Red Hat, ein weltweit führender Anbieter von Open-Source-Lösungen, hat kürzlich die Erweiterung seines Entwicklerportfolios bekannt gegeben, um den Anforderungen von KI-Agenten gerecht zu werden. Mit dem neuen Red Hat Desktop und Verbesserungen an der Red Hat Advanced Developer Suite möchte das Unternehmen den Übergang von lokal auf Entwickler-Workstations laufenden Agenten in produktionsreife Umgebungen in der Hybrid Cloud erleichtern.
Was Red Hat angekündigt hat:
Die allgemeine Verfügbarkeit von Red Hat Desktop bietet kommerziellen Support für die Red Hat-Version von Podman Desktopund schafft damit eine zuverlässigere Grundlage für die lokale Container- und KI-Entwicklung. Red Hat Desktop umfasst außerdem isolierte Sandboxing-Funktionen für KI-Agenten. Diese Initiative unterstützt Entwickler beim Ausführen und Testen autonomer Agenten in einer geschützten Umgebung auf lokaler Hardware und verhindert so, dass nicht verifizierte Aktionen das Host-Betriebssystem beeinträchtigen. Die Red Hat Advanced Developer Suite erhält ebenfalls neue Funktionen, darunter eine Software Factory und vertrauenswürdige Bibliotheken sowie KI-basierte Exploit-Analyse zur Modernisierung der Sicherheit entlang der gesamten Software-Lieferkette. Diese neuen Funktionen nutzen KI, um zu ermitteln, ob Schwachstellen im generierten Code in der Laufzeitumgebung der Anwendung tatsächlich ausnutzbar sind. So können Entwickler die Behebung von Sicherheitslücken anhand des tatsächlichen Risikos priorisieren.
Warum das wichtig ist:
Mit dem wachsenden Volumen an KI-generiertem Code benötigen Entwickler einen Workflow, der lokale Experimente mit dem Einsatz im Unternehmensumfeld in Einklang bringt. Ob lokal mit Red Hat Desktop oder in einer Cloud-Entwicklungsumgebung über Red Hat OpenShift Dev Spaces – Entwickler verlassen sich auf dieselbe Konsistenz und Governance, die auch für den Produktiveinsatz im Unternehmen erforderlich sind. Durch die Vereinheitlichung dieser Umgebungen und die Ermöglichung des Übergangs zur Produktionsskalierung mit Red Hat OpenShift versetzt Red Hat Teams in die Lage, KI-Agenten als geschäftskritische Anwendungen zu behandeln. Dieser Ansatz bietet einen sicherheitsorientierten Weg zur Produktion und ermöglicht es Entwicklern, von experimentellen lokalen Sandboxes zu validierten und skalierbaren Innovationen in der Hybrid Cloud zu gelangen.
Was die Experten von Red Hat sagen:
„Der Übergang zu agentenbasierter KI erweitert die Anforderungen an die Entwicklung moderner Anwendungen“, so James Labocki, Senior Director of Product Management bei Red Hat. „Indem wir mit der Red Hat Advanced Developer Suite einen zuverlässigen Weg zur Produktion in der Hybrid Cloud schaffen und mit Red Hat Desktop und Red Hat OpenShift Dev Spaces konsistente Umgebungen bereitstellen, unterstützen wir Entwickler dabei, ihre KI-Strategie zu beschleunigen und zu steuern – mit der gleichen Sorgfalt, die wir auch für ihre geschäftskritischen IT-Anwendungen anwenden.“
Wichtigste Punkte:
- Standardisierter KI-Lebenszyklus: Red Hat bietet ein einheitlicheres Nutzererlebnis, von On-Premises bis zur Cloud, und unterstützt Unternehmen dabei, KI-Projekte von Experimenten zu wiederholbaren Produktionsabläufen weiterzuentwickeln.
- Red Hat hat die Unterstützung in Red Hat OpenShift Dev Spaces erweitert und den Amazon Web Services (AWS) Kiro Code-Assistenten (in der technischen Vorschauphase) integriert. Dies ergänzt die bestehenden Integrationen mit Microsoft Copilot, Claude CLI und anderen und bietet die Flexibilität, bevorzugte Entwicklungswerkzeuge und -umgebungen zu nutzen, auch von lokalen Rechnern aus.
- „Shift Left“-Sicherheit: basieren auf Red Hat Hardened Images und Red Hat Trusted Libraries (beide stammen aus dem Quellcode und weisen Integrität auf SLSA Level 3 auf) und bieten eine transparente und überprüfbare Software-Lieferkette, noch bevor der Code geschrieben wird.
- Sandbox-basiertes Testen: Entwickler können autonome Agenten in isolierten Umgebungen ausführen und so eine zusätzliche Sicherheitsebene hinzufügen, um das Verhalten der Agenten vor der Bereitstellung in Clustern zu beobachten.
Weitere Details:
Integration zwischen Red Hat Desktop und Podman
Red Hat Desktop bietet eine unternehmensgerechte Umgebung für die lokale Container- und KI-Entwicklung. Kernstück ist die gehärtete und unterstützte Version von Red Hat Podman Desktop. Entwickler können direkt von ihren Laptops aus auf die gesamte Red Hat Hardened Images-Bibliothek zugreifen und sich für Unit-Tests mit lokalen oder Remote-OpenShift-Clustern verbinden. Dadurch wird sichergestellt, dass der auf dem Entwicklerrechner laufende Container architektonisch mit dem Produktionscontainer übereinstimmt. Weitere Informationen zum Testen von KI-Agenten in einer Sandbox finden Entwickler unter www.openkaiden.ai.
Flexible Codierungsassistenten
Red Hat OpenShift Dev Spaces bietet jetzt ein erweiterbares Framework, mit dem Entwickler ihre bevorzugten KI-gestützten Tools direkt in die IDE in der Cloud integrieren können. Dazu gehört die neue Unterstützung für den AWS Kiro Code-Assistenten (in der technischen Vorschau) sowie die bestehenden Integrationen mit Microsoft Copilot, Claude CLI, Cline, Continue, Roo und weiteren. Durch die Unterstützung sowohl proprietärer als auch Open-Source-Assistenten ermöglicht Red Hat Teams die Verwendung modernster Vorlagen oder das Hosten eigener Vorlagen und trägt so dazu bei, die Produktivitätstools für Entwickler mit den Sicherheits- und Souveränitätsanforderungen des Unternehmens in Einklang zu bringen.
Verbesserungen an der Red Hat Advanced Developer Suite
Die neueste Version der Red Hat Advanced Developer Suite bietet Entwicklern eine Vorschau auf eine bewährte Softwarefabrik, die auf den Best Practices der CNCF und den internen Entwicklungsprozessen von Red Hat basiert. Sie stellt eine standardbasierte CI/CD-Implementierung bereit, die Kunden direkt verwenden oder an ihre Bedürfnisse anpassen und replizieren können. Weitere Funktionen umfassen:
- Red Hat Trusted Libraries: kuratierte Python-Pakete, die auf einer SLSA Level 3-Infrastruktur basieren und über Software-Stücklisten (SBOMs) sowie kryptografische Signaturen verfügen, um eine transparentere und besser überprüfbare Software-Lieferkette zu gewährleisten.
- Exploit Intelligence: Diese Funktion, die auf NVIDIAs KI-Architektur zur Schwachstellenanalyse basiert, nutzt KI-gestützte Codeanalyse, um festzustellen, ob eine anfällige Funktion in der Laufzeitumgebung einer Anwendung tatsächlich zugänglich ist. Durch die Isolierung ausnutzbarer Codepfade innerhalb eines breiteren Spektrums von Schwachstellen unterstützt Red Hat Entwickler bei der Priorisierung von Sicherheitskorrekturen, die die Sicherheit tatsächlich verbessern.
