Nagu GPT Chat näitab, on generatiivse tehisintellekti kasutamise mõistmine toodetes muutnud inimeste suhet tehnoloogiaga, tõstes teadlikkust tehisintellekti potentsiaalist turul, mis ulatub kaugemale teksti genereerimisest. Me oleme tunnistajaks innovatsioonile tehisintellekti kasutamises ja arusaamisele, kuidas see mõjutab kõiki meie eluvaldkondi: olgu selleks siis inimestevahelised suhted, tööelu või käitumine.
2024. aasta esimesel poolel levisid maailmas peamiselt uudised tehisintellekti kasutamise, uute funktsioonide turuletoomise või tehnoloogia suurema omaksvõtu kohta. McKinsey uuringu „Tehisintellekti olukord 2024. aasta alguses: tehisintellekti kasutuselevõtt kasvab ja hakkab väärtust genereerima“.
GenAI areng pildi- ja videomudelites – näiteks Sora ja Gemini tehisintellekt – näitab tehisintellekti võimet genereerida äärmiselt kõrge visuaalse kvaliteediga sisu. Nii kõrge, et sageli on raske eristada reaalset digitaalsest. Nii oli see ka Kate Middletoni terviseteate videoga, mis levis sotsiaalmeedias viiruslikult ja tekitas lahkarvamusi selle kohta, kas selle tegi generatiivne tehisintellekt või mitte – kuna printsess tunnistas, et manipuleeris eelmisel aastal emadepäeval postitatud fotoga.
Süvavõltsinguid ümbritsevad vaidlused on turul tekitanud muret tehisintellekti mudelite kasutamise tõhususe ja ohutuse pärast ettevõtete sisu loomisel. Lisaks on need toonud esile arutelu vajaduse üle reguleerimise järele, et tagada eetilised tavad tehisintellekti loodud sisu loomisel ja kasutamisel.
Ühelt poolt on oluline kehtestada nende tööriistade kasutamise reeglid, kuid teiselt poolt ei takista nende reeglite karmistamine lisaks eetiliselt tehnoloogiat kasutavate kasutajate loovuse piiramisele ka neid, kes soovivad seda ebaeetiliselt kasutada. See on sama loogika nagu näiteks krediitkaartide kloonimisel. Pole tähtis, kui hästi pangad rakendavad turva- ja teadlikkuse süsteeme kasutamise osas, leidub alati neid, kes kasutavad tehnoloogiat pahatahtlikel eesmärkidel.
Regulatsiooni paradoks ei dikteeri aga seda, kas generatiivne tehisintellekt võib turul usaldusväärsust kaotada või mitte. Usaldusväärsus peaks alati olema seotud tulemuse kvaliteediga. Kui tehisintellekti loodud video, pilt või tekst on hästi tehtud sisu, toob see kaasa hea maine; kui see on halvasti tehtud, diskrediteeritakse see.
Praeguseks näeme, et ettevõtted on selle tehnoloogia väga hästi vastu võtnud ja see on rakendustes andnud suurepäraseid tulemusi. See on turule toonud hulga võimalusi uute ettevõtete ja toodete loomiseks. Näiteks Apple'i uute prillide Apple Vision, mis ühendab liitreaalsuse reaalse maailmaga ja rakendab hüperühenduvust praktikas: töö, isiklik elu, vaba aeg, käitumine. Teine näide on Meta uus tehisintellekt, mis on loodud reklaamikampaaniate kohandamise ja tõhususe abistamiseks platvormidel nagu Facebook ja Instagram; see tähendab, et kampaaniad pakuvad tooteid selle põhjal, mida kasutaja ekraanil näeb, andes turundusele rohkem enesekindlust.
Tänapäeval mõtlevad ettevõtted olenemata sellest, mida teha kavatsevad, sellele, kuidas tehisintellekti abil protsessi täiustada ja paremat kasutajakogemust pakkuda. See ulatub müügistrateegiatest kuni toote enda integreerimiseni, näiteks nutitelefonide uute rakenduste ja funktsioonideni – kui tehnoloogiat kasutatakse kasutaja veenmiseks toodet ostma, toote loomiseks ja kõigi seadme pakutavate funktsioonide arendamiseks, et kasutaja jääks võrguga ühendatuks, võimaldades sellel tsüklil korduda.
On selge, et tehisintellekt kujundab tulevikku. Küsimus on selles, millised ettevõtted seda innovatsioonivõimaluste lainet haaravad. Need, kes ei suuda kohaneda, jäävad selles tehnoloogilises võidujooksus kahtlemata maha.
