يُحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في طريقة عمل الشركات ورسم مسارها على مستوى العالم. فقدرته على معالجة كميات هائلة من البيانات بسرعة وتحديد الأنماط المعقدة تجعله أداة قوية للكشف عن أوجه القصور التشغيلية والإدارية، مما يجعل المؤسسات أكثر كفاءة وتنافسية ومرونة.
من خلال الاستفادة من قدرات الذكاء الاصطناعي، تستطيع الشركات اتخاذ قرارات أكثر ذكاءً، والحد من المخاطر، وتحسين أرباحها النهائية. ولا يقتصر تطبيق هذه التقنية في مجالات متعددة على تحسين كفاءة وفعالية العمليات فحسب، بل يعزز أيضاً الحوكمة من خلال توفير رؤية أكثر دقة وفورية لحالة الشركة، مما يتيح استجابة سريعة للمشاكل المحتملة.
مع ذلك، يتطلب تحويل الذكاء الاصطناعي من مجرد نظرية إلى واقع عملي، بالاقتران مع أساليب وتقنيات أخرى لتحسين الكفاءة، استراتيجية ومعرفة. عند الحديث عن التحسين في المجال التشغيلي، توجد عمليات عديدة ومساران واضحان: الأول هو الأتمتة البحتة والبسيطة، من خلال أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) - وهي تقنية تستخدم برامج روبوتية لأتمتة المهام المتكررة واليدوية التي يؤديها البشر في أنظمة الأعمال.
أما النهج الآخر فيتضمن تحديد العمليات والتأكد من تطبيق أفضل الممارسات فعلياً. يُعدّ هذا التخطيط والتحليل ضمن معيار السوق أمراً بالغ الأهمية، ويمكن للذكاء الاصطناعي أن يُسهم بشكل كبير في هذه العملية، حيث يُشير بشكل استباقي إلى الخطوات المُحسّنة وتلك التي لا تُحقق قيمة كافية، ويُقارنها بالشركات في القطاع نفسه، ويمنع حدوث الإخفاقات، ويقترح تحسينات لمعالجة الاختناقات وسير العمل.
يشمل الأثر الإيجابي للذكاء الاصطناعي في معالجة أوجه القصور التشغيلية أتمتة المهام المتكررة (إذ يتيح الذكاء الاصطناعي للمختصين التركيز على الأنشطة التي تتطلب مزيدًا من الإبداع والتحليل) وتقليل الأخطاء (حيث تقلل أتمتة المهام من احتمالية الخطأ البشري، مما يزيد من دقة العمليات). يُضاف إلى ذلك التحليلات الفورية لمكافحة الاحتيال، وإدارة المخاطر، وتحليل المشاعر.
لا شيء يوضح ما نناقشه هنا أفضل من الأمثلة العملية. ففي الصناعة، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يؤثر إيجاباً على تشغيل جميع الآلات من خلال تحليل بيانات المستشعرات وتحديد الصيانة الوقائية، وبالتالي تجنب توقف الإنتاج. أما بالنسبة للبنوك وشركات التأمين، فيمكن لأنماط السلوك أن تساعد في كشف الاحتيال في المطالبات المالية ومطالبات التعويض.
علاوة على ذلك، يمكن للذكاء الاصطناعي أن يساهم بشكل كبير في أتمتة مشاريع العملاء، وتوحيد التفسيرات وفقًا للمعايير المحددة، مما يؤدي إلى نتائج أكثر تخصيصًا، وكفاءة أكبر، وتكاليف أقل، ورضا أكبر.
نستنتج من ذلك أنه كلما زادت أتمتة عمليات الشركة، قلّ تأثير أوجه القصور التشغيلية. ويعود ذلك إلى قدرة الأتمتة على اكتشاف الخطأ وإعادة معالجته، وهو ما يُعدّ سيناريو مثاليًا. إذا لم يكن حجم العمل المُعاد كبيرًا أو كان الوقت اللازم قصيرًا، يُمكن قبول هذا القصور، ولكن من المهم تقييم مستوى نضج كل مؤسسة.
وفي السياق نفسه، يجدر التأكيد على أن الذكاء الاصطناعي أو التكنولوجيا عمومًا لا يملك القدرة على التساؤل أو النقد. فالآلة تتعلم ما يُدرَّس لها، ولكن ثمة حالات تنطوي على تحيز أو مسائل أخلاقية تتعلق بالخوارزميات، وهنا يبرز دور العنصر البشري. فمن الضروري دائمًا وجود شخص قادر على مراقبة الأدوات التكنولوجية وتوجيهها وتقديم التغذية الراجعة لها؛ لذا، لا يمكن التقليل من أهمية التدريب المستمر وتنمية المهارات.
من أرضية المصنع إلى أقسام تكنولوجيا المعلومات، تُعدّ الكفاءة التشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، على سبيل المثال لا الحصر، ضرورية في بيئة تنافسية شديدة وتزايد متطلبات العملاء الساعين إلى حلول مُخصصة. فمن خلال اتخاذ قرارات أفضل، ورفع الكفاءة، وترشيد التكاليف، نصل إلى منظومة متكاملة أقرب إلى تحقيق أعلى العوائد التي تطمح إليها أي شركة. ولكن لتحقيق هذه النتيجة، لا غنى عن فهم العمليات، وقياسها، وأتمتتها، وتطبيق حوكمة مُهيكلة.
