Nhân bản hóa AI là chìa khóa để bán hàng: 60% của khách hàng thất vọng với dịch vụ robot hóa

Trong kịch bản doanh nghiệp hiện tại, hiệu quả của Trí tuệ nhân tạo (AI) phải đối mặt với một trở ngại hành vi: nhu cầu của người tiêu dùng về kết nối thực sự. Mặc dù công nghệ cung cấp tính khả dụng không bị gián đoạn và khả năng xử lý cao, việc thiếu con người“” đã khiến các công ty phải trả giá đắt. Theo các chuyên gia, AI chỉ tạo ra sự chuyển đổi hiệu quả khi nó có thể mô phỏng sự tự nhiên của một người.

Dữ liệu gần đây chứng thực quan điểm này.Báo cáo Xu hướng dịch vụ khách hàng 2025, được xuất bản bởi The Future of Commerce, tiết lộ một kịch bản cảnh báo: 60% người được hỏi cảm thấy thất vọng khi họ nhận ra rằng họ tương tác với AI, và 58% nói rằng họ sẽ chuyển đổi thương hiệu nếu họ không tìm ra cách đơn giản để nói chuyện với một người phục vụ.

Lỗi “ trong giao tiếp robot hóa”

Jenifer Calvi, Trưởng bộ phận Sản phẩm và Kinh doanh tại Irrah Tech, cho biết quan niệm sai lầm lớn nhất của các công ty là triển khai các đại lý kỹ thuật số với ngôn ngữ quá trang trọng hoặc khô khan.

“Xin lỗi vì đã chờ đợi‘ hoặc & KIỂM TRA điều này cho bạn’ tạo ra sự khác biệt. AI càng trông giống con người, cơ hội tạo kết nối, tạo niềm tin và trên hết là chuyển đổi‘ càng lớn, Calvi giải thích.

Theo giám đốc điều hành, giao tiếp bằng robot đẩy khách hàng ra xa, tạo ra một rào cản cảm xúc ngăn cản lòng trung thành.

4 trụ cột của sự thất bại trong tự động hóa

Ngoài việc thiếu sự đồng cảm, các chuyên gia chỉ ra bốn sai sót về cấu trúc biến trợ lý ảo thành vấn đề cho doanh nghiệp:

• Thiếu mục đích: Các agent không có mục tiêu rõ ràng (như độ phân giải hoặc tỷ lệ chuyển đổi) trở thành“ black-box” không cho phép bạn đo lường xem chúng đang giúp đỡ hay cản tr.
• Dữ liệu xấu: Việc cung cấp cho AI thông tin không chính xác hoặc lỗi thời sẽ tạo ra mâu thuẫn và phản hồi không thỏa đáng.
• Tác nhân biệt lập (Thiếu tích hợp): Một bot thân thiện không có quyền truy cập vào giá cả, cổ phiếu hoặc lịch trình làm cho cuộc trò chuyện trống rỗng và vô dụng. “Hãy tưởng tượng một khách hàng hỏi về một đơn đặt hàng và bot trả lời với các giả định.Điều này tạo ra” làm lại, ví dụ Jenifer.
• Thiếu giám sát: Việc thiếu giám sát hiệu suất hàng ngày sẽ cản trở những cải tiến liên tục cần thiết cho sự phát triển của dịch vụ chăm sóc.

Giải pháp tập trung vào tính cách

Để đối phó với những nỗi đau này, thị trường công nghệ đã phát triển các giải pháp cho phép tạo ra các tác nhân có “tính cách” Trình tạo GPT, từ Irrah Tech, minh họa xu hướng này. nền tảng, có mặt tại hơn 70 quốc gia, cho phép các công ty đào tạo tiếp viên kỹ thuật số mà không cần lập trình (không có mã).

Sự khác biệt của những công nghệ mới này là khả năng điều chỉnh giọng điệu, kết hợp các chủ nghĩa khu vực và học hỏi từ nội dung nội bộ được tích hợp với các kênh như WhatsApp và Instagram, các AI này có thể xác định hồ sơ của khán giả theo thời gian thực.

“Tương lai của việc chăm sóc không phải là thay thế con người, mà là tăng cường” các tương tác, Jenifer Calvi kết luận, củng cố rằng công nghệ nên phục vụ để tăng cường mối quan hệ, và không chỉ để giảm chi phí hoạt động.