Generativna AI: Novo savezničko upravljanje podacima

Generativna umjetna inteligencija se pojavljuje kao remetilački alat u poslovnom scenariju, ali mnoge kompanije još uvijek ne znaju kako da maksimalno iskoriste ovu tehnologiju. Prema izvještaju “Startups & Generative Artificial Intelligence: Otključavanje svog potencijala u Brazil”, koji su proveli Google i Box1824, 63% AI startupa u Brazilu još uvijek nemaju jasnu strategiju za korištenje Generativne AI, a 22% ne može kvantificirati rezultate svoje upotrebe.

Mathias Brem, osnivački partner i CDO Rox Partner, tehnološke konsultantske kuće specijalizirane za podatke i sajber sigurnost, naglašava kako generativna AI može revolucionirati upravljanje podacima.“ Ovaj komplement je pokrenuo korporativni svijet ka budućnosti vođenoj podacima, otvarajući nove granice za analizu i inovacije na frontovima nekoliko izlaza, kaže on.

Kako bi pomogao kompanijama da efikasnije koriste generativnu umjetnu inteligenciju, Brem je naveo pet promjena visokog uticaja koje usvajanje može donijeti:

1. Generisanje sintetičkih podataka
Generativna AI vam omogućava da kreirate realistične, visokokvalitetne sintetičke skupove podataka povećanjem jezera podataka informacijama koje predstavljaju nepostojeće scenarije u stvarnom svijetu. Ovo je ključno za obuku robusnijih i preciznijih modela mašinskog učenja, rješavajući nedostatak stvarnih podataka i izbjegavanje predrasuda. “Synthetic podaci mogu replicirati složene situacije kao što su prevara ili ekstremno ponašanje kupaca bez oslanjanja na stvarne podatke. Ovo podiže tačnost modela predviđanja termina, napominje Brem.

2. Napredno obogaćivanje I analiza podataka
AI može obogatiti postojeće podatke generiranjem detaljnih opisa proizvoda, prevođenjem teksta, identifikacijom relevantnih informacija iz nestrukturiranih dokumenata i stvaranjem novih atributa.Ovo omogućava dublju analizu, otkrivajući ranije nevidljive uvide i obrasce. “Uz AI, možemo transformirati sirove podatke u bogate informacije koje se mogu djelovati, omogućavajući više strateških i informiranih odluka, rekao je Brem.

3. Automatizacija zadataka repetitiva
Tehnologija omogućava automatizaciju ponavljajućih zadataka kao što su čišćenje podataka i detekcija anomalija, oslobađajući profesionalce da se fokusiraju na stratešku analizu i razvoj modela mašinskog učenja, povećavajući operativnu efikasnost.“ Automatizacija rutinskih procesa omogućava timu podataka da se fokusira na aktivnosti s većom dodanom vrijednošću, što pokreće konkurentnost inovacija i termi, kaže on.

4. Razvoj inovativnih proizvoda I usluga
AI može generirati inovativne ideje za proizvode i usluge, pomoći u istraživanju i razvoju prilagođenih rješenja, optimizirati dizajne i generirati realistične prototipove, ubrzavajući razvojni proces.“ Mogućnost generiranja novih koncepata i prototipova brzo ubrzava ciklus inovacija, držeći kompanije na čelu tržišta”, Brem komentariše.

5. Proširenje znanja I ekspertize
AI može kreirati prilagođene materijale za obuku i optimizirati učenje na različitim ulogama i nivoima znanja. Chatbots, na primjer, može pomoći zaposlenima u zadacima koji se ponavljaju, oslobađajući vrijeme za strateške aktivnosti.“Prilagođavanje obuke putem AI osigurava zaposlenima da dobiju tačno znanje koje im je potrebno, poboljšanje efikasnosti i produktivnosti termina, zaključuje Brem.

Sa ovih pet strategija, usvajanje Generativne veštačke inteligencije može transformisati upravljanje podacima, pokretati inovacije i konkurentnost za kompanije.