Kust alustada AI juurutamist ettevõtetes?

Digitehnoloogiate üha laialdasema kasutamise tõttu läheb tehisintellekti (AI) kasutuselevõtt ettevõtete poolt trendist strateegiliseks vajaduseks. Mauricio Frizzarini, asutaja ja tegevjuhi sõnul QYON tehnoloogia ERICA on spetsialiseerunud juhtimistarkvara arendamisele tehisintellekti ja tehisintellektiga, rõhutab, et väikestel, keskmistel ja suurtel ettevõtetel on nüüd võimalus muuta oma sisemisi protsesse, suurendades konkreetselt tõhusust, kulusid ja otsuste tegemise kvaliteeti.

Hiljutised andmed näitavad, et AI kasutuselevõtt Brasiilia ettevõtetes kasvas märkimisväärselt 5 peamiselt tööstussektoris, kuid mõjudega, mis laienevad raamatupidamisele, rahandusele ja ettevõtte juhtimisele. Brasiilia geograafia ja statistika instituudi (IBGE) uuringu kohaselt on aastatel 2022-2024 AI kasutamine tööstusharudes kasvanud 163% võrra, perioodil 16,9%-lt 41,9%-le. Lisaks sellele näib arenenud tehnoloogiate kasutuselevõtuks deklareerinud ettevõtete seas AI juba üks asjakohasemaid, kuigi teised, näiteks pilvandmetöötlus ja Interneti-kasutus, säilitavad laialdase.

KPMG Brazil poolt 2025 aastal läbi viidud uuringu kohaselt väidab 86% riiklikest ettevõtetest, et kasutavad tehisintellekti mingil moel oma ettevõtte protsessides. Samas selgub samast uuringust, et usaldus tehisintellekti tehtud otsuste vastu on endiselt väljakutse: vaid 55% vastanutest kinnitab, et tunneb end AI põhjal otsuste tegemisel mugavalt. Veel üks hiljutine uuring toob välja, et vaid 17% Brasiilia ettevõtetest peab oma siseandmeid täielikult ligipääsetavaks ja sobivaks tehisintellektis kasutamiseks, mis tõendab, et andmete haldamine ja info kvaliteet on endiselt konkreetsed takistused tehnoloogia küpsemal kasutuselevõtul.

Ülemaailmsel areenil näitavad sellised uuringud nagu 2025. aasta McKinsey & Company konsultatsioonifirma, et paljud ettevõtted kasutavad tehisintellekti juba mitmes funktsioonis (alates turundusest ja müügist, ettevõtte rahandusest kuni teadus- ja arendustegevuseni (KUIGI vähesed on neid projekte laialdaselt skaleerinud. Mõju kajastavate organisatsioonide hulgas ütleb 39%, et tehisintellekt aitab juba kaasa intressi- ja maksueelsele tulule (EBIT), kuigi sageli tagasihoidlikult.

Frizzarin loetleb kuus olulist sammu ettevõtjate ja ettevõtjate jaoks, kes soovivad tehisintellekti strateegiliselt kasutusele võtta, tuginedes tõenditele ja parimatele tavadele: AI

Sisemiste protsesside kaardistamine ja selgete kitsaskohtade väljaselgitamine: enne igasugust investeeringut on hädavajalik diagnoosida, millised valdkonnad kulutavad kõige rohkem aega ja ressursse (raamatupidamine, finantskontroll, kohalviibimine, haldusjuhtimine, inventuur jne. AI-d tuleks rakendada seal, kus on võimalus reaalseks ja mõõdetav mõju.

Tagada andmete kvaliteet ja teabe haldamine: tehisintellekti kasutuselevõtt sõltub juurdepääsetavatest, organiseeritud ja usaldusväärsetest andmetest ning uuringute kohaselt on ainult 17% ettevõtetel tehisintellekti jaoks täielikult kasutatavad andmed. See näitab, et paljud ettevõtted peavad enne edasiliikumist oma andmebaasi struktureerima.

Määratlege selged eesmärgid ja edumõõdikud: kuidas seada selliseid eesmärke nagu tõhususe suurendamine, vähendatud ümbertöötamine, raamatupidamis-/finantsülesannete automatiseerimine, sularaha prognoositavuse parandamine, täpsem aruandlus või otsuste tugi. Selgete eesmärkidega saab võimalikuks hinnata AI-sse tehtud investeeringutasuvust.

Valige sobivad ja ettevõtte suurusega ühilduvad tööriistad: on olemas taskukohased ja modulaarsed AI-lahendused raamatupidamise automatiseerimiseks, finantsanalüüsiks, prognoosimiseks, vestlusrobotid teenindus- ja otsustustoetussüsteemidele. Väikeste ja keskmise suurusega ettevõtete jaoks on ideaalne alustada väiksema keerukuse ja kuludega tööriistadest, kuid ettevõtte kasvades skaleeritavuse võimalusega.

Meeskondade võimestamine ja andmepõhise innovatsioonikultuuri edendamine: inimeste koolitamine ja kohandamine on sama olulised kui tehnoloogia. Hiljutiste uuringute kohaselt investeerivad paljud Brasiilia ettevõtted juba tehisintellekti koolitusse, eriti keskmise suurusega ja suurte koolitusse. Edukaks rakendamiseks on ülioluline tagada, et töötajad mõistaksid eeliseid, oskaksid tööriistu õigesti kasutada ja tõlgendaksid loodud andmeid.

Jälgige tulemusi, kohandage ja arendage pidevalt: tehisintellekti kasutuselevõtt ei ole üks sündmus, vaid pidev protsess. On vaja jälgida mõõdikuid, mõõta kasu (tõhusus, ökonoomsus, paindlikkus, täpsus) ning täpsustada tehnoloogia kasutamist ja laiendada selle rakendamist ettevõtte uutele valdkondadele kui äri küpsust.

“AI-sse tasub investeerida mitmes funktsioonis, alates turundusest kuni haldusjuhtimise, rahanduse ja raamatupidamiseni, arvestades tehnoloogia mitmekülgsust, mis on teostatav ka väiksematele ettevõtetele, kes saavad alustada lihtsamatest rakendustest ja saavutada asjakohast kasu. Seega saab võimalikuks ettevõtte ettevalmistamine efektiivsuse ja konkurentsivõime hüppeks ajas. Kiirendatud digitaalse transformatsiooni ajal saavad AI-d kasutusele võtvad ettevõtted eeliseid automatiseerimises, protsesside täpsuses ja otsuste tegemises, konkurentsivõime ja jätkusuutlikkuse määravates tegurites pikemas perspektiivisõ”, mauricio Frizzarin, QYON Technology tegevjuht.