人工智慧改變了消費者理解零售的方式

幾十年來,公司相信了解消費者的關鍵在於詢問。調查、表格、SAC 和意見小組是指導決策的指南針。然而,時間表明,在零售業,客戶並不總是知道如何清楚地表達他想要的東西,甚至常常不嘗試。他的選擇是衝動的、情緒化的,甚至不受環境的影響。為了提供真正的價值,品牌需要超越所說的內容並破解台詞。今天,除了傾聽之外,最大的挑戰是解釋,而這正是人工智慧帶來所有差異的地方。.

人工智慧在零售業的使用正在快速成長。根據《財星商業洞察》報道,該市場預計將從 2022 年的 63.6 億美元躍升至 2032 年令人印象深刻的 555.3 億美元,年均成長率超過 30%。這項進步的背後是迫切需要更了解競爭日益激烈的情況下消費者的行為。人工智慧可以讓你超越所說的內容,分析客戶如何、何時以及為何以某種方式行事。.

這種分析能力不僅有希望,而且是必要的。在 Epsilon 的一項研究中,80% 的消費者表示,他們更喜歡提供個人化體驗的品牌。個人化不是用格言來完成的。它需要將客觀數據與實體商店中的主觀感知面部表情、通話中的猶豫、對線上橫幅的反應進行交叉。人工智慧透過預測分析、自然語言處理和電腦視覺等功能,幫助繪製這些情緒並將其轉化為可操作的策略。.

消費者對這種更敏感方法的需求越來越明顯。根據凱捷公司的說法,74% 的客戶希望品牌了解他們的個人需求和期望。這不僅僅是提供正確的產品,而是認識到購買者的情感時刻。只有透過放大聆聽、完善解釋和即時調整語音的技術的支持,這種精細的閱讀才有可能實現。.

除了改善體驗之外,人工智慧還能帶來具體成果。麥肯錫的一份報告顯示,基於人工智慧個人化互動的公司可以將銷售額提高高達 20%,並將客戶保留率提高高達 30%。阿伯丁策略與研究已經指出,制定以客戶聲音為重點的策略的公司成長高於市場平均的可能性高出 3.5 倍。.

人工智慧在零售領域的進步不應僅被視為一種技術趨勢,而應被視為一種心態的改變。任何仍然認為數據只是報告或主動傾聽歸結為SAC和售後服務的人都堅持不再響應市場需求的模式。新時代要求更多。它需要關注尚未說過的內容。正是這種捕捉感受、意圖和背景的無形傾聽,將普通品牌與令人難忘的品牌區分開來。.

*Wanderly Limeira 是負責 HVOICE 開發的產品和創新主管、HVAR 執行董事,在創新公司和數位產品領域擁有近 30 年的經驗。.