El paper del líder davant l'automatització i l'avenç de la IA omnipresent

Els consells d'administració, inversors, òrgans de govern i el propi mercat han exigit cada cop més respostes immediates a les empreses i als seus empleats davant l'avenç de la intel·ligència artificial. La narrativa dominant parteix d'algunes premisses, com ara que si les empreses no s'adapten es deixaran enrere, o fins i tot allò que intueix que tots els competidors són ↔ més avançats i preparats que la nostra organització.

I va ser d'aquesta manera, sovint sense més reflexió ni anàlisi detallada entre bastidors, que en pocs mesos (ChatGPT va sortir a borsa fa menys de 4 anys) la IA va deixar una promesa llunyana i va començar a ser tractada com una necessitat immediata i única de supervivència corporativa. I, sent un expert en el tema, seria difícil afirmar que la urgència i la preocupació pel tema no haurien, de fet, d'estar al radar de 100 de 100 executius.

Però hi ha una paradoxa, una contradicció, que impregna la vida quotidiana de tots els que intenten implementar solucions efectives basades en IA en el seu negoci, i això sovint es passa per alt: la ¤-PROTurgència (o fins i tot ¤conceptualixon) contrasta amb una realitat interna corporativa molt més complexa i lenta associada al procés d'adopció de noves tecnologies.

Dins de les organitzacions, l'acceptació i l'ús de la intel · ligència artificial encara es produeixen de manera desigual i asimètrica. Encara que eines com ChatGPT, OpenClaw, Claude, Gemini i altres solucions generatives han arribat a milions d'usuaris en un temps rècord, l'ús corporatiu no segueix el ritme del creixement. Moltes empreses anuncien iniciatives, creen àrees dedicades i comuniquen projectes d'innovació, però s'enfronten a dificultats per convertir-ho en un valor concret, a més de pilots o iniciatives puntuals.I aquest desajust revela que el principal obstacle per a una adopció més coherent no és tecnològic, sinó cultural.

Enquestes recent reforcen aquest escenari mostrant que una gran part de les empreses (80%) que implementaven IA encara no han aconseguit captar els guanys de productivitat rellevants.En alguns casos, l'efecte va ser el contrari. Els empleats van començar a utilitzar eines d'intel·ligència artificial, però van dedicar més temps a revisar, ajustar i validar els resultats perquè no tenen fiabilitat i troben defectes disfressats en certeses per l'algorisme. En lloc d'accelerar el treball, la tecnologia afegeix una capa de complexitat i anàlisi fins ara inexistent. I aquest escenari natural (després de tot, és una nova tecnologia!) destaca la manca de preparació estructural i alfabetització digital per absorbir el potencial del mode coherent d'IA negoci.

Al mateix temps, hi ha un fenomen que passa dins dels equips. Fins i tot quan s'anima a utilitzar la intel·ligència artificial, molts professionals demostren resistència. Aquesta resistència no està necessàriament lligada a la dificultat tècnica, sinó a la por. En diferents mercats, especialment als Estats Units, ja hi ha informes d'empleats que eviten utilitzar aquestes eines per por de contribuir al seu propi reemplaçament en un futur proper. Aquesta és una reacció comprensible en entorns on el lideratge no deixa clar quin és el paper de la tecnologia en l'evolució del treball.

Un altre problema recurrent és l’intent d’encaixar una nova solució en velles estructures. Moltes organitzacions continuen operant amb processos rígids, cultures adverses al risc i models de gestió que no afavoreixen l’experimentació.En aquest context, la intel · ligència artificial acaba sent utilitzada superficialment, sense canviar la lògica del negoci. El resultat és previsible: iniciatives que consumeixen recursos, processos de càrrega, però no ofereixen cap transformació real (al contrari, inclòs).

Aquest escenari reforça la importància del paper del lideratge, que ha d'actuar com a agent de canvi. És ella qui tradueix l'estratègia, defineix prioritats i crea l'entorn necessari perquè la tecnologia generi impacte. Sense una direcció clara, la IA esdevé només una eina més disponible, sense connexió amb els objectius empresarials, sense alineació amb la finalitat ni tan sols amb la vocació de l'organització.

Com si el repte fos petit, a més de tot el líder té l'enorme responsabilitat de construir un entorn de seguretat psicològica per als equips. En un entorn marcat per la incertesa, és natural que sorgeixin molts dubtes i resistència. Depèn del lideratge deixar clar que la intel·ligència artificial no és un mecanisme de substitució per si mateixa, sinó una manera d'ampliar les capacitats i accelerar la generació de valor. Quan la gent entén el propòsit de la tecnologia, la relació amb ella canvia. La por dóna pas a l'experimentació, i l'experimentació obre espai per a l'aprenentatge.

Un altre punt central és la inversió en alfabetització digital ↔realixon No n'hi ha prou amb proporcionar eines i esperar que apareguin els resultats. L'ús eficient de la IA requereix coneixement, pràctica i context. En empreses més tradicionals, aquest repte és encara més gran, ja que sovint hi ha una bretxa important en les habilitats digitals per part dels mateixos líders més alts, que no aconsegueixen donar exemple per a la força de treball.Superar aquesta barrera requereix un esforç continu d'apoderament, implicant tots els nivells de l'organització i pressuposant la transformació inequívoca d'alt lideratge.

També és important destacar que l'adopció de la intel·ligència artificial ha d'estar connectada a problemes reals. Moltes iniciatives fracassen perquè comencen amb la tecnologia, no amb les necessitats empresarials. La manera més eficaç és identificar on són els colls d'ampolla, els residus i les oportunitats de guany. A partir d'això, l'elecció de l'eina es fa més clara i dirigida. Aquest enfocament pràctic augmenta significativament les possibilitats d'èxit.

D'altra banda i com s'ha esmentat anteriorment, l'automatització mal implementada pot generar efectes negatius. Exemples d'això són experiències automatitzades d'atenció al client que no resolen problemes o que augmenten la frustració del client, que vostè, el lector, sens dubte, passa cada setmana. Quan s'aplica la tecnologia sense criteris, compromet la percepció del valor de la marca i l'experiència del client.

Però llavors, com tenir èxit en aquest viatge?Bé, les empreses que poden avançar en l'adopció de la IA comparteixen algunes característiques comunes. Per exemple, tracten la tecnologia com una capacitat organitzativa, no com un projecte aïllat.També treballen amb cicles d'aprenentatge curts, es posen a prova ràpidament i s'ajusten amb freqüència. El que és més important, impliquen persones en el procés des del principi, creant un sentit de pertinença i col·laboració.I la gent ajuda a definir quines aplicacions aportaran solucions concretes als problemes que afecten els clients i el propi negoci.

No sóc un neoludita ni algú desconnectat dels fets, al contrari. La transició a un món en què la intel·ligència artificial impregna tots els aspectes de l'existència i els negocis és absolutament inevitable. Negar aquesta realitat no és una opció viable. No obstant això, avançar sense tenir en compte el factor humà i l'imperatiu que la tecnologia té el paper de servir a la gent en última instància, tampoc funciona. El veritable repte és equilibrar aquestes dues dimensions amb concreció, pragmatisme i una mirada més àmplia i a llarg termini. I això és exactament el que necessitem cada cop més rellevants, impactants i capaços d'innovar amb propòsit i enfocament.