Dan zaljubljenih: 6 strategija za poticanje prodaje i podršku kompanijama na datumu

Prema projekcijama Federacije trgovine dobara, usluga i turizma države São Paulo (Fecomércio-SP), Dan zaljubljenih 2026. godine trebao bi donijeti rast od 4,81% u prodaji, s naglaskom na odjeću i dodatke. U 2025. godini, datum je generisao R$ 8 milijardi, što je povećanje od 15,11% u odnosu na prethodnu godinu, prema podacima Neotrust Confi u saradnji sa E-Commerce Brasil.

Imajući to na umu, kompanije ulažu u rešenja i strategije koje podstiču trgovinu i pomažu drugim organizacijama da prodaju više i na strateškiji način na datum. U nastavku su navedeni:

• Logistička integracija putem tehnologije:

Pomažući kompanijama iz različitih sektora, od maloprodaje i industrije do potrošačkih dobara i e-trgovine, teza nstech, najveće kompanije za softver za lanac snabdevanja u Latinskoj Americi, zasniva se na integraciji celokupnog logističkog ekosistema. Imajući to na umu, kompanija je kreirala Transportation Network System (TNS), kategoriju integrisane logističke mreže koja povezuje, na fluidan i inteligentan način, kompanije i različite karike lanca putem jedne platforme kako bi rešila probleme poput smanjenja troškova i povećanja efikasnosti, usklađenosti i povećanja nivoa usluge u logističkim operacijama pošiljaoca i prevoznika iz različitih sektora.

• Odnos i lojalnost izvan sezonalnosti

Za jedan od glavnih centara popularne trgovine u zemlji, Circuito de Compras, pretvaranje sezonske prodaje u dugoročne odnose postalo je suštinska strategija za povećanje ponovljenih kupovina. Fokus je na izgradnji kontinuiranih veza sa potrošačima od prvog kontakta, koristeći uslugu, postprodaju i direktnu komunikaciju kao alate za jačanje lojalnosti i podsticanje novih kupovina tokom godine. Datum se koristi kao polazna tačka za generisanje baze kupaca. Fokus je na privlačenju tog potrošača tokom usluge, plaćanja ili postprodaje i osiguravanju da taj kontakt ne bude izgubljen. Na osnovu toga, rad je na održavanju te veze aktivnom često, stvarajući nove razloge za povratak, bilo kroz ponude, različite uslove ili direktnu komunikaciju.

• Inteligencija podataka za podsticanje strateških odluka

Sa potrova potrošača koji su sve zahtevniji i tržišta koje se neprekidno menja, kompanije su investirale u strateško korišćenje podataka kako bi unapredile rezultate u maloprodaji. Analiza informacija u realnom vremenu omogućava identifikaciju obrazaca ponašanja, predviđanje potrošačkih trendova i usmeravanje odluka sa većom preciznošću, od promotivnih akcija do strategija pozicioniranja i određivanja cena. U tom scenariju, PiniOn, kompanija za istraživanje tržišta specijalizovana za konkurentske i ponašajne podatke, deluje na optimizaciji rezultata u svim fazama kupovnog putovanja putem inteligencije podataka. Predlog je transformisati velike količine informacija u jasne i primenljive smernice, omogućavajući brže odluke, smanjenje rizika i veću stratešku efikasnost u maloprodaji.

• AI i automatizacija za povećanje konverzija u sezonskim datumima

Gledajući na povećanje potražnje tokom Dana zaljubljenih, Loopia se oslanja na veštačku inteligenciju i automatizaciju kako bi podržala kompanije u skalabilnosti usluge i povećanju prodaje. Kroz agente veštačke inteligencije integrisane u WhatsApp, e-commerce i tržišta, kompanija pomaže brendovima da ponude brze odgovore, personalizaciju u komunikaciji i kontinuiranu podršku potrošačima tokom celog kupovnog putovanja. Strategija teži optimizaciji iskustva kupca u periodima velike aktivnosti u maloprodaji, doprinoseći većoj konverziji, operativnoj agilnosti i jačanju odnosa sa publikom.

• Inteligencija podataka za smanjenje lažnih pozitivnih i osiguranje konverzija

Sa približavanjem Dana zaljubljenih i povećanjem online kupovina, datatech Quod nudi rešenja za rešavanje jednog od glavnih uskih grla ovog kanala koje uzrokuje napuštanje kupovina: lažni pozitivni, kada sigurnosni sistemi greškom blokiraju legitimne kupce. Razlika kompanije nije samo u obimu informacija, već u analitičkoj inteligenciji primenjenoj na podatke kako bi se izvukli signali ponašanja u realnom vremenu. Ova prediktivna sposobnost omogućava blokiranje lažnog pozitivnog u milisekundama tokom transakcionih vrhova datuma, eliminišući trenje u plaćanju i osiguravajući brze odobrenja koja štite prihod maloprodaje bez odricanja od kontrole rizika.

• Istorija potrošnje pomaže u planiranju

Gledati na ono što se već dogodilo je dobar početak za planiranje datuma. Indeks Cielo proširene maloprodaje (ICVA) zabeležio je da su na Dan zaljubljenih 2025. godine, prodaje u maloprodaji porasle za 4,91% u odnosu na 2024. godinu, pri čemu je e-trgovina bila ispred fizičke maloprodaje. Uočava se kontrast između sektora: Supermarketi i Hipermarketi su prednjačili, sa porastom od 8,41%, dok su Barovi i Restorani pali za 1,41%, što ukazuje na to da su mnogi parovi zamenili večeru napolju proslavom kod kuće. “U maloprodaji, odlučivanje u mraku košta skupo,” tvrdi Carlos Alves, potpredsednik za Tehnologiju i Poslovanje u Cielo. “Što više trgovac razume u kojim kategorijama i regionima se potražnja koncentrisala prethodne godine, to bolje donosi odluke prilikom kupovine, sastavljanja asortimana i usluživanja.” Praćenje sopstvenih podataka omogućava trgovini da odlučuje sa većom predvidljivošću i manjim rizikom.