收入智能是新的BI?为什么销售区域会成为数据中心

多年来,公司投资 BI 来了解正在发生的事情,包括仪表板、报告和跨库。它在一定程度上发挥了作用。问题是,许多真正重要的数据从未到达任何系统,陷入对话和交流。.

在销售会议、电话和消息交流中,客户说的都是:真正的反对意见、他正在评估的竞争对手、决策期限、尚未批准的预算。这些是管道数据、竞争情报和时间安排。.

CRM中涉及的是销售人员记得在会议结束后在众多其他任务中打字的内容,也就是说,这是对现实的部分甚至过时的切口,并且正是在这个切口上,经理们做出预测,CS优先考虑处于风险中的账户,CRO预测下一个收入。. 

正是在这些弱点之前,Revenue Intelligence 能够将业务交互转化为支持战略决策的结构化数据,从而改变公司的整个销售和收入周期。.

虽然 BI 基于已记录的信息,但收入情报在其诞生时捕获数据,无论是在客户演讲中,还是在收集数百次对话时才出现的模式中,并且可以看到真正发生的情况。.

另外,这种情报不仅是针对销售的,它将客户在勘探中所说的话与CS需要了解的内容联系起来以保留,将反对的模式与营销应该产生的内容联系起来。也就是说,它是团队之间共享的情报,通常以分段的方式运作。.

B2B公司销售复杂,每天产生大量的非结构化数据。每个业务交互都包含有关市场、竞争、客户购买行为和可能的程序瓶颈的宝贵信息。挑战在于,这些数据通常仅作为对话的一部分。.

当您开始安全地构建这些数据并将其集成到现有系统中时,销售区域开始充当战略意义上的数据中心:指导整个公司战略决策的见解从这里产生。.

然非常重要的是要注意,没有安全性的数据不是活跃的,它是风险的,每当我们谈论捕获对话时,关于安全性的问题是立即的(和合法的),与客户的对话可能是商业运营中最敏感的资产,以与财务基础相同的严谨性对待这些数据是任何严肃的公司对其采用的工具应要求的最低限度。. 

最后,关于您的客户的最佳信息已经在您的公司中,在每天发生的对话和交流中,问题是您在如何处理它们。始终记住加密和遵守 LGPD 不是差异,它们是要求。任何认真对待 Revenue Intelligence 的平台都需要以此为起点。.

泰斯·斯特伦伯格的 她是 的首席执行官兼联合创始人 大象。.ai,b2b公司最完整的收入情报平台。增长和收入专家,市场营销研究生(espm),高管是前达能和雀巢,是fix的合作伙伴/cmo,从头开始构建了quintoandar的b2b增长。她还担任教师和导师,除了是增长女性生态系统的联合创始人。她被公认为十大值得关注的女性创始人(极光科技奖)。.