Appmax sází na umělou inteligenci, aby ochránil spotřebitele v elektronickém obchodování

Kliknutím, které ukončí online nákup, ne vždy skončí úzkost spotřebitelů. Mezi digitálními podvody a impulzivními nákupními rozhodnutími roste v elektronickém obchodování hledání řešení, která zvyšují předvídatelnost zážitku.

Ne náhodou, asi 481 TP3 T brazilských spotřebitelů již upustilo od dokončování online nákupů kvůli nejistotě s webovými stránkami nebo aplikacemi, podle Serasa Experian Identity and Fraud Report, Průzkum CNDL a SPC Brazil zároveň poukazuje na to, že 511 TP3 T připojených spotřebitelů již uskutečnilo impulzivní nákupy, což znamená, že pochybnosti nebo lítost se často objevují až po zaplacení.

Tento scénář odhaluje strukturální výzvu elektronického obchodu: nedostatek předvídatelnosti pro spotřebitele, pokud se po nákupu něco pokazí. “důvěra ITA je stále důležitou překážkou v elektronickém obchodování. Spotřebitel se často nevzdává jen za cenu, ale ze strachu, že nebude schopen vyřešit, pokud se něco pokazí. Tento pocit nedostatku podpory má nakonec přímý dopad na zážitek z nakupování, říká Betina Wecker, zakladatelka Appmax, brazilského fintech specializovaného na platební řešení pro elektronický obchod a digitální podniky

V této souvislosti začínají společnosti v sektoru plateb a technologií rozšiřovat používání umělé inteligence s cílem zlepšit podporu spotřebitelů po nákupu a omezit konflikty, které často končí finančními spory mezi zákazníky, obchodníky a platebními institucemi.

Například v Appmax se toto hnutí promítlo do rozšíření používání umělé inteligence v nástrojích pro správu služeb a transakcí. Společnost vyvinula Protected Purchase, systém vytvořený tak, aby nabízel strukturovaný kanál spotřebitelské podpory dříve, než se jakékoli problémy vyvinou ve spory. s bankami nebo provozovateli karet.

V praxi může spotřebitel po dokončení nákupu na partnerském webu povoleném Appmaxem službu aktivovat za dodatečnou částku Pokud se vyskytnou problémy související s dodáním nebo zkušeností s objednávkou, dojde ke službě prostřednictvím WhatsApp, ve kterém platforma organizuje informace o transakci a provádí zprostředkování mezi spotřebitelem a prodejcem Pokud se situace nevyřeší, služba poskytuje spotřebiteli zaručenou náhradu.

Řešení využívá umělou inteligenci ke strukturování transakčních dat a zefektivnění analýzy každého případu, redukuje běžné byrokratické kroky v procesech chargeback, kdy zákazník požaduje zrušení platby přímo bance nebo provozovateli karty. “Pro sektor elektronického obchodu iniciativy tohoto typu odrážejí postupnou změnu zaměření digitálních platforem. Je také nutné nabídnout spotřebiteli větší bezpečnost a předvídatelnost po zaplacení poplatku, analyzuje Betina.