Revenue Intelligence ist die neue BI? warum werden Vertriebsgebiete zu Rechenzentren

Seit Jahren investieren Unternehmen in BI, um zu verstehen, was passiert, mit Dashboards, Berichten und Quereinstiegsdatenbanken. Das hat bis zu einem gewissen Grad funktioniert. Das Problem ist, dass viele der wirklich wichtigen Daten nie ein System erreicht haben und in Gesprächen stecken geblieben sind Austausch.

In Verkaufsgesprächen, Anrufen und Nachrichtenaustausch sagt der Kunde alles: echte Einwände, Wettbewerber, die er bewertet, Entscheidungsfristen, noch nicht genehmigte Budgets Das sind Pipeline-Daten, Competitive Intelligence und Timing.

Was in CRM steckt, ist das, was der Verkäufer nach dem Meeting inmitten zahlreicher anderer Aufgaben zu tippen erinnerteDas heißt, es ist ein teilweiser und sogar veralteter Schnitt der Realität Und auf diesem Ausschnitt machen Manager Prognosen, CS priorisiert gefährdete Konten und CROs projizieren die nächsten Einnahmen. 

Vor diesen Schwachstellen scheint Revenue Intelligence in der Lage zu sein, Geschäftsinteraktionen in strukturierte Daten umzuwandeln, die strategische Entscheidungen beeinflussen und den gesamten Umsatz- und Umsatzzyklus eines Unternehmens verändern.

Während BI auf bereits aufgezeichneten Informationen basiert, erfasst Revenue Intelligence Daten im Moment ihrer Geburt, entweder in einer Kundenrede oder in Mustern, die nur angezeigt werden, wenn Sie Hunderte von Gesprächen sammeln und sehen können, was wirklich passiert.

Darüber hinaus ist diese Intelligenz nicht nur für den Verkauf. Sie verbindet das, was der Kunde bei der Prospektion sagt, mit dem, was der CS zur Aufbewahrung wissen muss, und verbindet das Muster der Einwände mit den Inhalten, die das Marketing produzieren sollte. Das heißt, es handelt sich um eine gemeinsame Intelligenz zwischen Teams, die oft segmentiert agieren.

B2 B-Unternehmen mit komplexen Umsätzen generieren täglich ein immenses Volumen an unstrukturierten DatenJede geschäftliche Interaktion enthält wertvolle Informationen über den Markt, den Wettbewerb, das Kaufverhalten der Kunden und mögliche prozedurale EngpässeDie Herausforderung besteht darin, dass diese Daten oft nur im Rahmen eines Gesprächs behandelt werden.

Wenn man beginnt, diese Daten mit Sicherheit und Integration in die bereits vorhandenen Systeme zu strukturieren, beginnt der Vertriebsbereich als Rechenzentrum im strategischen Sinne zu fungieren: ein Ort, von dem aus Erkenntnisse herauskommen, die strategische Entscheidungen des gesamten Unternehmens leiten.

Es ist jedoch sehr wichtig zu beachten, dass Daten ohne Sicherheit nicht aktiv sind, es ist Risiko Immer wenn wir über die Erfassung von Gesprächen sprechen, ist die Frage nach der Sicherheit unmittelbar (und legitim) Das Gespräch mit dem Kunden kann das sensibelste Gut eines kommerziellen Betriebs sein, diese Daten mit der gleichen Strenge zu behandeln, die es als finanzielle Grundlage darstellt, ist das Minimum, das jedes ernsthafte Unternehmen von den von ihm eingesetzten Werkzeugen verlangen sollte. 

Schließlich sind die besten Informationen über Ihren Kunden bereits in Ihrem Unternehmen, in den Gesprächen und Austauschen, die jeden Tag stattfinden Die Frage ist, was Sie mit ihnen machen Immer daran zu denken, dass Verschlüsselung und die Einhaltung der LGPD keine Unterschiede sind, sind sie Anforderungen Jede Plattform, die Revenue Intelligence ernst nimmt, muss dies als Ausgangspunkt nehmen.

Thais Sterebergs Sie ist CEO und Mitbegründerin von Elephan.Ai, die umfassendste Revenue-Intelligence-Plattform für B2 B-Unternehmen Expertin für Wachstum und Umsatz, Postgraduierte in Marketing (ESPM), die Führungskraft ist eine ehemalige Danone und Nestle, war Partnerin/CMO von Fix und baute von Grund auf das B2 B-Wachstum von QuintoAndar auf Sie arbeitet auch als Lehrerin und Mentorin, neben einer Mitbegründerin des Ökosystems Women of Growth wurde sie als Top 10 Female Founders to Watch ausgezeichnet (Aurora Tech Awards).