Η διαχείριση των φρούτων και λαχανικών (ΦΛΒ) είναι μια κατηγορία γνωστή από τον καταναλωτή ως ορτιφρούτι (ΦΡΟΥΤ) είναι μια από τις πιο απαιτητικές δραστηριότητες στο λιανικό εμπόριο τροφίμων Απαιτεί συστηματική ανάγνωση της ζήτησης, καθημερινό συντονισμό της εφοδιαστικής και απο.
Σε αυτό το πλαίσιο η τεχνητή νοημοσύνη εδραιώνεται ως εργαλείο για την υποστήριξη της λήψης αποφάσεων Με την ενσωμάτωση των δεδομένων πωλήσεων, καιρού, εποχικότητας, ημερολογίου και απόδοσης ανά κατάστημα, η τεχνολογία αυξάνει την αναλυτική ικανότητα και αυξάνει την π.
Στην πράξη, η τεχνητή νοημοσύνη και η μηχανική μάθηση επιτρέπουν πιο ισορροπημένες αποφάσεις μεταξύ του κινδύνου απώλειας προϊόντων στα ράφια και του κινδύνου υπολειμμάτων που προκαλούν απώλειες, σεβόμενοι τις ιδιαιτερότητες κάθε καταστήματος και περιοχής Τα δίκτυα που έχουν ενσωματώσει .
Αυτή η λειτουργική πρόοδος δημιουργεί θετικά αποτελέσματα σε όλη την αλυσίδα Οι καλύτερα βαθμονομημένες διαδικασίες βελτιώνουν τη χρήση των πόρων και ενισχύουν τις περιβαλλοντικές δεσμεύσεις ρεαλιστικά, χωρίς να απαιτούνται διαταραχές στη ρουτίνα του καταστήματος Η βιωσιμότητα, σε αυτό το σενάριο,.
Το βραζιλιάνικο λιανικό εμπόριο κυριαρχεί ήδη στη λειτουργία της ΦΛ Το επόμενο βήμα είναι η διεύρυνση της ποιότητας της διαχείρισης με εργαλεία ικανά να συνοδεύσουν ένα όλο και πιο δυναμικό περιβάλλον Με την υιοθέτηση της τεχνητής νοημοσύνης ως στρατηγικού συμμάχου, το σούπερ μάρκετ ενισχύει τη.
*Από τον Marco Perlman, συνιδρυτή και Διευθύνοντα Σύμβουλο της Aravita, μιας startup τεχνητής νοημοσύνης που βοηθά τους λιανοπωλητές να βελτιστοποιήσουν τη διαχείριση FLV τους


