Dịch vụ khách hàng: thách thức là biết cách sử dụng AI.Không có ảo giác.

Trước đây, trung tâm của sự chú ý là về bản thân công nghệ, các mô hình, thuật toán và độ chính xác kỹ thuật của nó. bây giờ, sự khác biệt cạnh tranh là trong việc biết những gì được thực hiện với nó, nghĩa là, nếu nó sẽ được thực hiện phù hợp với chiến lược và mục tiêu kinh doanh. nó không còn là các thí nghiệm ngẫu nhiên để xem liệu công nghệ sẽ hoạt động.

Trong những năm gần đây, đặc biệt là với sự tiến bộ của các mô hình AI, công nghệ tiên tiến đã trở nên dễ tiếp cận rộng rãi với các hồ sơ khác nhau của các tổ chức kinh doanh và chính phủ.Ngày nay có thể sử dụng các mô hình lớn được đào tạo trước thông qua AI để thực hiện các nhiệm vụ cụ thể và với kết quả vẫn có thể ngăn chặn sự bấp bênh của việc lập kế hoạch.

Sự khác biệt cạnh tranh không còn là tiếp cận công nghệ, mà là khả năng áp dụng nó vào doanh nghiệp một cách thông minh.

AI đàm thoại không tạo ra giá trị bằng cách nói tốt, nó tạo ra giá trị khi giải quyết các vấn đề thực tế, hiểu được bối cảnh khách hàng và tích hợp với chiến lược của công ty.

Các ví dụ đã được chứng minh cho thấy rằng nói chuyện với khách hàng có thể gần nhất có thể với những gì người dùng muốn. chúng tôi đã nhờ một người bạn nói chuyện với một đại lý ảo từ một ngành công nghiệp thực phẩm, đặc biệt là thị trường thịt.

Trong sở hữu của các cuộc kiểm tra y tế gần đây của mình, ông hỏi loại thịt nào là lý tưởng cho một người bị tiền tiểu đường.Ông không mong đợi một câu trả lời, xem xét các loại câu hỏi.Nhưng, các đại lý giải thích rằng cô ấy hiểu mối quan tâm, nhưng cô không đưa ra lời khuyên y tế hoặc dinh dưỡng.Nó là tốt hơn để nói chuyện với bác sĩ hoặc chuyên gia dinh dưỡng của bạn về tiền tiểu đường.

Tuy nhiên, cô ấy chỉ ra những miếng thịt nạc, chẳng hạn như Filet Mignon e Vịt con, và đề xuất các phương thức chuẩn bị nhẹ nhàng hơn.

Đây là thực tế mới của Conversational AI: có thể nói về một chủ đề liên quan đến phạm vi của nó.Điều này chỉ có thể nếu dự án xem xét tất cả các sắc thái của sự mong đợi của khách hàng trong một cuộc trò chuyện với thương hiệu.

Đối với mô hình này đã được xem xét:

''Có một tác nhân AI dự đoán nhu cầu thay vì chỉ đơn giản là trả lời các câu hỏi;
^^^^^extualize responses from a robust and accurate knowledge base (Tạm dịch: Kết quả hóa các câu trả lời từ một cơ sở kiến thức mạnh mẽ và chính xác);
Đưa ra phản hồi với bối cảnh lịch sử khách hàng;
Tự động hóa các quy trình nội bộ với luồng đàm thoại hiệu quả.

Công nghệ vẫn rất quan trọng

Nó không thể trở thành một hàng hóa. sử dụng của nó phải được liên kết với các mục tiêu kinh doanh, và AI đàm thoại phải được kết nối với mong đợi của khách hàng.Nếu không có mô hình thích hợp, thực hiện có thể thất bại.Nhưng nếu cơ sở kỹ thuật yếu, giải pháp sẽ không hoạt động và khách hàng sẽ không trở lại bất cứ lúc nào sớm cho một cuộc trò chuyện với thương hiệu.

Các khía cạnh phải được xem xét cho sự thành công của Conversational AI

Chúng tôi biết rằng việc thực hiện và chiến lược của họ rất khó khăn và nhiều công ty vẫn vấp phải định nghĩa về trường hợp sử dụng rõ ràng, quản trị dữ liệu, số liệu thành công và sự thích ứng về mặt văn hóa của tổ chức với thực tế mới này.

Các công nghệ đã mở ra cánh cửa cho vô số cách sử dụng.Tuy nhiên, ngày nay 'Phân biệt là cách sử dụng nó từ các mô hình hiệu quả đáp ứng các mục tiêu của dự án.Giá trị thực sự là trong việc lập kế hoạch và thực hiện với trọng tâm là tác động thực sự 'một cái gì đó đòi hỏi phương pháp luận, tầm nhìn và liên kết chiến lược.

của Luiz Tardelli é CEO Getbots.