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Vídeo de Kate Middleton, Meta AI y otros nuevos desarrollos: una visión general de la Inteligencia Artificial en la primera mitad de 2024

Comprender el uso de la IA generativa en los productos ha transformado la relación de las personas con la tecnología, aumentando la conciencia sobre el potencial de la inteligencia artificial en el mercado más allá de la generación de texto, como lo demuestra GPT Chat. Estamos presenciando la innovación en cómo utilizamos la IA y la comprensión de cómo esto impactará todas las áreas de nuestra vida: ya sea en las relaciones interpersonales, la vida profesional o nuestro comportamiento.

En la primera mitad de 2024, algunas de las principales noticias que circularon por el mundo giraron en torno al uso de la IA, el lanzamiento de nuevas funciones o la creciente aceptación de la tecnología. Solo en ese período, el 72 % de las empresas a nivel mundial adoptaron la Inteligencia Artificial, lo que representa un avance significativo en comparación con el 55 % en 2023, según el estudio "El estado de la IA a principios de 2024: la adopción de la IA de última generación se dispara y comienza a generar valor", realizado por McKinsey.

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El avance de la IA generativa en modelos de imagen y vídeo, como Sora y Gemini AI, demuestra la capacidad de la inteligencia artificial para generar contenido con una calidad visual extremadamente alta. Tan alta, de hecho, que a menudo resulta difícil distinguir lo real de lo digital. Este fue el caso del vídeo del anuncio de salud de Kate Middleton, que se viralizó en las redes sociales y generó opiniones encontradas sobre si había sido creado o no con IA generativa, ya que la princesa confesó haber manipulado una foto que publicó el Día de la Madre del año pasado.

Las controversias en torno a los deepfakes han generado inquietud en el mercado sobre la eficacia y la seguridad del uso de modelos de inteligencia artificial para la creación de contenido en las empresas. Además, han puesto de relieve la necesidad de regulación para garantizar prácticas éticas en la creación y el uso de contenido generado por IA. 

Por un lado, es importante establecer normas para el uso de estas herramientas, pero por otro, endurecer dichas normas, además de limitar la creatividad de los usuarios que utilizan la tecnología de forma ética, no impide que quienes desean usarla de forma poco ética la hagan. Es la misma lógica que la clonación de tarjetas de crédito, por ejemplo. Por muy bien que los bancos implementen sistemas de seguridad y concienciación sobre el uso de la tecnología, siempre habrá quienes la utilicen con fines maliciosos. 

Sin embargo, la paradoja de la regulación no determina si la IA generativa puede perder credibilidad en el mercado. La credibilidad siempre debe estar ligada a la calidad del resultado. Si un vídeo, una imagen o un texto creados por IA son contenido de calidad, gozan de buena reputación; si son de mala calidad, se desacreditarán. 

Hasta la fecha, vemos que esta tecnología ha tenido una excelente acogida entre las empresas y ha proporcionado resultados magníficos en diversas aplicaciones. Esto ha abierto un abanico de posibilidades para nuevos negocios y la creación de nuevos productos. Un ejemplo de ello son las nuevas gafas de Apple, las Apple Vision, que combinan la realidad aumentada con el mundo real y ponen en práctica la hiperconectividad: trabajo, vida personal, ocio, comportamiento. Otro caso es la nueva IA de Meta, diseñada para optimizar la personalización y la eficacia de las campañas publicitarias en plataformas como Facebook e Instagram; es decir, en función de lo que el usuario ve en las pantallas, las campañas le ofrecerán productos, aportando mayor proactividad al marketing.

Hoy en día, independientemente de lo que las empresas piensen hacer, considerarán cómo utilizar la IA para mejorar los procesos y ofrecer una mejor experiencia de usuario. Esto abarca desde estrategias de ventas hasta la integración en el propio producto, como nuevas aplicaciones y funciones para smartphones. La tecnología se utiliza para convencer al usuario de que compre el producto, para crearlo y para desarrollar todas las funciones que el dispositivo puede ofrecer, de modo que el usuario permanezca conectado a la red, permitiendo que este ciclo se repita.

Es evidente que la IA está dando forma al futuro. La pregunta es qué empresas aprovecharán esta ola de oportunidades de innovación. Quienes no se adapten, sin duda, se quedarán atrás en esta carrera tecnológica.

Thiago Oliveira
Thiago Oliveira
Thiago Oliveira es el CEO y fundador de Monest, una empresa de recuperación de activos que utiliza un agente virtual llamado Mia, conectado mediante inteligencia artificial, para el cobro de deudas. Inmerso en el emprendimiento desde el inicio de su carrera, con tan solo 19 años asumió el liderazgo del equipo de desarrollo de Ometz, lo que le impulsó a fundar Hotel Já, una startup que ofrecía hoteles de alta gama a un precio mucho más asequible para reservas de última hora. Posteriormente, Thiago fundó Davai, una empresa de tecnología y desarrollo, donde trabajó en 15 proyectos durante 6 meses, algunos de ellos de gran relevancia, como Formula 1 y Expedia. Fue CTO de empresas líderes en innovación en el ecosistema de Curitiba, como Hero99 y Beracode. Durante este periodo, gestionó e impulsó el proyecto Philips of Holland, que comenzó en Brasil y ahora está alcanzando un alcance global. Se graduó en Sistemas de Información por la PUC/PR, con una especialización en Aprendizaje Automático por Udacity (2018). Más de 15 años de experiencia en el sector tecnológico, con una sólida trayectoria de más de 10 años en el mercado de cobro de deudas. Elegido como uno de los 50 líderes más destacados en finanzas y gestión de riesgos por CMS Financial Innovation 2023.
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