ifood 透過 Databricks 資料智慧平台增強了送餐體驗

拉丁美洲最大的食品配送平台 IFood 正在數據和人工智慧公司 Databricks 的幫助下重新定義如何使用數據來推動創新和效率。該公司採用了 Databricks 的數據智慧平台及其 DLT 框架,該框架構建並測試可靠的數據管道,以實現其數據架構的現代化。.

這項工作帶來了許多營運收益,包括處理和儲存成本降低了 67%、管道維護成本降低了 70% 以及程式碼開發時間縮短了 30%。.

“iFood 資料架構專家 Thiago Julian 表示:「管道現在可以無錯誤運行,即使在最繁重的工作負載下也能提供可靠的效能。」「遷移到DLT 從頻繁錯誤轉變為接近零問題不僅提高了營運效率,而且使我們的團隊能夠專注於策略舉措,而不僅僅是撲滅大火”

該平台擁有超過 5,500 萬用戶、35 萬家合作夥伴餐廳和 30 萬活躍送貨人員的強大生態系統,每天處理來自其應用程式、物流系統和合作夥伴平台的約 100 億個即時數據事件。.

“「a Databricks 徹底改變了我們的資料營運。透過 DLT,我們大大減少了錯誤,並將團隊的重點轉向策略性舉措而不是營運問題,」Julian 說。.

從碎片化的環境到統一的架構

在實施之前,該公司面臨著分散的架構和手動流程的挑戰,這往往會導致錯誤並使擴展變得困難。遷移到該平台僅將數千個表格合併到 100 個表格中,從而優化治理並提高資料品質。.

“我們的解決方案旨在推動客戶的業務成長,降低成本並提高效率。”拉丁美洲副總裁兼總經理 Marcos Grilanda 解釋說,透過 DLT 產生的數據和現代化,iFood 可以獲得策略見解,有助於改善客戶下訂單時的體驗。"。.

如今,該平台採用結構化、分層的方法,透過二級延遲、自動驗證和簡化對業務領域的存取來確保資料攝取。這使得即時分析、A/B 測試和資料驅動的決策能夠直接影響消費者體驗和營運效率。.

“用戶旅程中的效能提升改變了遊戲規則。我們現在在整個公司的數據使用方式上擁有更好的控制力、速度和可靠性”,iFood 數據經理 Maristela Albuquerque 說道。.

後續步驟:安全性、可擴展性和持續創新

憑藉堅實的技術基礎,iFood 計劃透過 Databricks 資產包 (DAB)、無服務和敏感揚聲器屏蔽等功能擴大該平台的使用,進一步增強資料治理和安全性。.

“iFood 數據和人工智慧主管 Gabriel Campos 總結道:”這一轉變使我們能夠消除效率低下,加速解決方案開發,最重要的是,為持續創新奠定堅實的基礎。"。.