Fortschritte in der Gesichtsbiometrie im brasilianischen Einzelhandel zur Zahlungsauthentifizierung und Betrugsprävention

Das Wachstum digitaler Transaktionen und die Zunahme von Betrugsversuchen haben Einzelhandelsunternehmen dazu veranlasst, nach neuen Formen der Authentifizierung zu suchen, die Sicherheit und Agilität im Einkaufserlebnis kombinieren. In diesem Szenario gewinnt die Gesichtserkennung als Alternative zur Validierung der Identität von Verbrauchern zunehmend an Raum bei Zahlungen, Registrierungen und Zugang zu Anwendungen.

Die Technologie wird bereits in verschiedenen Sektoren eingesetzt, insbesondere im Finanzsystem, wo Banken und Institutionen Gesichtsbiometrie anwenden, um die Identität von Kunden zu bestätigen, bevor sie Überweisungen, Zahlungen oder Änderungen in der Registrierung genehmigen. Im Einzelhandel beginnt die Anwendung jedoch immer noch an Umfang zu gewinnen.
Mit Blick auf diese Bewegung hat das Startup Deconve die FaceMatch, Lösung auf Identitätsvalidierung und Betrugsprävention in physischen und digitalen Umgebungen konzentriert Obwohl Gesichtserkennung im Land bereits verwendet wird, bestand der Vorschlag des Unternehmens darin, die Technologie an die betriebliche Realität des brasilianischen Einzelhandels anzupassen und so eine einfachere Einführung in physischen Geschäften und Großbetrieben zu ermöglichen.
“Eine Lösung erfasst das Gesichtsbild zum Zeitpunkt des Kaufs oder des Zugriffs auf den Dienst und führt eine automatische Überprüfung der Identität des Benutzers durch. Je nach Szenario kann dieser Vergleich mit einer bestehenden Registrierung durchgeführt oder zur Validierung der Identität neuer Kunden verwendet werden”, erklärt Rodrigo Tessari, CEO von Deconve.
Wie funktioniert Technik in der Praxis?Das System kann in verschiedenen Phasen der Verbraucherreise angewendet werden, einschließlich der Authentifizierung von Zahlungen am Point of Sale, der Identitätsvalidierung in Anwendungen, digitalen Onboarding-Prozessen und der Öffnung von Dekrediten.

“Eine der Anwendungen ist die sogenannte digitale Dokumentenkopie zum Zeitpunkt der Registrierung, bei der die Gesichtserkennung bestätigt, ob die Person, die das Guthaben eröffnet, tatsächlich Inhaber der vorgelegten Dokumente ist Die Technologie erlaubt auch Zahlungen per Gesichtserkennung, bei der der Kunde nur auf die Kamera schaut, um den Kauf zu autorisieren, ohne dass ein Passwort oder eine” Karte erforderlich ist, fügt Tessari hinzu.

Um die Sicherheit von Validierungen zu erhöhen, wird, Facematch beinhaltet Proof-of-Life-Mechanismen (Lebensdauer), Betrugsversuche mit Fotos, Videos oder Masken identifizieren können Nach Angaben des Unternehmens über 90% der Authentifizierungen werden in weniger als einer Sekunde genehmigt, Den Prozess ohne Unterbrechung des Einkaufserlebnisses ablaufen lassen.

Derzeit verfügt die Lösung über Prozesse Über 2 Millionen Authentifizierungen pro Monat, Das Äquivalent von mehr als 20 Millionen Biometrie pro Jahr.

Die Auswirkungen einer groß angelegten Einführung der GesichtserkennungA Havan, “Einer der größten Einzelhändler Brasiliens und mit einer starken Niederlassung im Süden des Landes hat in seinem Netzwerk die Startup-Technologie zur Authentifizierung von Zahlungen mit der eigenen Karte der Marke implementiert.”„O Deconve FaceMatch wird zur Authentifizierung von Zahlungen durch Gesichtserkennung in allen unseren Einheiten eingesetzt und bietet hohes Durchsetzungsvermögen und schnelle Reaktion”, sagt Alexsandro Eloi Venancio, Systemmanager des Unternehmens.

Die Lösung wird hauptsächlich verwendet, um verschiedene Arten von Betrug zu verhindern, die im Einzelhandel üblich sind, wie Autobetrug ', wenn der Kunde später einen Kauf bestreitet 'OD, Familienbetrug und Fälle von Identitätsdiebstahl. Laut Unternehmensdaten, in diesem Umfeld Das System registriert 961TP3 T-Genehmigung beim ersten Versuch und 981TP3 T bei bis zu zwei Authentifizierungsversuchen.

Ein weiterer relevanter Effekt der Technologie ist die Veränderung des Zahlungsverhaltens der Verbraucher, die bestehen Nicht mehr auf die physische Karte angewiesen, um Ihre Einkäufe abzuschließen Derzeit erfordern nur 5.891 TP3 T der mit der Havan-Karte getätigten Transaktionen die Verwendung der Karte und des Passworts, die, Während die überwiegende Mehrheit bereits ausschließlich durch Gesichtsbiometrie authentifiziert ist, deutet dies in der Praxis auf eine konsequente Migration zu einem flüssigeren und unsichtbareren Zahlungsmodell hin, bei dem der Authentifizierungsprozess für den Kunden nahezu unmerklich abläuft, wodurch die Reibung am Point of Sale verringert und der Service beschleunigt wird.

Zwischen Die Unterschiede der Lösung bestehen in der Möglichkeit, auch ohne Internetverbindung zu arbeiten, Ermöglichen, dass Authentifizierungs - und Kaufautorisierungsprozesse im Falle von Netzwerkinstabilität weiterhin normal funktionieren, wodurch die Betriebskosten gesenkt und ein besseres Einkaufserlebnis für Kunden bereitgestellt werden. Die Technologie soll auch die Akzeptanz im Einzelhandel vereinfachen, einschließlich, Es kann direkt in das Point-of-Sale-System integriert werden Eoperieren Sie nur mit einer Webcam.

Da es sich bei der Gesichtserkennung um sensible Daten handelt, behauptet das Unternehmen, dass die Lösung folgt Der Grundsatz der Mindestspeicherung von Informationen und, Aufzeichnungen nur für die zur Identitätsüberprüfung und Betrugsprävention erforderliche Zeit führen Nach Ablauf dieser Frist, Die Daten werden automatisch durch sichere Löschung innerhalb von 30 Tagen, Frist, entsorgt Prüfung von Transaktionen verwendet.

Auch die erfassten Biometrien werden nicht als Bild gespeichert. Das System wandelt das Gesicht in eine biometrische Vorlage um, eine mathematische Darstellung, die die Empfindlichkeit der Daten verringert und verhindert, dass aus diesen Informationen die Identität der Person rekonstruiert wird.

Nach Tessari, nach, Der Einsatz von Gesichtserkennung nimmt tendenziell zu, da Unternehmen versuchen, den Verbrauchern schnellere und sicherere Erlebnisse zu bieten. Wie man sieht, ermöglicht die im Einzelhandel angewandte Gesichtserkennung eine schnelle und sichere Validierung der Identität des Kunden, ohne das Einkaufserlebnis zu unterbrechen. Der Vorschlag der Technologie besteht darin, den Authentifizierungsprozess sowohl für den Verbraucher als auch für die Unternehmen effizienter zu gestalten“, schließt er.