*作者:TOTVS 零售產品執行董事 Eloi Assis
在每一屆 NRF 的結尾,我們離開時都會滿懷想法,但也對零售之旅有了更清晰的願景。 2026 年,在聽完各種講座、走過展覽館和許多平行對話之後,我提出了一個願景,我稱之為零售悖論,"如何殘酷地自動化並提供高度人性化的體驗。"。.
我說悖論是因為我們看到了一種新的、強大的零售引擎,稱為人工智慧,但它需要朝著消費者指南針所指向的方向發展,這指向高度人性化和目的驅動的零售。.
1。 人工智慧:從神奇工具到生態系的核心
如果說幾年前人工智慧被視為一個近乎神奇的概念,那麼NRF 2026 展示了它的「模組化」人工智慧從奇蹟變成了引擎,一種實用且越來越容易使用的工具,可以幫助我們以全新且有效的方式執行舊任務。.
然而,最大的飛躍不僅在於流程自動化,還在於該引擎如何推動根本性的策略變革:零售業轉型為廣泛且更完整的生態系統的中心。 Fanatics、CVS 和巴西 Magalu 等巨頭的案例表明,賭博不再只是銷售產品,而是透過已經建立的信任解決多個客戶問題。零售業成為金融服務、媒體、福祉和內容領域的起點,創造利潤更高、競爭障礙幾乎無法克服的新收入來源。.
在這種背景下,以人工智慧將為我們服務的理念「代理貿易」在我看來仍然是一個遙遠的未來。我們具體看到的是需要為GEO(生成引擎優化)做好我們的業務準備,即優化我們的記錄和數據,以便產品能夠「可轉換」和「可比較這些新介面」。最終決定仍然是消費者,但毫無疑問,它更受人工智慧副駕駛的推動。.
這裡的問題是如何充分利用這個新引擎的價值,在營運、商業和策略的各個方面追求殘酷的效率。.
2。 目的:真正征服Zalpha消費者
有瞭如此強大的引擎,不可避免的問題是:我們要去哪裡? NRF第二天就回答清楚了:方向是由目的和人性給的。人工智慧效率需要與人類連結的真實性相平衡。.
這種需求是由新的消費主導力量決定的:“Zalphas”(Z 世代和 Alpha 世代的結合)。數位原住民,他們好奇地渴望真實和觸覺的體驗。活動中提出的一項調查是明確的:86% Z 世代消費者希望在購買前觸摸產品。他們使用數位來發現,但重視實體店作為體驗和社區的中心。.
同時,他與內容的關係快得離譜。在談論 TikTok 商店時,我突然想到一個見解:你只有 三秒 他的旅程不是探索,而是發現,由娛樂(“娛樂”)和對內容創作者的信任所驅動。.
最重要的是:這個消費者不想被人工智慧愚弄。它需要透明度。如果是與機器人的互動,他想知道。科技是受歡迎的,但缺乏真實性卻受到鄙視。對個人或線上社群的信任遠遠超過任何傳統廣告。.
在這一點上,遊戲贏得了與自動化相反的勝利:您與客戶的關係越人性化和真誠,您忠誠的機會就越大。.
3。 地形充滿挑戰,需要燃料
了解引擎和指南針,我們需要面對前方,它是由懷疑和不確定性組成的。全球宏觀經濟情勢帶來了不可預測性,而消費者本人現在由人工智慧共同駕駛,使得舊的行為圖變得越來越過時。.
然而,與外部地形一樣微妙的是我們自己的「燃料箱」內存在的危險。在參觀創業館時,我看到大量解決方案承諾使用人工智慧來清理和組織公司數據。乍一看,它看起來很棒,但在我看來,這是當前零售業巨大悖論的症狀。.
多年來我們一直宣揚「“se進入垃圾,出來垃圾”(垃圾進,垃圾出)。人工智慧也不例外,沒有高品質數據就沒有高品質的人工智慧。現在,市場提供人工智慧本身,作為對其自身運作所需數據品質較差的補救措施。這就像使用故障引擎來精煉導致其故障的摻假燃料一樣。放大錯誤和做出更糟糕決策的風險很大,但速度卻令人恐懼。.
如今零售商最關鍵的任務不是出去尋找最先進的演算法。而是回家對油箱進行嚴格的審核,確保源頭資料的治理和質量,就是做好基礎知識。.
NRF 2026 的最後訊息是行動號召。零售業的人工智慧革命不會從購買新技術開始,而是毫不妥協地承諾,這種強大的新引擎將遵循目的指南針,並由最純淨、最可靠的燃料提供動力:品質數據。.


