Mən süni intellektin biznes dünyasında yaratdığı transformasiyanı yaxından izləyirəm. Bu inqilabın mərkəzində CIO-nun rolu sürətlə inkişaf etmişdir. Artıq texnologiyanı təmin etmək üçün bu kifayət deyil. Dəyişikliyə rəhbərlik etmək lazımdır. Və əməliyyat CIO ilə həqiqətən transformativ CIO arasındakı fərq də buradadır.
Yalnız süni intellekt üçün texniki dəstəkçi kimi çıxış edən informasiya texnologiyaları üzrə direktor tənliyin ən vacib hissəsini - biznesə təsirini qaçırır. Əlbəttə ki, informasiya təhlükəsizliyi, məlumat arxitekturası və uyğunluq fundamental məsələlərdir, lakin kifayət deyil. Əsl transformasiya süni intellekt şirkətin fəaliyyət tərzini dəyişdirmək üçün nəzərdə tutulduqda baş verir və bu, biznes modelinin dərindən başa düşülməsini tələb edir.
Bu gün generativ süni intellekt (Sİ)-in dəyərinin böyük bir hissəsi prosesləri avtomatlaşdırmağa, real vaxt rejimində qərarlar qəbul etməyə və bütün şöbələrin iş tərzini dəyişdirməyə qadir olan çoxagentli həllərin təşkilindədir. Buna nail olmaq üçün İT direktoru İT-dən kənara çıxmalıdır. Onlar strateji dizayn, istifadəçi təcrübəsi və xidmət səyahətinə yiyələnməlidirlər. Yalnız bundan sonra texnologiyanı məqsəd və təsirlə uyğunlaşdırmaq mümkündür.
Bu uyğunlaşma bir çoxları üçün maneə olaraq qalır. Gartner CIO Agenda 2025 tədqiqatına görə , dünya üzrə CIO-ların 72%-i süni intellektin strateji texnologiya prioritetləri arasında olduğunu söyləyir. Lakin, yalnız 24%-i bu təşəbbüslərlə maddi dəyər yaratdıqlarını nümayiş etdirə bilir. Bu, niyyət və icra arasındakı boşluğu vurğulayır və CIO-nun süni intellekt səyahətində daha aktiv və strateji rola ehtiyacını artırır.
Laboratoriyadan çıxmaq üçün üç əsas bacarıq
Əgər siz CIO-sunuzsa və hələ də təcrübə mərhələsindəsinizsə, təklifim aydındır: vəziyyəti dəyişdirmək və real dəyər yaratmaq üçün üç əsas bacarıq inkişaf etdirin.
- Strateji və xidmət dizaynı: İş axınlarının və təcrübələrin necə bir-biri ilə əlaqəli olduğunu anlamaq, biznes daxilində mənalı olan süni intellekt həllərinin qurulması üçün vacibdir.
- Çevik təcrübə: Heç nə sürətli sınaqdan keçirmək, tez uğursuz olmaq və daha da sürətli öyrənmək qabiliyyətini əvəz edə bilməz. Scrum, Lean və Design Sprint kimi modellər əla müttəfiqlərdir.
- Uyğunlaşma: Süni intellekt hər gün dəyişir. Yeni modellər ortaya çıxır, API-lər dəyişir, qaydalar ortaya çıxır. İnformasiya Texnologiyaları üzrə Direktor (CIO) və onun komandası lazım olduqda yenidən qurmağa hazır olmalıdırlar. Bu, oyunun bir hissəsidir.
Əslində, MIT Sloan Management Review tərəfindən BCG ilə tərəfdaşlıq çərçivəsində aparılan göstərir ki, təhlil edilən şirkətlərin yalnız 11%-i süni intellektdən müsbət maliyyə gəliri əldə edə bilib. Onların ortaq cəhətləri nələrdir? Texnologiya və biznes strategiyası arasında güclü inteqrasiya, eləcə də aydın idarəetmə və əvvəldən dəyərə diqqət.
Bunu praktikada necə tətbiq etmişəm?
CIO olaraq çalışdığım şirkətdə süni intellektə çıxışı lap əvvəldən demokratikləşdirmək qərarına gəldik. Müxtəlif modelləri (bazarda aparıcı LLM-lər də daxil olmaqla) vahid interfeysdə birləşdirən və bütün 900 işçi üçün əlçatan olan daxili platforma, əsl süni intellekt mərkəzi qurduq.
Bu tədbir iki ümumi səhvdən qaçınır: ictimai vasitələrin nəzarətsiz istifadəsi (həssas məlumatları təhlükə altına ala bilər) və süni intellektdən istifadəni təcrid olunmuş nişlərlə məhdudlaşdırmaq. Burada müştəri xidmətlərindən tutmuş liderliyə qədər hər kəsin giriş imkanı var.
Bundan əlavə, həftədə iki dəfə yenilənən və davam edən layihələri, onların mərhələlərini, nəticələrini və növbəti addımlarını aydın şəkildə göstərən ictimai innovasiya yol xəritəsi yaratdıq. Bu, şəffaflığı, iştirakı və hesabatlılığı artırır.
Digər bir diqqət mərkəzində aylıq süni intellekt seminarlarıdır və burada muxtar agentlər, operativ mühəndislik, magistr dərəcəli tələbələr arasında müqayisələr və digər mövzular əhatə olunur. 400-dən çox insan fəal şəkildə iştirak edir. Ən əsası isə, süni intellekt təşəbbüslərinə investisiya gəlirliliyinə əsasən prioritet verən C səviyyəli şuramız var.
Bu tip struktur və təşəbbüs Braziliyada getdikcə daha çox mövcuddur. IDC-nin Latın Amerikası üzrə Süni İntellekt Xərcləri üzrə Təlimatına əsasən, 2025-ci il üçün süni intellekt xərcləri üzrə təlimatına əsasən, Braziliya şirkətləri bu il süni intellekt həllərinə 1,9 milyard ABŞ dollarından çox investisiya qoymalıdırlar. Əsas diqqət proseslərin avtomatlaşdırılması, müştəri xidmətləri, məlumatların təhlili və qərar dəstəyinə yönəlib. Başqa sözlə, yerli bazar artıq süni intellektdən təcrid olunmuş bir təcrübə kimi deyil, strateji sütun kimi istifadə edir.
Süni intellekt artıq laboratoriya deyil — dəyər platformasıdır
Digər CIO-lara bir məsləhət verə bilsəydim, bu belə olardı: süni intellektlə laboratoriya təcrübəsi kimi davranmağı dayandırın. Yüksək potensial təsirə və sürətli tətbiqə malik kiçik istifadə hallarını seçin və onları istehsala tətbiq edin. Qeyri-kamil olsa belə, bu sahə sınaqları həlli təkmilləşdirmək üçün dəyərli rəylər verəcəkdir.
Əsl irəliləyiş inkişaf qrupu və son istifadəçilər birlikdə işlədikdə baş verir. Texnologiya və biznes arasında davamlı əməkdaşlıq daha uyğun, effektiv və davamlı həllər yaradır.
Nəticədə, yaxşı süni intellekt real dünyada işləyən süni intellektdir. Bunu başa düşən, istifadəçilərlə birlikdə quran informasiya texnologiyaları üzrə direktor sadəcə bir texnologiya meneceri olmaqdan çıxır və biznesin transformasiyasında əsas personaja çevrilir.
