کارشناسانی که در اجلاس مدیریت امنیت و ریسک گارتنر، رویدادی که در سیدنی استرالیا برگزار شد، شرکت داشتند، هنگام تجزیه و تحلیل روندهای اصلی اخیر امنیت سایبری و هدایت اقداماتی که مدیران ارشد امنیت اطلاعات باید برای فراهم کردن مسیری امن برای هوش مصنوعی مولد در سازمانهای خود انجام دهند، توجه را به این واقعیت جلب کردند که این فناوری جدید نیاز به مراقبت بیشتر و توسعه قابلیتهای جدید امنیت سایبری دارد و به طور بالقوه منجر به افزایش تا 15 درصدی حجم سرمایهگذاریهای امنیت سایبری خواهد شد.
ریچارد آدیسکات، تحلیلگر ارشد گارتنر، در این مورد توضیح داد که مدیران ارشد امنیت اطلاعات باید شیوههای امنیت برنامهها و دادهها را بهروزرسانی کنند تا سطوح حمله جدید، مانند اعلانها یا لایههای هماهنگسازی، را برای ابزارهای مدلهای هوش مصنوعی ادغام کنند.
به گفته فرناندو گیمارائس، رئیس بخش عصر حجر، بخش اعتباری و ضد کلاهبرداری در TIVIT، این تخمین حتی ممکن است محافظهکارانه باشد، با توجه به اینکه علاوه بر نیاز به محافظت از برنامههایی که با هوش مصنوعی مولد کار میکنند، روند رو به رشدی برای ادغام هوش مصنوعی مولد در ابزارهایی برای مبارزه با کلاهبرداران وجود دارد. مزایای هوش مصنوعی مولد غیرقابل انکار است و پتانسیل رشد عظیمی دارد. با این حال، این مزایا باید با سرمایهگذاریهای دقیق در امنیت سایبری همراه باشد. گیمارائس میگوید: «نتیجه نهایی در بیشتر موارد بسیار مثبت خواهد بود، اما چیزی به عنوان ناهار رایگان وجود ندارد.».
او اشاره میکند که این اقدام توسط خود شرکت Stone Age با گنجاندن راهکار هوش مصنوعی مولد Athena، که توسط TIVIT توسعه داده شده است، در راهکارهایش انجام شده است. در اوایل سال 2024، این فناوری به عنوان یک ویژگی جدید در Identify، محصولی که بر اعتبارسنجی هویت برای فرآیندهای ورود به سیستم و فروش متمرکز است، ارائه شد.
آتنا که دسامبر گذشته توسط TIVIT راهاندازی شد، به Identify اجازه میدهد تا علاوه بر موارد دیگر، خواندن هوشمند دادهها از اساسنامه یک شرکت را در عرض 30 ثانیه به طور خودکار انجام دهد. علاوه بر این، اطلاعات ساختاریافته را از این اسناد استخراج میکند که بلافاصله به بینشهای مشارکتی برای تغذیه خط لوله داده تبدیل میشود که تصمیمگیری مؤثرتر و سریعتر را امکانپذیر میسازد.
گیمارائس اظهار میکند که پذیرش آتنا، قابلیتهای جدیدی را به Identify ارائه میدهد که روند استفاده از این ابزار را بسیار کاملتر میکند. در عمل، به گفتهی او، این شرکت اکنون نسخه ۲.۰ را در اختیار دارد که میتواند از نظر بهرهوری عملیاتی، با کاهش مداخلهی دستی، افزایش قاطعیت در تصمیمگیریها و کاهش هزینهها، و همچنین امکان همکاری با تیمهای کوچکتر خدمات مشتری و تجزیه و تحلیل، پیشرفت کند.
او در پایان میگوید: «من معتقدم که این نوع سود میتواند در سایر راهکارهای موجود در بازار نیز توزیع شود. بنابراین، با توجه به مزایایی که هوش مصنوعی مولد برای امنیت سایبری به ارمغان میآورد، افزایش سرمایهگذاری برای افزایش استفاده از این فناوری کاملاً توجیهپذیر است.».
یک جایگزین برای استفاده ایمنتر از هوش مصنوعی، استفاده از راهحلهایی است که با نیازهای شرکت قابل تنظیم باشند. به گفته دنیل گالانت، مدیر ارشد محصول و مدیر ارشد محصول TIVIT، هوش مصنوعی آمده است تا فرآیندها و شرکتها را چابکتر کند؛ با این حال، باید بسیار قاطعانه مورد استفاده قرار گیرد. گالانت میگوید: «یک شرکت حقوقی بزرگ را تصور کنید که به مشتریان مهم خدمترسانی میکند و همه وکلا دادههای مشتری و پرونده را در یک محیط ۱۰۰٪ باز که میتواند عمومی شود، وارد میکنند. این امر میتواند با افشای این دادهها به عموم مردم، مشکل بزرگی ایجاد کند. یک جایگزین، استفاده از یک هوش مصنوعی مولد قابل تنظیم، مانند آتنا است که در آن مشتری میتواند پایگاههای داده را برای پرسوجو انتخاب کند، همه دادهها را فقط در مکانهای از پیش تعیینشده نمایش دهد و دسترسی را به کسانی که واقعاً باید به آن دسترسی داشته باشند، محدود کند. این بهترین راه برای استفاده از هوش مصنوعی است که چابکی ارائه میدهد، اما در عین حال امنیت لازم را برای فرآیندی مانند این فراهم میکند.».
