পণ্যগুলিতে জেনারেটিভ এআই-এর ব্যবহার সম্পর্কে ধারণা মানুষের প্রযুক্তির সাথে সম্পর্ককে বদলে দিয়েছে এবং জিপিটি চ্যাটের মতো টেক্সট জেনারেশনের বাইরেও বাজারে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা সম্পর্কে সচেতনতা বাড়িয়েছে। আমরা যা প্রত্যক্ষ করছি তা হলো, এআই ব্যবহারের পদ্ধতিতে উদ্ভাবন এবং এটি আমাদের জীবনের সমস্ত ক্ষেত্রে—তা আন্তঃব্যক্তিক সম্পর্ক, পেশাগত জীবন বা আমাদের আচরণই হোক না কেন—কীভাবে প্রভাব ফেলবে সেই উপলব্ধি।.
২০২৪ সালের প্রথমার্ধে বিশ্বজুড়ে প্রচারিত প্রধান সংবাদগুলোর মধ্যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (এআই) ব্যবহার, নতুন ফিচারের উন্মোচন, অথবা এই প্রযুক্তির ক্রমবর্ধমান গ্রহণযোগ্যতা অন্যতম। ম্যাককিনজি পরিচালিত “The state of AI in early 2024: Gen AI adoption spikes and starts to generate value”শীর্ষক
সোরা এবং জেমিনি এআই-এর মতো ইমেজ ও ভিডিও মডেলে জেনারেটিভ এআই (GenAI)-এর অগ্রগতি, অত্যন্ত উচ্চ ভিজ্যুয়াল কোয়ালিটির কন্টেন্ট তৈরি করার ক্ষেত্রে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সক্ষমতা প্রমাণ করে। প্রকৃতপক্ষে, এর মান এতটাই উচ্চ যে, আসল এবং ডিজিটালের মধ্যে পার্থক্য করা প্রায়শই কঠিন হয়ে পড়ে। কেট মিডলটনের স্বাস্থ্য সংক্রান্ত ঘোষণার ভিডিওটির ক্ষেত্রেও এমনটিই ঘটেছিল, যা সোশ্যাল মিডিয়ায় ভাইরাল হয়ে যায় এবং এটি জেনারেটিভ এআই দ্বারা নির্মিত কি না, তা নিয়ে মতভেদ তৈরি করে – কারণ রাজকুমারী নিজেই স্বীকার করেছিলেন যে তিনি গত বছর মা দিবসে পোস্ট করা একটি ছবি সম্পাদনা করেছিলেন।.
ডিপফেককে ঘিরে বিতর্কগুলো কোম্পানিগুলোর মধ্যে কনটেন্ট তৈরির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মডেল ব্যবহারের কার্যকারিতা ও নিরাপত্তা নিয়ে বাজারে উদ্বেগ সৃষ্টি করেছে। অধিকন্তু, এটি এআই-সৃষ্ট কনটেন্টের নির্মাণ ও ব্যবহারে নৈতিক চর্চা নিশ্চিত করার জন্য নিয়ন্ত্রণের প্রয়োজনীয়তা সংক্রান্ত আলোচনাকেও সামনে নিয়ে এসেছে।
একদিকে, এই সরঞ্জামগুলো ব্যবহারের জন্য নিয়মকানুন প্রতিষ্ঠা করা গুরুত্বপূর্ণ, কিন্তু অন্যদিকে, এই নিয়মগুলো কঠোর করা হলে তা একদিকে যেমন নৈতিকভাবে প্রযুক্তি ব্যবহারকারীদের সৃজনশীলতাকে সীমিত করে, তেমনই অন্যদিকে যারা অনৈতিকভাবে এটি ব্যবহার করতে চায়, তাদেরও আটকাতে পারে না। উদাহরণস্বরূপ, ক্রেডিট কার্ড ক্লোনিংয়ের ক্ষেত্রেও একই যুক্তি প্রযোজ্য। ব্যাংকগুলো ব্যবহার সংক্রান্ত নিরাপত্তা ও সচেতনতামূলক ব্যবস্থা যতই ভালোভাবে প্রয়োগ করুক না কেন, এমন লোক সবসময়ই থাকবে যারা অসৎ উদ্দেশ্যে প্রযুক্তি ব্যবহার করবে।.
তবে, নিয়ন্ত্রণের এই স্ববিরোধিতা এটা নির্ধারণ করে না যে জেনারেটিভ এআই বাজারে তার বিশ্বাসযোগ্যতা হারাবে কি না। বিশ্বাসযোগ্যতা সবসময় ফলাফলের মানের সাথে যুক্ত থাকা উচিত। এআই দ্বারা তৈরি কোনো ভিডিও, ছবি বা লেখা যদি উন্নত মানের কন্টেন্ট হয়, তবে তা সুনাম বয়ে আনে; আর যদি তা নিম্নমানের হয়, তবে এর বিশ্বাসযোগ্যতা নষ্ট হবে।.
এখন পর্যন্ত আমরা দেখছি যে, এই প্রযুক্তিটি কোম্পানিগুলোর কাছে খুব ভালোভাবে গৃহীত হয়েছে এবং বিভিন্ন অ্যাপ্লিকেশনে চমৎকার ফলাফল দিয়েছে। এটি বাজারে নতুন ব্যবসা এবং নতুন পণ্য তৈরির জন্য নানা সম্ভাবনার দ্বার উন্মোচন করেছে। এর একটি উদাহরণ হলো অ্যাপলের নতুন চশমা ‘অ্যাপল ভিশন’-, যা অগমেন্টেড রিয়েলিটিকে বাস্তব জগতের সাথে মিশিয়ে দেয় এবং হাইপারকানেক্টিভিটিকে বাস্তবে রূপ দেয়: কাজ, ব্যক্তিগত জীবন, অবসর, আচরণ—সব ক্ষেত্রেই। আরেকটি উদাহরণ হলো মেটা-র নতুন এআই, যা ফেসবুক এবং ইনস্টাগ্রামের মতো প্ল্যাটফর্মে বিজ্ঞাপন প্রচারণার কাস্টমাইজেশন এবং কার্যকারিতায় সহায়তা করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে; অর্থাৎ, ব্যবহারকারী স্ক্রিনে যা দেখছেন তার উপর ভিত্তি করে, প্রচারণাগুলো বিভিন্ন পণ্যের প্রস্তাব দেবে, যা মার্কেটিং-এ আরও বেশি দৃঢ়তা আনবে।
আজকাল, কোম্পানিগুলো যা-ই করার কথা ভাবুক না কেন, তারা প্রক্রিয়াটিকে উন্নত করতে এবং ব্যবহারকারীকে আরও ভালো অভিজ্ঞতা দিতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কীভাবে ব্যবহার করা যায়, তা নিয়ে চিন্তা করবে। এর পরিধি বিক্রয় কৌশল থেকে শুরু করে পণ্যের মধ্যেই এর একীকরণ পর্যন্ত বিস্তৃত, যেমন স্মার্টফোনের জন্য নতুন অ্যাপ এবং ফিচার – যখন এই প্রযুক্তি ব্যবহার করা হয় ব্যবহারকারীকে পণ্যটি কিনতে রাজি করাতে, পণ্যটি তৈরি করতে এবং ডিভাইসটির সমস্ত কার্যকারিতা উন্নত করতে, যাতে ব্যবহারকারী নেটওয়ার্কের সাথে সংযুক্ত থাকে এবং এই চক্রটি বারবার চলতে থাকে।.
এটা স্পষ্ট যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ভবিষ্যৎকে রূপ দিচ্ছে। প্রশ্ন হলো, কোন কোম্পানিগুলো উদ্ভাবনের এই সুযোগের জোয়ারকে কাজে লাগাবে। যারা নিজেদের মানিয়ে নিতে ব্যর্থ হবে, তারা নিঃসন্দেহে এই প্রযুক্তিগত প্রতিযোগিতায় পিছিয়ে পড়বে।.
