出发用具AI在零售:通过开源实现行业的转型

AI在零售:通过开源实现行业的转型

多年来,零售业的人工智能(AI)一直被视为承诺。孤立的实验、个性化试点和点自动化主导了领导者、管理者和决策者的话语。然而,上一次全国零售联合会(NRF),即市场上最大的国际零售展会,于1月上半月举行,向大家表明,这一步被抛在了后面。该细分市场进入了一个更加成熟的阶段,直接与全渠道战略相结合,导致,渐渐地,AI不再是差异化,而是成为业务的运营部分。.

纽约的展位和讲座清楚地表明,这一转变不再是针对量身定制的解决方案和副业方面的“测试”技术,而是在成本高、消费者要求高、供应链日益复杂的场景下,大规模连接数据、流程和决策。在机会不那么明显、品牌越来越渴望留住客户的背景下,人工智能将自己呈现为一种减少摩擦、提高可预测性和维持增长的综合方法。.

这不仅仅是采用现成的解决方案来提高生产力并使服务更加灵活,而是要在零售业中建立对开放技术和协作架构重要性的整体看法。创新的强大催化剂,开源对于不同规模的公司至关重要通过更灵活、敏捷、最重要的是更有弹性的结构,提高其适应新市场趋势的能力。. 

人工智能:从理论到实践

对于许多人来说,这种进入人工智能生态系统的飞跃似乎是一场弹幕,特别是对于预算中很少有空间投资中短期技术的中小微公司来说,然而,NVIDIA 最近的一项调查指出到不同的场景 AI 在零售和 CPG 中的状况 示全球商业生态系统中超过58%积极使用AI解决方案、工具或方法,比过去的研究增加了16%。.  

虽然有一个 差距 1000名以上员工的企业(68%)和微型、中小型企业(49%)使用技术的方式之间的21点,AI已经一致通过利用收入,降低运营成本并提高该细分市场不同战线团队的运营效率和生产力,无论是供应链生态系统、后台还是实体店,91%决策者都同意,投资人工智能是通过带来敏捷和具体成果的解决方案,在2026年的计划中。.

正如所强调的 Sebrae 趋势指南, 专门为 NRF 组织的,在巴西现实中,这些技术投资意味着:采用代理 AI(也称为 AI 代理);在多渠道客户购买旅程的定制中;预计运营瓶颈不仅要避免库存短缺,还要整合多个运营渠道的运营;主要是提高运营安全性,无论是在电子商务、市场还是商店的面对面服务中。.

总的来说,该文件表明,该地区的未来代表了对技术的决定性方法 核心业务 观察今年的好处、成功案例和推荐,很明显,人工智能以及其他姐妹方法(例如技术基础设施的自动化和现代化)对于业务成功和改善客户服务是不可或缺的。正如报告本身所强调的那样,这不是将所有领域的创造力、创新性和独创性委托给人工智能和新方法的问题,而是利用这些解决方案,以便客户能够做到这一点 人情味 在服务、对话以及与公众的直接对待中,要更加自信和果断。.

开源:零售智能投资

尽管技术为不同类型的企业带来了无可置疑的持久利益,但在巴西,组织在采用技术方面仍然面临障碍。根据最近的一份报告 权衡, (kelly Carvalho)的专栏中,该机构的顾问,不仅仅是一个实施成本高的问题(36%),公司经历的最大障碍是文化障碍,即他们没有一个准备好的环境(流程,人员管理,专业人员的培训,结果的验证)来吸收这些敏捷的变化。.

在这种挑战的情况下,开源将自己视为公司实现这一目标的伟大盟友 登机 AI和其他技术中,在渐进的、不复杂的和低成本的获取中,它的差异性在于为组织提供数十万个免费软件、课程和培训,以建立自己的技术基础,这不仅仅是一种深入到广阔的技术世界的简单方法,开放的方法论是基于一种普遍的协作文化,其中每个人都为更大的利益做出贡献,也被称为 付钱, ,原则引导社区在过去40年里利用创新。.

这种协作方法使团队能够快速调整 AI 模型、定制流程和创建竞争差异,特别是与自己的客户数据、库存和行为相结合时,面对 NRF 2026 中讨论的持续定制和集成物流的需求,这是必不可少的。但说起来很容易,很难将所有这些想法付诸实践。因此,两个成功案例值得我们关注,以了解该业务的潜力:

沃尔玛:使用开放架构扩展人工智能

Walmart已经证明开源可以成为全球规模运营的战略支柱,该公司采用了Hadoop、Spark和Kubernetes架构等开放技术来构建和扩展其数据和人工智能系统,实时集成数百万笔交易、库存以及物理和数字渠道之间的交互

这种灵活性使沃尔玛不仅能够将全渠道作为运营标准,而且能够完善需求预测、优化物流路线并大规模定制体验,从而改变其整个生产生态系统。换句话说,得益于开源解决方案和方法,这家国际零售巨头可以改进其在美国领土上的规划,并将其扩张到美洲的不同地区,特别是其他有自己习惯、文化和经济的市场

Luiza 杂志:开源作为巴西的增长杠杆

在巴西,《Luiza》杂志举例说明了零售商如何将基于开放技术的人工智能融入到当地现实中。通过在开源方法上构建其技术平台,整合来自实体店、市场和数字渠道的数据,该公司获得了根据巴西真实购买行为调整订单流、预测物流瓶颈和定制报价的敏捷性。.

这种内部连接数据和流程的能力转化为更高的运营效率,对来自不同细分市场的零售商面临的国家地理距离和区域多样性挑战做出明确的反应,最重要的是,它将自己作为规划数字旅程的战略基础无论是在实施人工智能和代理人工智能创新时,还是在自动化响应、脚本和其他影响技术方面,公司。.

零售和开源:人工智能的未来在望

鉴于这种情况,人工智能显然不再是巩固自己作为当代零售结构组成部分的未来趋势。除了效率和规模的具体收益外,人工智能还成为数据、流程和决策之间的纽带,使公司能够更准确地响应日益互联和苛刻的消费者的需求。例如,NRF 指出的成熟度强化了竞争差异不仅在于技术的采用,还在于其与技术的深度融合 核心 业务,尊重当地情况、运营规模,最重要的是,保持人类在为客户建立相关体验方面的作用。.

动(technology priagnesism)中,开源宣称自己是零售业民主化和创新可持续性的决定性盟友,通过打破成本障碍,加速组织学习和培育以创新、协作和安全为指导的协作文化,开放解决方案让各种规模的公司在数字化转型之旅中逐步推进,简而言之,投资开源不再是一种技术选择,如今已成为更具弹性、适应性和以客户为中心的零售业的长期战略决策,无论是在国际市场还是在我们大好机会的后院。.

*法比安·阿西西 他是红帽巴西公司的商务总监

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