人工智慧悖論:為什麼更多的「智慧」系統會出錯更多

想像一下,您需要解決計費問題,然後立即提出有關產品的技術問題。您願意與了解一切的「“faz-tudo”交談,還是與致力於每個主題的專家交談?在人工智慧領域,這就是定義客戶服務未來的困境。.

雖然解決一切問題的單一超級智慧人工智慧的想法似乎來自科幻小說,但企業現實指向了一條不同的道路。根據雲端通訊領域的全球領導者辛奇的說法,押注於單一「通才」可能會成為災難。.

Sinch 人工智慧高級總監 Fabio Costa 很簡單:「當你過度拓寬範圍時,不確定性的空間也會擴大」。換句話說,人工智慧試圖涵蓋的主題越多,它給出模糊答案、犯錯或出現著名的「幻覺」的機會就越大。.

獲得關注的另一個選擇是創建「專家時代」:一個具有多個人工智慧代理的架構,每個代理都經過培訓成為特定領域的大師,一個用於銷售,另一個用於技術支持,第三個用於收藏,等等。.

這種架構帶來了重要的優勢。第一個是精確度。專注於單一領域的代理往往會更好地理解上下文並產生更可靠的回應。二是治理和安全。當行動範圍明確定義時,就更容易建立資料存取限制和操作規則。最後,效率會提高。專業代理通常使用更小、更快的語言模型進行操作,這可以降低計算成本並提高回應時間。.

編排鍵

當然,如果專家團隊不互相交談,就沒有用。這就是巨大挑戰的用武之地:編排。.

為了讓客戶不必在每個新問題中重複相同的故事,它需要一個中心「cebro」。這一層編排就像指揮一樣,他首先了解客戶的需求,然後將對話傳遞給合適的專家,確保旅程的整個背景都得到保留。.

“科斯塔強調,「良好的編排可以轉移對話的所有相關歷史」。 ”如果互動從 WhatsApp 開始並遷移到電子郵件,上下文就會隨之而來“。這就是確保流暢和智慧體驗的原因,避免每一步從頭開始帶來的挫折感。.

最終,建立高效的人工智慧遠遠超出了程式碼。它需要設計、策略和對客戶體驗的不懈關注。架構的選擇是決定性的,但從頭開始建構它是一個充滿陷阱的複雜旅程。.

這就是選擇技術合作夥伴變得至關重要的地方。公司需要的不僅僅是一個供應商,還需要一位已經走過這條道路的專家,他了解編排的細微差別,並提供一個強大的平台來加速這些多個代理的創建和管理。.

尋求這種專業知識並不是軟弱的表現,而是策略智慧的表現。它使公司能夠專注於自己最擅長的事情,即自己的業務,同時將人工智慧的複雜性託付給那些生活和呼吸這項技術的人。畢竟,服務的未來不屬於孤獨的天才,而是屬於精心策劃的專家團隊。.