NRF و خرده‌فروشی مبتنی بر هوش مصنوعی: ثبات به عنوان یک مزیت رقابتی جدید

نمایشگاه بزرگ خرده‌فروشی NRF در سال ۲۰۲۶، بزرگترین رویداد خرده‌فروشی بین‌المللی، چیزی فراتر از فناوری‌های جدید را به ما ارائه داد. 

او بر نیاز به تغییر عمیق در طرز فکر خرده‌فروشان تأکید کرد: تمرکز رقابت‌پذیری از به‌کارگیری ابزارها به توانایی عملکرد مداوم بر اساس تصمیماتی که عمدتاً با مشارکت عوامل هوش مصنوعی (AI) گرفته می‌شوند، تغییر یافته است.

این عامل‌ها ظرفیتی برای تفسیر زمینه دارند که با ظرفیت انسان‌ها متفاوت است. آن‌ها نه استثنائات را به طور شهودی استنباط می‌کنند و نه زمینه‌های ضمنی را تفسیر می‌کنند. 

آنها هنگام ارزیابی داده‌ها و اعمال قوانین، به شیوه‌ای قطعی‌تر عمل می‌کنند، به این معنی که به الگوهای ساختاریافته و معیارهای صریح پاسخ می‌دهند - و نه به تفاوت‌های ظریف ذهنی.

الزام جدید: تفسیر رفتار مصرف‌کننده مبتنی بر هوش مصنوعی

پیش از این، منطق خرده‌فروشی دیجیتال، تسهیل مقایسه و انتخاب در محیط‌های پیچیده بود، به طوری که اشتباهات کوچک توسط تلاش شناختی مصرف‌کننده جذب شوند.

در سال ۲۰۲۶، این سناریو متفاوت است. رفتاری که به سمت کاهش تلاش‌ها هدایت می‌شود، چیز جدیدی نیست. 

نکته جدید این است که سیستم‌های هوش مصنوعی شروع به ساختاردهی فعال این منطق کرده‌اند. الگوریتم‌ها اکنون به جای تسهیل مقایسه، اولویت‌بندی، واجد شرایط بودن و تکرار برند را بر اساس معیارهای عینی و الگوهای تاریخی تعریف می‌کنند.

در این دوران که انتظارات پیرامون پذیرش هوش مصنوعی دوباره مطرح شده است، استراتژی خرده‌فروشان باید با این سوال آغاز شود: هوش مصنوعی در کدام تصمیمات تجاری باید به عنوان بخشی از زیرساخت سازمانی عمل کند؟

این سوال به ما ثابت می‌کند که تمرکز باید بر توانایی حفظ پویایی هوش مصنوعی بدون افزایش ریسک کسب‌وکار باشد.

وقتی این پایه و اساس بالغ نباشد، نقاط ضعف دیگر جزئیات جزئی نیستند و شروع به به خطر انداختن منطق خودکار می‌کنند. تفاوت قیمت بین کانال‌ها نشان‌دهنده‌ی ناهماهنگی ساختاری است، فرآیندهای بازگشت سرمایه بیش از حد پیچیده نشان‌دهنده‌ی بی‌ثباتی عملیاتی هستند و اتکای مکرر به اصلاحات دستی نشان‌دهنده‌ی بلوغ سیستمی پایین است.

عملیات مبتنی بر شواهد برای ایجاد اعتماد

برای جلوگیری از موقعیت‌های نامطلوب و ایجاد اعتماد، رهبران باید درک کنند که کلید تصمیم‌گیری موفق، عملکرد مبتنی بر شواهد است.

کیفیت داده‌ها، ثبات حیاتی در مسیر، و هماهنگی بین وعده و تحویل در محیط‌های کاملاً خودکار را می‌توان بر اساس سه اولویت به حداکثر رساند:

• توجه بیشتر به اصول عملیاتی؛
• کیفیت بیشتر در تصمیم‌گیری به جای حجم داده‌ها؛
• تصمیمات قابل پیش‌بینی‌تر و تکرارپذیرتر.

بنابراین، هرچه میانجیگری خرید توسط عوامل هوش مصنوعی کارآمدتر باشد، وضوح بیشتری برای تصمیم‌گیری‌های حیاتی مورد نیاز است و مقیاس‌پذیری سریع‌تر و سازگارتر در خرده‌فروشی حاصل می‌شود.

توسط فرانسیلی پینزون، مدیر استراتژی هوش مصنوعی در White Cube