ifood nâng cao trải nghiệm giao đồ ăn với nền tảng thông minh dữ liệu Databricks

IFood, nền tảng giao hàng thực phẩm lớn nhất ở Mỹ Latinh, đang xác định lại cách sử dụng dữ liệu để thúc đẩy sự đổi mới và hiệu quả với sự trợ giúp của Databricks, một công ty dữ liệu và AI.Công ty đã áp dụng nền tảng thông minh dữ liệu của Databricks và khung DLT của nó, xây dựng và kiểm tra các đường dẫn dữ liệu đáng tin cậy, để hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu của nó.

Nỗ lực này đã dẫn đến một số lợi ích hoạt động, bao gồm giảm 67% chi phí xử lý và lưu trữ, giảm 70% trong bảo trì đường ống và giảm 30% thời gian phát triển mã.

“Các đường ống hiện chạy không có lỗi, mang lại hiệu suất đáng tin cậy ngay cả dưới khối lượng công việc nặng nề nhất”, Thiago Julian, chuyên gia kiến trúc dữ liệu tại iFood cho biết. “Việc thay đổi từ lỗi thường xuyên sang các vấn đề gần như bằng không khi di chuyển sang DLT không chỉ cải thiện hiệu quả hoạt động mà còn giải phóng nhóm của chúng tôi để tập trung vào các sáng kiến chiến lược thay vì chỉ dập lửa”

Với hệ sinh thái mạnh mẽ với hơn 55 triệu người dùng, 350 nghìn nhà hàng đối tác và 300 nghìn người giao hàng tích cực, nền tảng này xử lý khoảng 10 tỷ sự kiện dữ liệu thời gian thực hàng ngày, bắt nguồn từ các ứng dụng, hệ thống hậu cần và nền tảng đối tác.

“Một Databricks đã hoàn toàn biến đổi hoạt động dữ liệu của chúng tôi.Với DLT, chúng tôi đã giảm đáng kể lỗi và chuyển trọng tâm của nhóm chúng tôi sang các sáng kiến chiến lược hơn là các vấn đề hoạt động”, Julian nói.

Từ một môi trường phân mảnh đến một kiến trúc thống nhất

Trước khi triển khai, công ty phải đối mặt với những thách thức với kiến trúc phân mảnh và các quy trình thủ công, thường dẫn đến lỗi và gây khó khăn cho việc mở rộng quy mô. di chuyển sang nền tảng hợp nhất hàng ngàn bảng chỉ trong 100, tối ưu hóa quản trị và cải thiện chất lượng dữ liệu.

“Giải pháp của chúng tôi được thiết kế để thúc đẩy tăng trưởng kinh doanh cho khách hàng, giảm chi phí và tăng hiệu quả.Với dữ liệu được tạo ra và hiện đại hóa với DLT, iFood có quyền truy cập vào những hiểu biết chiến lược góp phần cải thiện trải nghiệm của khách hàng khi đặt HÀNG của họ”, Marcos Grilanda, Phó Chủ tịch và Tổng Giám đốc khu vực Mỹ Latinh giải thích.

Ngày nay, với cách tiếp cận có cấu trúc, phân lớp, nền tảng đảm bảo việc nhập dữ liệu với độ trễ cấp hai, xác thực tự động và truy cập đơn giản vào các khu vực kinh doanh. Điều này cho phép phân tích thời gian thực, thử nghiệm A/B và các quyết định dựa trên dữ liệu ảnh hưởng trực tiếp đến trải nghiệm của người tiêu dùng và hiệu quả hoạt động.

“Mức tăng hiệu suất trong hành trình người dùng đã là một thay đổi trò chơi.Chúng tôi hiện có quyền kiểm soát, tốc độ và độ tin cậy cao hơn trong cách sử dụng dữ liệu trên toàn công ty”, Maristela Albuquerque, Giám đốc dữ liệu iFood nói.

Các bước tiếp theo: bảo mật, khả năng mở rộng và đổi mới liên tục

Với nền tảng công nghệ vững chắc, iFood có kế hoạch mở rộng việc sử dụng nền tảng với các tính năng như Gói tài sản Databricks (DAB), mặt nạ loa không có servel và nhạy cảm, tăng cường hơn nữa quản trị và bảo mật dữ liệu.

“Sự chuyển đổi này đã cho phép chúng tôi loại bỏ sự thiếu hiệu quả, đẩy nhanh quá trình phát triển giải pháp và quan trọng nhất là xây dựng nền tảng vững chắc cho sự đổi mới liên tục”, Gabriel Campos, Trưởng bộ phận Dữ liệu và AI tại iFood kết luận.