Gaur egungo Adimen Artifizial Sortzailearen paisaia gero eta iraultzaileagoa den arren, enpresa askok ez dakite zein den teknologia hori beren prozesuak hobetzeko aprobetxatzeko modurik onena. Google eta Box1824-k egindako "Startupak eta Adimen Artifizial Sortzailea: Bere Potentziala Brasilen askatzen" txostenaren arabera, Brasilgo IA startup-en % 63k oraindik ez dute estrategia argirik IA Sortzailea erabiltzeko. Gainera, % 22k oraindik ez dute baliabide hau erabiltzearen emaitzak kuantifikatu eta neurtu.
Mathias Brem-en arabera, Rox Partner-(datu eta zibersegurtasun arloko teknologia aholkularitza liderra), baliabide honen erabilerak, adibidez, datu-lakua(datu egituratu eta egituratu gabeko bolumen handiak gordetzen dituen enpresa-biltegia deitzen dena) maila berri batera eramatea ahalbidetzen du, datuetan oinarritutako . "Gehigarri honek enpresa-mundua datuetan oinarritutako etorkizun baterantz bultzatu du, analisi eta berrikuntzarako muga berriak irekiz hainbat arlotan", ondorioztatzen du.
Enpresei AI Generatiboa modu eraginkorragoan erabiltzen laguntzeko, Mathias Bremek haren erabilerak ekar ditzakeen bost aldaketa eraginkor zerrendatu zituen. Begira itzazu:
- Datu sintetikoen sorrera
IA sortzaileak datu-multzo sintetiko errealistak eta kalitate handikoak sortzea ahalbidetzen du, datu-lakuak benetako munduko eszenatokiak irudikatzen dituen informazioarekin zabalduz. Hori funtsezkoa da ikaskuntza automatikoaren , datu errealen faltari aurre egiteko eta alborapenak saihesteko. "Datu sintetikoek egoera konplexuak errepikatu ditzakete, hala nola iruzurra edo bezeroen muturreko portaera, datu errealetan oinarritu gabe. Horrek eredu prediktiboen zehaztasuna handitzen du", dio Bremek.
- Datuen aberastea eta analisi aurreratua
Adimen artifizialak datuak aberastu ditzake produktuen deskribapen zehatzak sortuz, testuak itzuliz, egituratu gabeko dokumentuetatik informazio garrantzitsua identifikatuz eta atributu berriak sortuz. Horri esker, analisi sakonagoa egin daiteke, lehenago ikusi gabeko ikuspegi eta ereduak agerian utziz. "Adimen artifizialarekin, datu gordinak informazio aberats eta erabilgarri bihur ditzakegu, erabaki estrategikoagoak eta informatuagoak hartzeko aukera emanez", azpimarratzen du Rox Partner-eko zuzendari nagusiak.
- Zeregin errepikakorren automatizazioa
Teknologiak zeregin errepikakorrak automatizatzea ere ahalbidetzen du, hala nola datuak garbitzea eta anomaliak detektatzea, eta IAk, berriz, profesionalak askatzen ditu analisi estrategikoan eta makina-ikaskuntzako, eragiketa-eraginkortasuna handituz. "Errutina-prozesuak automatizatzeak datu-taldeari balio erantsi handiagoa duten jardueretan zentratzeko aukera ematen dio, eta horrek berrikuntza eta lehiakortasuna bultzatzen ditu", adierazi du.
- Produktu eta Zerbitzu Berritzaileen Garapena
Adimen artifizialak produktu eta zerbitzuetarako ideia berritzaileak sor ditzake, neurrira egindako irtenbideen ikerketan eta garapenean lagun dezake. Diseinuak optimizatu eta prototipo errealistak ere sor ditzake, garapen prozesua bizkortuz. "Kontzeptu eta prototipo berriak azkar sortzeko gaitasunak berrikuntza zikloa bizkortzen du, enpresak merkatuaren abangoardian mantenduz", dio zuzendariak.
- Ezagutza eta Esperientzia Zabaltzea
Adimen artifizialak prestakuntza-material pertsonalizatuak sor ditzake eta ikaskuntza optimizatu rol eta trebetasun-maila desberdinetan. Txatbot-ek, adibidez, langileei zeregin errepikakorretan lagun diezaiekete, jarduera estrategikoetarako denbora askatuz. "Adimen artifizialaren bidezko prestakuntza pertsonalizatzeak bermatzen du langileek behar duten ezagutza zehatza lortzen dutela, eraginkortasuna eta produktibitatea hobetuz", ondorioztatzen du.
