代理商務已經開始：零售商如何準備向人工智慧銷售

作者：Alex Marques，Data System 商務總監

零售業一直在提高了解人們的能力，研究他們的消費習慣、購買行為、數位旅程以及使客戶體驗更有效率的方法。除了投資店面、行銷活動、市場、全通路和人工智慧來提供個人化優惠。現在，一種新的轉變正在開始流行，並可能再次改變遊戲規則。第一次，進行購買的人可能不是一個人，而是一個人工智慧代理。.

代理商務已經成為現實。 2026 年初，Google、Shopify、Target 和其他主要零售企業推出了通用商務協議 (UCP)，這是一個開放標準，旨在允許人工智慧代理在不同平台上無縫搜尋、比較產品並完成購買。在巴西，Banco do Brasil 和 Visa 還開展了該國首個完全代理交易，其中人工智慧代理在預先定義的參數內代表消費者搜尋、選擇並完成購買。.

在這個新模型中，使用者只需告知他們的目標，例如購買特定規格的筆記型電腦、更新食品儲藏室產品或在預算內找到最佳機票，人工智慧就會研究供應商、比較替代品、檢查庫存情況、分析評論、計算交貨時間並根據消費者建立的偏好完成購買。.

購買決策變得數據驅動

這項變化深刻地改變了零售業爭奪消費者註意力的方式，因為到目前為止，大部分投資都集中在贏得人們的注意力。直覺的佈局、良好的圖像和創意活動仍然是基礎，但人工智慧代理商不會衝動購買，也不會受到精心製作的展示的影響，他們根據客觀標準和可用資訊的品質做出決策。.

實際上，這意味著新消費者將被數據說服。智慧代理會比較技術規格、可用性、價格歷史記錄、評論、運輸成本、交貨時間和賣家聲譽。這些數據越完整、越結構化、越可靠，產品出現在推薦的機會就越大。如果資訊不完整或不一致，結果可能是該產品對人工智慧來說不再存在。.

正是在這一點上，該行業的主要挑戰在於：即使經過多年的數位化，產品註冊通常被視為一項營運活動，而不是一項策略活動。膚淺的描述、不同管道填寫的屬性不同、不正確的類別和過時的資訊仍然很常見。如今，這降低了效率和轉換率。明天可能意味著負責採購決策的人工智慧代理將消失。.

被發現將不再僅依賴傳統的搜尋引擎，公司將需要確保人工智慧能夠理解他們的數據，能夠在幾秒鐘內比較數千個選項，並自動為每個消費者選擇最佳替代方案。.

ERP 和產品註冊受到重視

在這種情況下，管理系統成為策略性資產，ERP 不再只是一個集中有關產品、庫存、價格、可用性和物流的可靠資訊的管理平台。這些數據的品質直接影響零售商參與智慧代理推薦的能力。.

這種轉變也需要文化變革，因為高品質數據不僅僅是技術領域的責任。行銷、採購、商業、物流和營運每天都參與建構為系統提供資訊的資訊。當這些數據被視為戰略資產時，整個公司就會為在日益自動化的環境中競爭做好更充分的準備。.

零售業的未來從現在開始

另一個重要面向涉及支付方式，這項運動開始透過 Visa Agentic Ready 計畫等措施開始形成，該計畫準備支付生態系統，允許人工智慧代理在先前授權的限制和規則範圍內代表消費者安全地進行購買。隨著這種模式的發展，銀行、支付平台和零售商將需要改進其係統，以確保所有交易的身份驗證、可追溯性和安全性，使人工智慧代理商能夠在不放棄消費者信任和控制的情況下自主行動。.

同時，與信任相關的挑戰也隨之出現，例如確保代理商所做的決策符合消費者的利益？如何避免推薦被操縱？這些討論將遵循這種新消費模式的演變。.

在許多情況下，人們會繼續直接購買，但越來越多基於客觀標準的重複購買往往是自動化的。這意味著零售商需要學會同時與兩個受眾交談：消費者和人工智慧。.

在代理商務時代，結構良好的數據成為一種語言，使零售商能夠被下一個消費者發現、理解和選擇，而這個消費者可能不是人類。.