خانهاخبارنکاتهوش مصنوعی و داده‌های بلادرنگ به خرده‌فروشان آنلاین کمک می‌کنند تا تقاضا را پیش‌بینی کنند...

هوش مصنوعی و داده‌های بلادرنگ به خرده‌فروشان آنلاین کمک می‌کنند تا تقاضا را پیش‌بینی کرده و از کمبود موجودی جلوگیری کنند

تابستان به طور مداوم عادات مصرف کاربران اپلیکیشن‌های خرید سریع را تغییر می‌دهد. در داکی، این تغییرات از طریق تجزیه و تحلیل مداوم مرور، فروش و داده‌های بازگشتی شناسایی می‌شوند و به شرکت اجازه می‌دهند الگوهای رفتاری را ترسیم کرده و عملیات خود را با تقاضاهای فصلی تطبیق دهد.

طبق داده‌های داخلی پلتفرم، در ماه‌های تابستان، دسته‌های مربوط به نوشیدنی‌ها و مصرف فوری، رشد قابل توجهی در حجم فروش نسبت به ماه‌های قبل ثبت می‌کنند. به عنوان مثال، محصولات آماده نوشیدنی ۹۲ درصد افزایش نشان می‌دهند، در حالی که اقلام مربوط به آماده‌سازی نوشیدنی تقریباً ۵۵.۷ درصد رشد می‌کنند. دسته یخ و لوازم جانبی نیز ۴۵.۳ درصد افزایش می‌یابد که نشان‌دهنده افزایش مصرف نوشیدنی‌ها در مناسبت‌های اجتماعی معمول در طول فصل است.

بنر تبلیغاتی برای نرم‌افزار مدیریت خرده‌فروشی Forhold، که کاربران را به یک دوره آزمایشی رایگان ۳۰ روزه دعوت می‌کند

سایر دسته‌بندی‌ها نیز در این دوره اهمیت پیدا کردند. بستنی و آکای رشد ۴۲.۲ درصدی، غذاهای دریایی ۴۲.۹ درصدی و نوشیدنی‌های الکلی ۳۸.۳ درصد در حجم فروش افزایش یافتند. نوشیدنی‌هایی مانند آب، آبمیوه و نوشابه نیز رشد نشان دادند و ترجیح اقلام مرتبط با آبرسانی و مصرف فوری در روزهای گرم‌تر را تقویت کردند.

این تحلیل همچنین به تغییراتی در ترکیب سفارش‌ها اشاره می‌کند. نوشیدنی‌ها و اقلام تازه در طول تابستان فضای بیشتری را در سبد خرید اشغال می‌کنند. دسته‌هایی مانند نوشیدنی‌های غیرالکلی، میوه‌ها، آبمیوه‌ها و نوشیدنی‌های خنک، سبزیجات و آب، حضور خود را در سفارش‌های ثبت‌شده در پلتفرم افزایش می‌دهند و چیزی را تشکیل می‌دهند که شرکت آن را «سبد خرید تابستانی» می‌نامد.

یکی دیگر از روندهای مشاهده شده، افزایش حضور نوشیدنی‌های کاربردی است که سهم بیشتری از سفارشات را در این دوره به خود اختصاص داده‌اند. این رفتار نشان دهنده ترجیح بیشتر برای محصولات زودمصرف و اقلام مرتبط با آبرسانی، رفع خستگی و راحتی است.

این الگوها از طریق ارجاع متقابل داده‌ها که عواملی مانند زمان سفارش، مکان، مشخصات مصرف و سابقه خرید را در نظر می‌گیرد، رصد می‌شوند. بر اساس این اطلاعات، داکی مجموعه، عرضه و استراتژی‌های تجاری خود را تنظیم می‌کند و محصولاتی را که گردش مالی بالاتری دارند در اولویت قرار می‌دهد و اوج تقاضا را پیش‌بینی می‌کند.

«در خرده‌فروشی‌های پرشتاب، کسانی که مصرف‌کننده را درک می‌کنند، اول از همه پیشی می‌گیرند. کار ما با داده‌ها تبدیل رفتار به تصمیم‌گیری است، چه با تنظیم دسته‌بندی، اولویت‌بندی دسته‌بندی‌ها یا واکنش به تغییرات تقریباً در لحظه. به عنوان مثال، در تابستان، سبد خرید تغییر می‌کند و خرده‌فروشانی که با این حرکت همراه نمی‌شوند، اهمیت خود را از دست می‌دهند. امروزه، چالش فقط داشتن محصولات مناسب نیست، بلکه تفسیر لحظه مصرف‌کننده است. وقتی بفهمیم چه اتفاقی در سبد خرید می‌افتد - چه یک روند، یک مناسبت یا تغییر عادت - می‌توانیم به سرعت سبد خرید را سازماندهی مجدد کنیم و هر اوج تقاضا را بهتر ثبت کنیم.» این گفته‌ی ماریا ویکتوریا فرنر، مدیر بازرگانی داکی است. «در تابستان، می‌توانیم به سرعت این تغییرات رفتاری را شناسایی کنیم و این درک را به تصمیمات عملیاتی، از تقویت موجودی گرفته تا سازماندهی سبد خرید روی پلتفرم، تبدیل کنیم.»

به گفته این مدیر اجرایی، استفاده از داده‌های بلادرنگ برای تضمین کارایی لجستیکی و در دسترس بودن محصول در دوره‌های تقاضای بالاتر، اساسی است. در میان اقلامی که تنوع بیشتری دریافت می‌کنند، غذاهایی با رویکرد سبک‌تر و کاربردی‌تر مانند میوه‌ها، ماست‌ها، گرانولا، بلغور جو دوسر، کره بادام زمینی و تنقلات و همچنین پروتئین‌ها و اقلامی برای وعده‌های غذایی سریع مانند گوشت، سبزیجات، سالادها و کربوهیدرات‌ها وجود دارد. نوشیدنی‌ها و مکمل‌های مرتبط با سلامت و عملکرد، مانند نوشیدنی‌های پروتئینی، پروتئین آب پنیر، کراتین و الکترولیت‌ها نیز در انبارداری مجدد مورد توجه بیشتری قرار گرفته‌اند.

ماریا ویکتوریا فرنر، مدیر بازرگانی داکی، می‌گوید: «تابستان سیلی از محصولات جدید را به همراه دارد، اما نقش ما صرفاً گسترش پیشنهادات نیست، بلکه انتخاب‌هایی است که واقعاً برای مصرف‌کننده منطقی باشد. این گزینش قبل از فصل آغاز می‌شود، با تجزیه و تحلیل عمیق داده‌ها، شناسایی روندها و تصمیمات استراتژیک در مورد آنچه در این مجموعه قرار می‌گیرد. در نهایت، آماده‌سازی سبد خرید مشتری نیازمند تجزیه و تحلیل متعادل و شرط‌بندی‌های خوب است، همیشه با ثبات در رابطه با آنچه برند ما قصد ارائه آن را دارد.».

تحلیل داده‌های مصرف فصلی بخشی از استراتژی داکی در استفاده از داده‌ها به عنوان مبنایی برای تصمیم‌گیری‌های تجاری، مرتبط کردن رفتار مصرف‌کننده، عملیات و برنامه‌ریزی تجاری در طول سال است.

به‌روزرسانی تجارت الکترونیک
به‌روزرسانی تجارت الکترونیکhttps://www.ecommerceupdate.com.br/
E-Commerce Update یک شرکت پیشرو در بازار برزیل است که در تولید و انتشار محتوای باکیفیت در مورد بخش تجارت الکترونیک تخصص دارد.
مقالات مرتبط

دیدگاهتان را بنویسید

لطفا نظر خود را تایپ کنید!
لطفا نام خود را اینجا تایپ کنید

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

اخیر

محبوب‌ترین‌ها

اخیر

محبوب‌ترین‌ها