Næsta forritunarbylting verður með innfæddum gervigreindarkóða

Undanfarin ár hefur beiting tungumálalíkana á forritun umbreytt daglegum forriturum. Verkfæri eins og GitHub Copilot, ChatGPT og Replit Ghostwriter hafa aukið framleiðni með því að stinga upp á kóðabútum, gera endurtekin verkefni sjálfvirk og jafnvel búa til fullkomnar lausnir úr náttúrulegu tungumáli. lýsingar. Hins vegar er nýlegur ávinningur þegar stigvaxandi, sem gefur til kynna að LLMs, miðað við textaeðli þeirra, hafi náð byggingarmörkum.

LLMs voru hönnuð til að túlka náttúrulegt tungumál og síðan aðlöguð til að meðhöndla kóða. Þessi aðlögun hefur fært svipmiklar niðurstöður en stendur frammi fyrir takmörkunum þar sem kóði er ekki aðeins texti heldur einnig rökfræði, ósjálfstæði og hegðun. Túlkun hans krefst reiknirit rökhugsunar, byggingarsamhengis og skilnings á víðtæku samhengi, færni sem almennir LLMs voru ekki hönnuð til að bjóða upp á.

Brasilísk ör, lítil og meðalstór fyrirtæki (MSME) hafa jákvæða sýn á möguleika gervigreindar (AI), þar sem 77% ákvarðanatökumanna íhugar að gervigreind hagrætir ferlum fyrirtækja sinna. Þetta er það sem “IA rannsóknirnar í ör, lítil og meðalstór fyrirtæki sýna: þróun, áskoranir og tækifæri“, á vegum Microsoft til Edelman Communication.

Samkvæmt rannsókninni segjast 75% fyrirtækjanna sem rætt var við vera bjartsýn á áhrif gervigreindar (AI) á starf sitt og það endurspeglast í fjárfestingaráætlunum fyrirtækjanna sem segja að þau muni halda áfram að fjárfesta eða fjárfesta fyrir í fyrsta skipti í gervigreind (73%) og 61% þeirra hafa nú þegar aðgerðaáætlun eða sérstök markmið sem tengjast þessari tækni.

Hins vegar, til að sigrast á þessum takmörkunum, kemur upp þörfin fyrir innfæddan gervigreindarkóða, kerfi sem er hannað frá upphafi til að meðhöndla kóða sem fyrsta tungumál. Þessi nálgun krefst nýs spenniarkitektúrs, sem getur skilið merkingarfræði, rökfræði og flókna hugbúnaðarbyggingu djúpt, sem fer út fyrir einfalda sjálffrágang búta.

Lykilhæfni þessarar nýju kynslóðar gervigreindar felur í sér djúpan merkingarfræðilegan skilning á kóða, rökrétt og reiknirit rökhugsun, aukið samhengisviðhald á flóknum grunni, skilning á ósjálfstæðum og bókasöfnum, getu til að prófa og sannreyna kóða og túlkun á óljósum kröfum. Samtenging þessarar færni myndi leyfa gervigreind að starfa sjálfstætt, áreiðanlega og stöðugt.

Þróun þessa arkitektúrs mun krefjast nýrra gagnasafna, sérstakra reiknirita og breytinga á því hvernig við hugsum um forritunarathöfnina. Þetta er grunnbreyting sem fer yfir stigvaxandi breytingar og endurskilgreinir hvað það þýðir að búa til hugbúnað með hjálp gervigreindar. Búist er við að á fimm ára fresti getum við orðið vitni að kerfum sem geta virkað sem fullkomnir hugbúnaðarverkfræðingar.

Núverandi áfangi almennra LLMs sýnir að framleiðni hefur aukist, en sjálfræði er enn takmarkað. Framtíðarþróun mun ráðast af sköpun innfæddra kóðalíkana, sem geta meðhöndlað flókið, ósjálfstæði og rökræna rökhugsun á samþættan hátt, sem ryður brautina fyrir stefnumótandi, stigstærðari og áreiðanlegri forritun.

Í stað þess að starfa aðeins sem stjórnstjóri mun fagmaðurinn verða arkitekt og umsjónarmaður greindra kerfa og leiðbeina gervigreind til að umbreyta óhlutbundnum forskriftum í fullkomnar og hagnýtar lausnir. Forritunarbyltingin með gervigreind er rétt að hefjast. Næsta kynslóð mun ekki takmarkast við að fínstilla verkefni, hún lofar að endurhanna hugmyndina um hugbúnaðarþróun, gera gervigreindarkerfi að fullum tæknilegum samstarfsaðilum, geta skilið, búið til og endurtekið flóknar lausnir með sjálfræði og samhengisgreind.