Indførelsen af kunstig intelligens (AI) er blevet nævnt som banebrydende for virksomheder, der søger at innovere og optimere deres drift. Brugen er vokset markant i de senere år, hvor 72 % af globale virksomheder implementerede teknologien i 2024 sammenlignet med 55 % i 2023, ifølge McKinseys undersøgelse "The state of AI in early 2024". Men rejsen er ikke enkel: at forstå, hvor og hvordan man anvender denne teknologi, er fortsat en udfordring for mange virksomhedsledere.
"Jeg ser et meget stærkt fokus på at forstå, hvordan man skaber effekt med AI i erhvervslivet og måler investeringsafkastet (ROI)," kommenterer Tavane Gurdos, administrerende direktør for Alura Para Empresas. "Succes ligger ikke kun i at implementere AI, men primært i at identificere områder, hvor det kan generere en håndgribelig effekt. Man kan ikke løse alle udfordringerne på én gang; man er nødt til at evaluere strategisk, så resultaterne er betydelige og giver gevinster i effektivitet, skala og personalisering," kommenterer hun.
Ifølge ledere fra forskellige sektorer kræver det planlægning, fokus og en kultur præget af kontinuerlig læring at maksimere potentialet ved AI. Opdag nedenfor hemmelighederne og de vigtigste råd fra succesfulde topledere i forbindelse med anvendelse af AI i deres virksomheder:
Tavane Gurdos, administrerende direktør for Alura for Business
"For dem, der ønsker at anvende kunstig intelligens med succes i deres virksomheder, er det fundamentalt at forstå præcis, hvor den kan tilføre værdi til forretningen, undgå at investere i projekter, der ikke er strategiske, samt identificere områder med den største potentielle effekt, såsom personalisering af oplevelser eller automatisering af kritiske processer. Det er lige så vigtigt at anvende en eksperimentel tankegang med læringscyklusser, test og justeringer, ligesom det er at investere i teamtræning for at sikre effektiv brug af teknologien. AI vil kun være en stærk allieret, hvis der er mennesker, der er parate til at bruge den. Investering i teamudvikling er lige så vigtigt som at investere i selve teknologien. Det er ikke nok at implementere AI; det er nødvendigt at lære, hvordan man får mest muligt ud af den," understreger Tavane.
Giulia Braghieri, Senior Director for Global B2B Business Development hos NotCo
"Det er ikke længere valgfrit at implementere AI. Vi er midt i en teknologisk revolution, der kan sammenlignes med internettets fremkomst i 2000'erne, men med én forskel: Udviklingen af AI sker eksponentielt. Jo længere en virksomhed udsætter denne rejse, desto større vil den konkurrencemæssige kløft være i forhold til dem, der allerede er kommet videre. Hvis du er nybegynder, foreslår jeg at starte med små projekter og skalerbare værktøjer. Ud over at implementere specifikke værktøjer er det vigtigt at fremme et miljø, der integrerer AI i dagligdagen og fremmer en organisationskultur med en "AI-først"-tankegang. Det betyder at fremme eksperimentering, kontinuerlig læring og strategisk brug af data. En hyppig fejl, vi ser, er at forsøge at implementere AI i hele organisationen på én gang, hvilket normalt resulterer i frustration og intern modstand. Hos NotCo ser vi mange virksomheder, der aldrig har arbejdet med AI, forsøge at opnå total teknologisk integration med det samme – en tilgang, der sjældent virker. Mit råd er at starte med et pilotprojekt, der er prioriteret af virksomheden, indsamle værdifuld læring og derefter skalere med selvtillid og konsistens," siger Giulia
Marcelo Mearim, medstifter og administrerende direktør for Sofya i Brasilien.
"De største udfordringer ved at implementere kunstig intelligens i øjeblikket omfatter mangel på strukturerede data, intern modstand mod forandringer og integration med ældre systemer. For at overvinde disse er det nødvendigt at investere i datastandardisering, implementere pilotprojekter, der viser hurtige resultater, og opbygge en datadrevet kultur med dygtige og engagerede teams. Derudover er det vigtigt at fokusere på strategiske anvendelsesscenarier, såsom omkostningsreduktion og forbedret kundeoplevelse, samt at etablere partnerskaber og planlægge skalerbarhed. At ignorere dataforberedelse eller fokusere på teknologi uden at adressere klare problemer er meget almindelige fejl. AI bør bruges strategisk og konstant evalueres," siger Mearim.
Julio Viana, ejendomsmarkedsspecialist og administrerende direktør for Plaza, udtaler: "Adoptionen af kunstig intelligens står stadig over for barrierer, primært på grund af behovet for at overvinde teknologiens acceptkurve, men dette overvindes med klar kommunikation om dens fordele og engagement fra ledelsen på alle niveauer. AI bør behandles som en ny medarbejder, der har brug for indledende træning for at blive integreret i virksomhedens processer, hvilket sikrer mere ensartede resultater inden for tre til seks måneder. Ideelt set bør man starte med specifikke områder, vurdere virkningerne og gradvist udvide med fokus på det samlede positive afkast, selv i lyset af indledende justeringer og læring. Denne strategiske tilgang er det, der maksimerer teknologiens langsigtede værdi."
