یہ صرف قانونی ذمہ داری کو پورا کرنے کے بارے میں نہیں ہے، بلکہ واضح عمل، مسلسل نگرانی، اور تقسیم شدہ ذمہ داری کے ساتھ، خطرے پر مبنی ڈیٹا مینجمنٹ کلچر کو نافذ کرنے کے بارے میں ہے،" وہ بتاتے ہیں۔
یہ تحریک مصنوعی ذہانت کی ترقی کے ساتھ اور بھی زیادہ اہم ہو جاتی ہے، جو کہ حساس ڈیٹا کے استعمال اور گردش کو وسعت دیتی ہے۔ مناسب نظم و نسق کے بغیر، کمپنیاں نہ صرف پابندیوں کی زد میں آتی ہیں، جو کہ آمدنی کے 2% تک پہنچ سکتی ہیں، بلکہ شہرت کو بھی نقصان پہنچا سکتی ہیں۔ اور گاہکوں اور شراکت داروں سے اعتماد کا نقصان۔
لیکن کمپنیوں کو کہاں سے شروع کرنا چاہئے؟
ماہرین کے مطابق، تھیوری سے آگے بڑھنے اور جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون کے موثر اطلاق میں آگے بڑھنے کے لیے، کچھ ضروری اقدامات پر عمل کرنے کی سفارش کی جاتی ہے، جیسے:
1. ڈیٹا لائف سائیکل کا نقشہ بنائیں: اس بات کی نشاندہی کرنا کہ کون سا ڈیٹا اکٹھا کیا جاتا ہے، اسے کہاں محفوظ کیا جاتا ہے، اسے کس طرح استعمال کیا جاتا ہے، اور کس کے ساتھ اس کا اشتراک کیا جاتا ہے کسی بھی تعمیل کی حکمت عملی کا پہلا قدم ہے۔
2. خطرات کی درجہ بندی کریں اور اقدامات کو ترجیح دیں: تمام ڈیٹا کی حساسیت ایک جیسی نہیں ہوتی۔ خطرات کا اندازہ لگانا اور کاروبار کے انتہائی اہم شعبوں پر کوششوں کو فوکس کرنا بہت ضروری ہے۔
3. واضح پالیسیوں اور عمل کی ساخت: صرف رسمی دستاویزات سے زیادہ، اس بات کو یقینی بنانا ضروری ہے کہ رازداری اور حفاظتی پالیسیاں عملاً لاگو ہوں اور ٹیموں کو سمجھا جائے۔
4. اندرونی ذمہ داریوں کی وضاحت کریں: ڈیٹا گورننس کے لیے اچھی طرح سے متعین کردار کی ضرورت ہوتی ہے، بشمول نگرانی، واقعے کے ردعمل، اور نیشنل ڈیٹا پروٹیکشن اتھارٹی کے ساتھ رابطے کے ذمہ دار۔
5. ثقافت اور تربیت میں سرمایہ کاری کریں: ملازمین کی آگاہی ڈیٹا کے تحفظ کی بنیادوں میں سے ایک ہے۔ انسانی غلطی واقعات کی سب سے بڑی وجہ ہے۔
6. نگرانی اور مسلسل بہتری: تعمیل جامد نہیں ہے۔ ریگولیٹری اور تکنیکی تبدیلیوں کو برقرار رکھنے کے لیے آڈٹ، متواتر جائزے اور مسلسل بہتری ضروری ہے۔
اس تناظر میں، پرائیویسی مینجمنٹ اور ڈیٹا پروٹیکشن سسٹمز کو اپنانا ایک مسابقتی فائدہ بنتا جا رہا ہے۔ گورننس، رسک مینجمنٹ اور مسلسل بہتری پر مبنی ڈھانچے تنظیموں کو نہ صرف ریگولیٹری تقاضوں کو پورا کرنے کی اجازت دیتے ہیں بلکہ خود کو زیادہ محفوظ اور اسٹریٹجک طور پر تیزی سے ڈیجیٹل اعتماد سے چلنے والی مارکیٹ میں پوزیشن دینے کی اجازت دیتے ہیں۔
"وہ کمپنیاں جو LGPD (برازیل کے جنرل ڈیٹا پروٹیکشن قانون) کو منظم طریقے سے ایڈریس کرتی ہیں وہ تعمیل سے آگے بڑھنے کے قابل ہوتی ہیں۔ وہ کارکردگی حاصل کرتی ہیں، اپنی ساکھ کو مضبوط کرتی ہیں، اور جدت کے لیے ایک ٹھوس بنیاد بناتی ہیں، خاص طور پر بڑھتے ہوئے ڈیٹا سے چلنے والے ماحول میں،" مارکوس نے نتیجہ اخذ کیا۔
