AI begynder at vejlede prisfastsættelse, kampagner og lagerbeslutninger i detailhandlen

Brasiliansk detailhandel står over for stigende udfordringer i forbindelse med lagerstyring, kampagner og operationelle beslutninger. Ifølge en undersøgelse foretaget af den brasilianske sammenslutning for tabsforebyggelse (Abrappe) registrerede sektoren omkring R$ 36,5 milliarder i driftstab i 2024, mange af dem relateret til produktforstyrrelser, dårligt planlagte kampagner og overskydende lagerbeholdning.På grund af dette scenarie begynder brugen af kunstig intelligens til at understøtte operationelle beslutninger at vinde frem i virksomheder i sektoren.

I denne sammenhæng annoncerede DOMVS iT lanceringen af AI Chico, platform baseret på kunstig intelligens udviklet til at fungere som et strategisk beslutningslag i detailhandelen. Løsningen centraliserer salgs-, lager- og prisdata for at understøtte beslutninger i forbindelse med køb, udskiftning og prisfastsættelse, idet den søger at balancere produkttilgængelighed og forretningsmæssig rentabilitet.

Udviklingen af AI Chico det blev samarbejdet af Renov Retail, en virksomhed specialiseret i løsninger til detailsektoren, med mere end 25 års erfaring i at udvikle teknologier til forskellige detailsegmenter, der bidrager med markedskendskab og drift i konstruktionen af platformen.
 

Ifølge Thais Viana, partner og C-niveau for DOMVS iT Brasilien og Europa, er AI Chico det er designet til at fungere som en strategisk virtuel assistent for operationen, der integrerer information fra forskellige detailområder, såsom indkøb, sourcing og prissætning, for at støtte ledere i at træffe hurtigere og mere konsekvente beslutninger.

“O detailhandel har ikke brug for flere data, det har brug for beslutninger klar”, siger thailændere.
“O Chico AI arbejder som digital ekspert, der analyserer store mængder information fra driften og hjælper lederen med hurtigt at forstå, hvilke beslutninger der kan give flere resultater til virksomheden.”

Ifølge virksomheden bruger platformen analytiske og prædiktive modeller til at identificere driftsmønstre og pege på muligheder for forbedringer i lagerstyring, genopfyldning og prissætning.

Blandt funktionerne i løsningen er funktioner, der er rettet mod at afbalancere køb, levering og prisstrategi, samt værktøjer, der er i stand til at identificere driftsmønstre og flaskehalse, der påvirker rentabiliteten. Platformen automatiserer også processer som genopfyldningslister og foreslår prisjusteringer fra analysen af driftsdata, hvilket bidrager til hurtigere beslutninger og til beskyttelse af detailhandlermargener.

Platformen kan integreres med de vigtigste ERP'er, der bruges af detailhandlen, hvilket gør det muligt for løsningens intelligens at operere på de data, der allerede eksisterer i virksomheden.

Ifølge DOMVS iT blev Chico AI udviklet under hensyntagen til udfordringer i forskellige detailsegmenter, herunder supermarkeder, engros, mode, byggematerialer, elektronik, autodele, apoteker, engros og distribution og stormagasiner.

Platformen er tilgængelig for demonstration på hjemmesiden chicoai.co.uk, hvor detailhandlere kan lære, hvordan løsningen fungerer, og teste værktøjet i en indledende periode.

For Thais Viana er tendensen, at teknologier baseret på kunstig intelligens vil blive mere og mere til stede i detailstyring.

“Teknologi er ikke længere bare et system af rekord og begyndte at fungere som et intelligenslag til at understøtte beslutninger. Med fremme af kunstig intelligens kan forhandleren have et klarere overblik over driften og handle hurtigere for at forbedre resultaterne af” forretningen, forklarer han.

Platformen har til formål at hjælpe detailhandlere med at reducere driftstab, forbedre lagerstyring og omdanne driftsdata til beslutninger, der øger virksomhedens effektivitet og rentabilitet.