Appmax se kladi na umjetnu inteligenciju kako bi zaštitio potrošača u e-trgovini

Klik koji završava online kupnju ne prekida uvijek tjeskobu potrošača. Između digitalne prijevare i impulsnih odluka o kupnji, potraga za rješenjima koja povećavaju predvidljivost iskustva raste u e-trgovini.

Ni slučajno, oko 48% brazilskih potrošača već je odustalo od finaliziranja online kupnje zbog nesigurnosti s web stranicama ili aplikacijama, navodi se u Izvješću o identitetu i prijevari Serasa Experian. Istodobno, istraživanje CNDL-a i SPC-a Brazil ističe da je 51% povezanih potrošača već izvršilo impulzivne kupnje, što znači da se sumnje ili žaljenja često pojavljuju tek nakon plaćanja.

Ovaj scenarij otkriva strukturni izazov e-trgovine: nedostatak predvidljivosti za potrošača ako nešto pođe po zlu nakon kupnje. “Povjerenje je još uvijek važna prepreka u e-trgovini. Često potrošač ne odustaje samo zbog cijene, već zbog straha da neće moći riješiti ako nešto pođe po zlu. Ovaj osjećaj nedostatka podrške na kraju izravno utječe na iskustvo kupnje”, kaže Betina Wecker, osnivačica Appmaxa, brazilskog fintecha specijaliziranog za rješenja plaćanja za e-trgovinu i digitalne tvrtke

U tom kontekstu, poduzeća u sektoru plaćanja i tehnologije počinju širiti upotrebu umjetne inteligencije kako bi poboljšala potporu potrošačima nakon kupnje i smanjila sukobe koji često završavaju financijskim sporovima između kupaca, trgovaca i institucija za platni promet.

U Appmaxu je, na primjer, ovo kretanje pretočeno u proširenje upotrebe umjetne inteligencije u alatima za upravljanje uslugama i transakcijama. Tvrtka je razvila Protected Purchase, sustav stvoren da ponudi strukturirani kanal podrške potrošačima prije nego što se bilo kakvi problemi razviju u sporove s bankama ili kartičnim operaterima.

U praksi, nakon dovršetka kupnje na partnerskoj stranici omogućenoj Appmaxom, potrošač može aktivirati uslugu za dodatni iznos, Ako postoje problemi vezani uz isporuku ili iskustvo narudžbe, usluga se događa putem WhatsAppa, u kojem platforma organizira informacije o transakciji i provodi posredovanje između potrošača i trgovca, Ako se situacija ne riješi, usluga osigurava zajamčeni povrat novca potrošaču.

Rješenje koristi umjetnu inteligenciju za strukturiranje transakcijskih podataka i pojednostavljenje analize svakog slučaja, smanjujući uobičajene birokratske korake u procesima vraćanja naboja, kada kupac zatraži otkazivanje plaćanja izravno banci ili kartičnom operateru.“Za sektor e-trgovine inicijative ove vrste odražavaju postupnu promjenu fokusa digitalnih platformi.Također je potrebno ponuditi veću sigurnost i predvidljivost potrošaču nakon plaćanja”, analizira Betina.