Kundenservice: die Herausforderung ist es, zu wissen, wie man KI. Keine Halluzination.

Vorher lag der Schwerpunkt auf der Technologie selbst, ihren Modellen, Algorithmen und der technischen Präzision. Nun besteht das Wettbewerbsdifferenz darin, zu wissen, was mit ihr gemacht wird, das heißt, ob sie im Einklang mit der Strategie und den Geschäftszielen umgesetzt wird Es sind keine Zufallsexperimente mehr, um zu sehen, ob die Technologie funktionieren wird.

In den letzten Jahren, insbesondere mit der Weiterentwicklung von KI-Modellen, ist Spitzentechnologie für verschiedene Profile von Unternehmen und Regierungsorganisationen allgemein zugänglich geworden. Heutzutage ist es möglich, große vortrainierte Modelle durch KI zu verwenden, um bestimmte Aufgaben auszuführen und Ergebnisse zu erzielen, die dies ermöglichen können die Prekarität der Planung immer noch ausschließen.

Der Wettbewerbsunterschied besteht nicht mehr im Zugang zu Technologie, sondern in der Fähigkeit, sie intelligent auf das Unternehmen anzuwenden.

Konversations-KI generiert keinen Wert, indem sie gut spricht, sie generiert einen Wert, wenn sie echte Probleme löst, den Kundenkontext versteht und sich in die Unternehmensstrategie integriert.

Bewährte Beispiele zeigen, dass das Gespräch mit dem Kunden möglichst nah an den Wünschen des Nutzers sein kannWir haben einen Freund gebeten, mit einem virtuellen Agenten aus einer Lebensmittelindustrie, insbesondere dem Fleischmarkt, zu sprechen.

Im Besitz seiner jüngsten medizinischen Untersuchungen fragt er, welche Art von Fleisch für eine Person mit Prädiabetes ideal ist, Er erwartete keine Antwort, wenn man die Art der Frage bedenkt.Aber, erklärte die Agentin, dass sie die Sorge versteht, aber sie gibt keine medizinischen oder ernährungsphysiologischen Ratschläge, es ist besser, mit Ihrem Arzt oder Ernährungsberater über Prädiabetes zu sprechen.

Sie wies jedoch auf magere Fleischstücke hin, wie z Filet Mignon Und Enten, und schlug leichtere Zubereitungsarten vor.

Das ist die neue Realität der Conversational AI: über ein Thema sprechen zu können, das mit ihrem Umfang zusammenhängtDas geht nur, wenn das Projekt im Gespräch mit der Marke alle Nuancen der Kundenerwartungen berücksichtigt.

Für dieses Modell wurden berücksichtigt:

‘‘Haben Sie einen KI-Agenten, der Bedürfnisse antizipiert, anstatt einfach nur Fragen zu beantworten;
^^^^detualisieren Sie Antworten aus einer robusten und genauen Wissensdatenbank;
Bieten Sie Antworten im Kontext der Kundenhistorie an;
Automatisierung interner Prozesse mit effizientem Gesprächsfluss.

Technologie bleibt von entscheidender Bedeutung

Es kann keine Ware werden Seine Verwendung muss auf Geschäftsziele ausgerichtet sein, und die Konversations-KI muss mit den Kundenerwartungen verbunden sein Ohne richtige Modelle kann die Ausführung scheitern Aber wenn die technische Basis schwach ist, wird die Lösung nicht funktionieren und der Kunde wird nicht so schnell zu einem Gespräch mit der Marke zurückkehren.

Die Aspekte, die für den Erfolg der Conversational AI berücksichtigt werden müssen

Wir wissen, dass ihre Umsetzung und Strategien schwierig sind und dass viele Unternehmen immer noch auf die Definition eines klaren Anwendungsfalls, Datenverwaltung, Erfolgskennzahlen und kulturelle Anpassung der Organisation an diese neue Realität stoßen.

Technologien haben die Tür zu einer unendlichen Vielfalt von Anwendungen geöffnet. Heute jedoch 'Differenzieren ist, wie man es von effizienten Modellen verwendet, die die Projektziele erfüllen Der wahre Wert liegt in der Planung und Ausführung mit Fokus auf die reale Wirkung 'etwas, das Methodik, Vision und strategische Ausrichtung erfordert.

Luiz Tardellis é CEO Getbots.