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Red Hat lanza nuevas herramientas para desarrolladores centradas en la IA para agencias

Red Hat, líder mundial en soluciones de código abierto, anunció recientemente la ampliación de los recursos de su cartera para desarrolladores, diseñada específicamente para satisfacer las necesidades de los agentes de IA. Con el nuevo Red Hat Desktop y las mejoras en Red Hat Advanced Developer Suite, la compañía busca facilitar la transición de los agentes que se ejecutan localmente en las estaciones de trabajo de los desarrolladores a entornos de producción en la nube híbrida.

Lo que anunció Red Hat:

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La disponibilidad general de Red Hat Desktop ofrece soporte comercial para la versión de Red Hat de Podman Desktop, creando una base más fiable para el desarrollo local de contenedores e IA. Red Hat Desktop también incluye capacidades de sandboxing aislado para agentes de IA, una iniciativa diseñada para ayudar a los desarrolladores a ejecutar y probar agentes autónomos en un entorno protegido en hardware local, evitando que acciones no verificadas afecten al sistema operativo anfitrión. Red Hat Advanced Developer Suite también incorpora nuevas funciones, como una fábrica de software y bibliotecas de confianza, así como inteligencia de explotación basada en IA para modernizar la seguridad en toda la cadena de suministro de software. Estas nuevas funciones utilizan IA para determinar si las vulnerabilidades en el código generado son realmente explotables en el entorno de ejecución de la aplicación, lo que permite a los desarrolladores priorizar las correcciones en función del riesgo real.

Por qué esto es importante:

A medida que aumenta el volumen de código generado por IA, los desarrolladores necesitan un flujo de trabajo que equilibre la experimentación local con la implementación a nivel empresarial. Ya sea que comiencen localmente con Red Hat Desktop o en un entorno de desarrollo en la nube mediante Red Hat OpenShift Dev Spaces, los desarrolladores dependen de la misma coherencia y gobernanza que se requieren para la producción empresarial. Al unificar estos entornos y facilitar la transición a la escala de producción con Red Hat OpenShift, Red Hat permite a los equipos tratar a los agentes de IA como aplicaciones de misión crítica. Este enfoque proporciona una ruta hacia la producción basada en la seguridad, lo que permite a los desarrolladores evolucionar desde entornos de prueba locales experimentales hasta innovaciones validadas y escalables en la nube híbrida.

Lo que dicen los expertos de Red Hat:

«La transición a la IA con agentes amplía los requisitos para el desarrollo de aplicaciones modernas», afirma James Labocki, director sénior de gestión de productos de Red Hat. «Al establecer una ruta fiable hacia la producción en la nube híbrida con Red Hat Advanced Developer Suite y al proporcionar entornos consistentes a través de Red Hat Desktop y Red Hat OpenShift Dev Spaces, ayudamos a los desarrolladores a acelerar y controlar su estrategia de IA con el mismo rigor que aplicamos a sus aplicaciones de TI de misión crítica»

Aspectos destacados:

  • Ciclo de vida de la IA estandarizado: Red Hat ofrece una experiencia más consistente, desde las instalaciones locales hasta la nube, lo que ayuda a las organizaciones a evolucionar los proyectos de IA desde experimentos hasta flujos de trabajo de producción repetibles.
  • Manteniendo la libertad de elección del desarrollador: Red Hat ha ampliado la compatibilidad con Red Hat OpenShift Dev Spaces para incluir el asistente de código Kiro de Amazon Web Services (AWS) (en versión preliminar técnica). Esto se suma a las integraciones existentes con Microsoft Copilot, Claude CLI y otras, ofreciendo la flexibilidad de usar las herramientas y entornos de desarrollo preferidos, incluso desde máquinas locales.
  • Seguridad "desplazada a la izquierda": basadas en Red Hat Hardened Images y Red Hat Trusted Libraries (ambas con código fuente verificado y con integridad de nivel SLSA 3), estas herramientas ofrecen una cadena de suministro de software transparente y verificable incluso antes de que se escriba el código.
  • Pruebas en entorno aislado: los desarrolladores pueden ejecutar agentes autónomos en entornos aislados, lo que añade una capa de seguridad para observar el comportamiento del agente antes de su implementación en clústeres.

Más detalles:

Integración entre Red Hat Desktop y Podman

Red Hat Desktop ofrece un entorno empresarial para el desarrollo local de contenedores e IA, basado en la versión reforzada y con soporte de Podman Desktop de Red Hat. Los desarrolladores pueden acceder fácilmente a toda la biblioteca de imágenes reforzadas de Red Hat directamente desde sus portátiles, conectándose a clústeres OpenShift locales o remotos para realizar pruebas unitarias. Esto garantiza que el contenedor que se ejecuta en la máquina del desarrollador sea arquitectónicamente coherente con el de producción. Los desarrolladores que deseen probar agentes de IA en un entorno aislado pueden encontrar más información en www.openkaiden.ai.

Asistentes de codificación flexibles

Red Hat OpenShift Dev Spaces ahora ofrece un marco extensible que permite a los desarrolladores integrar sus herramientas de IA preferidas directamente en el IDE en la nube. Esto incluye compatibilidad con el asistente de código AWS Kiro (en versión preliminar técnica), además de las integraciones existentes con Microsoft Copilot, Claude CLI, Cline, Continue, Roo y otras. Al admitir asistentes tanto propietarios como de código abierto, Red Hat permite a los equipos usar plantillas de vanguardia o alojar plantillas privadas, lo que ayuda a alinear las herramientas de productividad del desarrollador con los requisitos de seguridad y soberanía empresarial.

Mejoras en la suite Red Hat Advanced Developer

La última versión de Red Hat Advanced Developer Suite ofrece a los desarrolladores una vista previa de una fábrica de software confiable, basada en las mejores prácticas de CNCF y los procesos de desarrollo internos de Red Hat. Esto proporciona una implementación de CI/CD basada en estándares que los clientes pueden usar tal cual o adaptar y replicar según sus necesidades. Las características adicionales incluyen:

  • Bibliotecas de confianza de Red Hat: paquetes de Python seleccionados, creados sobre una infraestructura SLSA de nivel 3, con listas de materiales de software (SBOM) y firmas criptográficas, lo que ayuda a ofrecer una cadena de suministro de software más transparente y verificable.
  • Inteligencia de explotación: Desarrollada a partir del modelo de IA de NVIDIA para el análisis de vulnerabilidades, esta función utiliza el razonamiento de código basado en IA para determinar si una función vulnerable es, de hecho, accesible en el entorno de ejecución de una aplicación. Al aislar las rutas de código explotables dentro de un conjunto más amplio de vulnerabilidades, Red Hat ayuda a los desarrolladores a priorizar las correcciones que realmente impactan en la seguridad.
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