अगली प्रोग्रामिंग क्रांति मूल एआई कोड के साथ होगी

हाल के वर्षों में, प्रोग्रामिंग के लिए भाषा मॉडल के आवेदन ने डेवलपर्स के दिन-प्रतिदिन बदल दिया है गिटहब कोपायलट, चैटजीपीटी और रिप्लिट घोस्टराइटर जैसे उपकरणों ने कोड स्निपेट का सुझाव देकर उत्पादकता में वृद्धि की है, दोहराए जाने वाले कार्यों को स्वचालित किया है और यहां तक कि प्राकृतिक भाषा विवरणों से पूर्ण समाधान भी उत्पन्न किया है हालांकि, हाल के लाभ पहले से ही वृद्धिशील हैं, यह दर्शाता है कि एलएलएम, उनकी पाठ्य प्रकृति से, एक संरचनात्मक सीमा तक पहुंच गए हैं।.

एलएलएम को प्राकृतिक भाषा की व्याख्या करने के लिए डिज़ाइन किया गया था और बाद में कोड को संभालने के लिए अनुकूलित किया गया था इस अनुकूलन ने अभिव्यंजक परिणाम लाए हैं लेकिन सीमाओं का सामना करना पड़ता है जहां कोड न केवल पाठ बल्कि तर्क, निर्भरता और व्यवहार की व्याख्या करने के लिए एल्गोरिदमिक तर्क, संरचनात्मक सुसंगतता और व्यापक संदर्भों की समझ की आवश्यकता होती है, कौशल जो सामान्यवादी एलएलएम की पेशकश करने के लिए डिज़ाइन नहीं किए गए थे।.

ब्राजील के सूक्ष्म, लघु और मध्यम आकार के उद्यमों (एमएसएमई) का आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) की संभावनाओं पर सकारात्मक दृष्टिकोण है, निर्णय निर्माताओं के ७७१ टीपी ३ टी के साथ यह विचार करते हुए कि एआई उनकी कंपनियों की प्रक्रियाओं को सुव्यवस्थित करता है सूक्ष्म, लघु और मध्यम आकार के उद्यमों में “IA अनुसंधान से पता चलता है: रुझान, चुनौतियां और अवसर“, माइक्रोसॉफ्ट द्वारा एडेलमैन कम्युनिकेशन को कमीशन किया गया।.

अध्ययन के अनुसार, साक्षात्कार में शामिल कंपनियों में से ७५१ टीपी३ टी का कहना है कि वे अपने काम पर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) के प्रभाव को लेकर आशावादी हैं और यह कंपनियों की निवेश योजनाओं में परिलक्षित होता है, जो कहती हैं कि वे एआई (७३१ टीपी३ टी) में पहली बार निवेश या निवेश करना जारी रखेंगी, और उनमें से ६११ टीपी३ टी के पास पहले से ही इस तकनीक से संबंधित कार्य योजना या विशिष्ट लक्ष्य हैं।.

हालांकि, इन बाधाओं को दूर करने के लिए, एक देशी एआई कोड की आवश्यकता उत्पन्न होती है, कोड को पहली भाषा के रूप में मानने के लिए शुरुआत से डिजाइन की गई प्रणाली इस दृष्टिकोण के लिए एक नए ट्रांसफार्मर आर्किटेक्चर की आवश्यकता होती है, जो शब्दार्थ, तर्क और जटिल सॉफ्टवेयर संरचनाओं को गहराई से समझने में सक्षम है, स्निपेट्स के सरल आत्म-समापन से परे।.

एआई की इस नई पीढ़ी की प्रमुख दक्षताओं में कोड की गहरी अर्थ संबंधी समझ, तार्किक और एल्गोरिथम तर्क, जटिल आधारों पर विस्तारित संदर्भ रखरखाव, निर्भरता और पुस्तकालयों को समझना, कोड का परीक्षण और सत्यापन करने की क्षमता और अस्पष्ट आवश्यकताओं की व्याख्या शामिल है। इन कौशलों का संयोजन एआई को स्वायत्त, विश्वसनीय और लगातार कार्य करने की अनुमति देगा।.

इस वास्तुकला के विकास के लिए नए डेटासेट, विशिष्ट एल्गोरिदम और प्रोग्रामिंग के कार्य की कल्पना करने के तरीके में बदलाव की आवश्यकता होगी यह एक बुनियादी परिवर्तन है, जो वृद्धिशील समायोजन को पार करता है और एआई की सहायता से सॉफ्टवेयर बनाने का क्या मतलब है, इसे फिर से परिभाषित करने की उम्मीद है, पांच साल के क्षितिज में, हम पूर्ण सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के रूप में कार्य करने में सक्षम सिस्टम देख सकते हैं।.

सामान्यवादी एलएलएम का वर्तमान चरण दर्शाता है कि उत्पादकता में वृद्धि हुई है, लेकिन स्वायत्तता अभी भी सीमित है भविष्य का विकास देशी कोड मॉडल के निर्माण पर निर्भर करेगा, जो जटिलता, निर्भरता और तार्किक तर्क को एकीकृत तरीके से संभालने में सक्षम है, जिससे अधिक रणनीतिक, स्केलेबल और विश्वसनीय प्रोग्रामिंग का मार्ग प्रशस्त होगा।.

केवल एक कमांड निष्पादक के रूप में कार्य करने के बजाय, पेशेवर बुद्धिमान प्रणालियों का एक वास्तुकार और पर्यवेक्षक बन जाएगा, एआई को अमूर्त विनिर्देशों को पूर्ण और कार्यात्मक समाधानों में बदलने के लिए मार्गदर्शन करेगा एआई के साथ प्रोग्रामिंग क्रांति अभी शुरू हो रही है अगली पीढ़ी को अनुकूलित करने तक सीमित नहीं किया जाएगा कार्य, यह सॉफ्टवेयर विकास की बहुत अवधारणा को फिर से डिजाइन करने का वादा करता है, एआई सिस्टम को पूर्ण तकनीकी भागीदार बनाता है, स्वायत्तता और प्रासंगिक बुद्धि के साथ जटिल समाधानों को समझने, बनाने और पुनरावृत्त करने में सक्षम है।.