Revenue Intelligence là BI mới?Tại sao các khu vực bán hàng trở thành trung tâm dữ liệu

Trong nhiều năm, các công ty đã đầu tư vào BI để hiểu những gì đang xảy ra, với bảng điều khiển, báo cáo và cross-bases.It đã làm việc đến một mức độ nhất định.Vấn đề là nhiều dữ liệu thực sự quan trọng không bao giờ đạt đến bất kỳ hệ thống nào, bị mắc kẹt trong các cuộc trò chuyện và trao đổi.

Trong các cuộc họp bán hàng, các cuộc gọi và trao đổi tin nhắn, khách hàng nói tất cả mọi thứ: phản đối thực sự, đối thủ cạnh tranh mà anh ta đang đánh giá, thời hạn quyết định, ngân sách chưa được phê duyệt. đó là dữ liệu đường ống, thông tin cạnh tranh và thời gian.

Những gì đi vào CRM là những gì nhân viên bán hàng nhớ gõ sau cuộc họp, ở giữa rất nhiều nhiệm vụ khác. đó là, nó là một phần và thậm chí cắt giảm lỗi thời của thực tế.Và nó là trên cắt này mà các nhà quản lý làm cho dự báo, CS ưu tiên các tài khoản có nguy cơ và CROs dự án doanh thu tiếp theo. 

Chính ở đó, trước những điểm yếu này, Revenue Intelligence xuất hiện với khả năng chuyển đổi các tương tác kinh doanh thành dữ liệu có cấu trúc cung cấp các quyết định chiến lược, chuyển đổi toàn bộ chu kỳ bán hàng và doanh thu của một công ty.

Mặc dù BI dựa trên thông tin đã được ghi lại, Revenue Intelligence thu thập dữ liệu tại thời điểm nó được sinh ra, trong bài phát biểu của khách hàng hoặc theo các mẫu chỉ xuất hiện khi bạn thu thập hàng trăm cuộc trò chuyện và có thể thấy điều gì đang thực sự xảy ra.

Ngoài ra, trí thông minh này không chỉ dành cho sales.It kết nối những gì khách hàng nói trong tìm kiếm với những gì CS cần biết để giữ chân, kết nối mô hình phản đối với nội dung mà tiếp thị nên sản xuất. nghĩa là, nó là một trí thông minh được chia sẻ giữa các nhóm thường hoạt động theo cách phân đoạn.

Các công ty B2B với doanh số bán hàng phức tạp tạo ra một khối lượng dữ liệu phi cấu trúc khổng lồ mỗi ngày.Mỗi tương tác kinh doanh chứa thông tin có giá trị về thị trường, cạnh tranh, hành vi mua của khách hàng và các nút thắt thủ tục có thể xảy ra.Thách thức là thường thì dữ liệu này chỉ được coi là một phần của cuộc trò chuyện.

Khi bạn bắt đầu cấu trúc dữ liệu này với tính bảo mật và tích hợp vào các hệ thống đã tồn tại, khu vực bán hàng bắt đầu hoạt động như một trung tâm dữ liệu theo nghĩa chiến lược: một nơi mà từ đó những hiểu biết sâu sắc hướng dẫn các quyết định chiến lược của toàn bộ công ty xuất hiện.

Tuy nhiên, điều rất quan trọng cần lưu ý là dữ liệu không có bảo mật không hoạt động, đó là rủi ro.Bất cứ khi nào chúng ta nói về việc nắm bắt các cuộc hội thoại, câu hỏi về bảo mật là ngay lập tức (và hợp pháp).Cuộc trò chuyện với khách hàng có thể là tài sản nhạy cảm nhất của một hoạt động thương mại, xử lý dữ liệu này với cùng một sự chặt chẽ rằng nó là cơ sở tài chính là mức tối thiểu mà bất kỳ công ty nghiêm túc nào cũng nên yêu cầu các công cụ mà nó áp dụng. 

Cuối cùng, thông tin tốt nhất về khách hàng của bạn đã có trong công ty của bạn, trong các cuộc trò chuyện và trao đổi diễn ra hàng ngày.Câu hỏi là bạn đang làm gì với họ.Luôn nhớ rằng mã hóa và tuân thủ LGPD không phải là khác biệt, chúng là yêu cầu.Bất kỳ nền tảng nào xử lý Doanh thu thông minh một cách nghiêm túc cần phải lấy điều này làm điểm khởi đầu.

của người Thái Sterenberg cô là CEO và Đồng sáng lập của Voi.ai, nền tảng thông tin doanh thu hoàn chỉnh nhất cho các công ty B2B. Chuyên gia về Tăng trưởng và doanh thu, sau đại học về Tiếp thị (ESPM), giám đốc điều hành là cựu Danone và Nestle, là đối tác/CMO của Fix và được xây dựng từ đầu Tăng trưởng B2B của QuintoAndar.Cô cũng làm việc như một giáo viên và cố vấn, ngoài việc là người đồng sáng lập hệ sinh thái Phụ nữ tăng trưởng.Cô được công nhận là Top 10 nhà sáng lập nữ đáng xem (Giải thưởng Aurora Tech).