A Red Hat új fejlesztői eszközöket indít az AI-ra összpontosítva

A nyílt forráskódú megoldások kínálatában világelső Red Hat a közelmúltban bejelentette fejlesztői portfóliójának képességeinek bővítését, amelyet kifejezetten az AI-ügynökök igényeinek kielégítésére terveztek. Az újonnan elérhető Red Hat Desktoppal és a Red Hat Advanced Developer Suite fejlesztéseivel a vállalat igyekszik megkönnyíteni a fejlesztők munkaállomásain helyben futó ügynökök átállását a hibrid felhőben lévő termelési méretű környezetekre.

Amit a Red Hat bejelentett:

Az általános elérhetősége Red Hat Desktop kereskedelmi támogatást nyújt a verzióhoz Red Hat a Podman Desktoptól, Megbízhatóbb alap létrehozása a helyszíni konténerfejlesztéshez és az AI-hoz. A Red Hat Desktop az AI-ügynököktől elszigetelt sandbox-képességeket is tartalmaz, egy olyan kezdeményezést, amelynek célja, hogy segítse a fejlesztőket önálló ügynökök futtatásában és tesztelésében védett környezetben a helyszíni hardveren, megakadályozva, hogy az ellenőrizetlen műveletek hatással legyenek a gazdagép operációs rendszerre Red Hat Advanced Developer Suite új funkciókkal is rendelkezik, beleértve a szoftvergyárat és a megbízható könyvtárakat, valamint a mesterséges intelligencia alapú kiaknázási intelligenciát a biztonság modernizálására a szoftverellátási láncban. Ezek az új képességek mesterséges intelligencia segítségével határozzák meg, hogy a generált kód sebezhetőségei valóban kihasználhatók-e az alkalmazás-végrehajtási környezetben, lehetővé téve a fejlesztők számára, hogy a tényleges kockázat alapján rangsorolják a javításokat.

Miért fontos ez:

Ahogy az AI által generált kódok mennyisége növekszik, a fejlesztőknek olyan munkafolyamatra van szükségük, amely egyensúlyba hozza a helyszíni kísérletezést a vállalati szintű telepítéssel. Akár helyileg a Red Hat Desktoppal, akár felhőalapú fejlesztői környezetben a Red Hat OpenShift Dev Spaces segítségével, a fejlesztők ugyanolyan következetességgel és irányítással rendelkeznek, mint a vállalati termeléshez. E környezetek egységesítésével és a termelési léptékre való átállás lehetővé tételével a Red Hat OpenShifttel a Red Hat lehetővé teszi a csapatok számára, hogy az AI-ügynököket kritikus fontosságú alkalmazásként kezeljék.

Mit mondanak a Red Hat szakértői:

“Az ügynöki mesterséges intelligenciára való átállás kiterjeszti a modern” alkalmazások fejlesztésének követelményeit - mondja James Labocki, a Red Hat termékmenedzsmentért felelős vezető igazgatója.“ Azáltal, hogy megbízható utat hozunk létre a hibrid felhőszintű gyártáshoz a Red Hat Advanced Developer Suite segítségével, és konzisztens környezetet biztosítunk a Red Hat Desktop és Red Hat OpenShift Dev Spaces segítségével segítünk a fejlesztőknek felgyorsítani és átvenni az irányítást mesterségesintelligencia-stratégiájuk felett, ugyanolyan szigorúsággal, mint az alapvető informatikai alkalmazásaik esetében”

Főbb kiemelések:

• Szabványosított AI életciklus: a Red Hat következetesebb élményt nyújt a helyszíni élettől a felhőig, segítve a szervezeteket mesterséges intelligencia-projektek fejlesztésében a kísérletektől az megismételhető termelési folyamatokig.
• A fejlesztő kiválasztásának fenntartása: a Red Hat kiterjesztette támogatását a Red Hat OpenShift Dev Spaces az Amazon Web Services (AWS) Kiro kódvarázslójának beépítése (műszaki előnézetben). Ez kiegészíti a Microsoft Copilot, Claude CLI és másokkal meglévő integrációkat, így rugalmasságot biztosít a preferált fejlesztőeszközök és környezetek használatához, beleértve a helyszíni gépeket is.
• Biztonság“műszak bal”: alapján épült Red Hat keményített képek a Red Hat Trusted Libraries-ben (mindkettő SLSA Level 3 eredetű és integritású) pedig ezek az eszközök átlátható és ellenőrizhető szoftverellátási láncot biztosítanak még a kódírás előtt.
• Sandbox-első megközelítés tesztelése: a fejlesztők önálló ügynököket futtathatnak elszigetelt környezetben, hozzáadva egy biztonsági réteget az ügynök viselkedésének megfigyelésére a fürtökbe való telepítés előtt.

További részletek:

Integráció a Red Hat Desktop és a Podman között

A Red Hat Desktop vállalati támogatású környezetet biztosít a helyszíni konténerfejlesztéshez és AI-hoz, amelynek középpontjában a Red Hat Podman Desktop edzett és támogatott verziója áll. A fejlesztők egyszerűen hozzáférhetnek a teljes Red Hat Hardened Images könyvtárhoz közvetlenül a laptopjukról, miközben helyi vagy távoli OpenShift fürtökhöz csatlakoznak az egység teszteléséhez Ez biztosítja, hogy a fejlesztő gépén futó konténer architekturálisan összhangban legyen a gyártásban lévővel. www.openkaiden.ai.

Rugalmas kódolási asszisztensek

A Red Hat OpenShift Dev Spaces mostantól bővíthető keretrendszert kínál, amely lehetővé teszi a fejlesztők számára, hogy az általuk választott mesterséges intelligencia-alapú eszközöket közvetlenül a felhő IDE-be integrálják. Ez magában foglalja az AWS Kiro kódasszisztens új támogatását (műszaki előmenetelben), valamint a Microsoft Copilot, Claude CLI, Cline, Continue, Roo és egyebek meglévő integrációit. A szabadalmaztatott és nyílt forráskódú asszisztensek támogatásával a Red Hat lehetővé teszi a csapatok számára, hogy élvonalbeli modelleket használjanak vagy privát modelleket fogadjanak, segítve a fejlesztői termelékenységi eszközök összehangolását a vállalati biztonsági és szuverenitási követelményekkel.

A Red Hat Advanced Developer Suite fejlesztései

A Red Hat Advanced Developer Suite legújabb verziója egy új fejlesztői előnézetet tartalmaz megbízható szoftver gyár, A CNCF legjobb gyakorlatai és a Red Hat belső fejlesztési folyamatai alapján. Ez szabványalapú CI/CD megvalósítást biztosít, amelyet az ügyfelek a jelenlegi állapotukban használhatnak, vagy szükség szerint adaptálhatnak és megismételhetnek.További funkciók a következők

• A Red Hat megbízható könyvtárak 3. szintű SLSA infrastruktúrára épülő kurátoros Python-csomagok anyagjegyzék-szoftverrel (SBOM) és kriptográfiai aláírásokkal, amelyek elősegítik az átláthatóbb és ellenőrizhetőbb szoftverellátási lánc kialakítását.
• Intelligencia kihasználása: az NVIDIA AI sebezhetőségi elemzési tervére épülő funkció mesterséges intelligencia-vezérelt kódok érvelését használja annak meghatározására, hogy egy sebezhető funkció valóban elérhető-e az alkalmazás végrehajtási környezetében. A kihasználható kódútvonalak elkülönítésével a sebezhetőségek szélesebb körén belül a Red Hat segít a fejlesztőknek előnyben részesíteni azokat a javításokat, amelyek valóban befolyásolják a biztonságot.