A Photoroom anuncia o Visual Agents, um sistema gerenciado que executa a produção de imagens e vídeos com IA para catálogos de produtos corporativos. O lançamento vem acompanhado de resultados de benchmark internos que mostram que os melhores modelos de edição de imagem por IA do mercado são aprovados em uma verificação completa de fidelidade de produto apenas 29% das vezes e distorcem ou tornam logotipos ilegíveis em um de cada cinco resultados. A Photoroom testou 4.250 imagens geradas por IA em 850 produtos reais, abrangendo roupas, calçados, bolsas, joias e acessórios. O Fidelity Layer da Photoroom, que o Visual Agents executa em todas as etapas, elevou esse índice para 38,2%, o melhor resultado do teste.
Essa necessidade é o motivo pelo qual vários dos maiores marketplaces do mundo construíram seus próprios sistemas internos de pontuação de imagens. Até agora, não existia nenhuma opção comercial.
O desafio das empresas na produção visual com IA já não é capacidade, é integração. As equipes precisam descobrir quais ferramentas resolvem seus problemas visuais e depois costurar múltiplos modelos e fornecedores para cobrir aquilo que uma única ferramenta não consegue fazer sozinha. O que sobra disso são resultados inconsistentes, revisão de qualidade que continua manual e fluxos de trabalho personalizados que custam mais para manter do que custaram para construir.
O Visual Agents elimina esse trabalho. O sistema lê cada imagem recebida, seleciona os modelos mais adequados a ela, avalia o resultado final em relação ao produto que deveria mostrar e repete automaticamente qualquer tentativa que falhe, encaminhando a um revisor humano apenas os casos genuinamente limítrofes.
Nos testes, os engenheiros da Photoroom constataram que a mesma peça de roupa podia reprovar em uma verificação de fidelidade e ser aprovada na tentativa seguinte, sem qualquer alteração no modelo nesse intervalo. Repetir automaticamente recupera parte dessas falhas antes que um revisor as veja, de modo que a revisão humana fica reservada aos casos que realmente precisam dela.
As primeiras implementações em empresas incluem:
- Um dos maiores marketplaces de consumo do mundo, que executou mais de 1,5 milhão de verificações automatizadas de qualidade em três semanas e corrigiu mais de 90.000 imagens nas quais uma verificação encontrou algum defeito;
- Um marketplace de delivery de comida que processou 8.200 imagens de catálogo em uma única execução noturna, com 99,9% concluídas automaticamente e sete encaminhadas a um revisor humano;
- Um marketplace global de revenda de moda que mediu um aumento de 2,2% no volume bruto de mercadorias ao longo de sete dias em comparação com um grupo de controle, variando de 2% a 5% por categoria de produto, usando a Create & Transform [API] da Photoroom, que agora também roda dentro do Visual Agents.
“Já comandei operações de imagem que processavam milhões de produtos por ano, e a parte que ninguém vê é a fila de revisão. Cada imagem que precisa de uma pessoa representa um minuto do dia de alguém e, na escala de um catálogo, esses minutos se transformam em headcount. O Visual Agents reduz essa fila às imagens que realmente precisam da intervenção de alguém”, comenta Jeff Strauss, Head of Imaging da Photoroom, anteriormente na Gap, Amazon e Wolt.
“Quase toda equipe corporativa com quem conversamos descreve o mesmo problema. Elas têm bons modelos à disposição e, ainda assim, não conseguem obter, no fim do processo, um catálogo em que confiem. Isso não é um problema de modelo, mas de tudo o que está ao redor dele, como saber qual modelo usar para cada produto, verificar se o resultado é bom o suficiente para vender e corrigi-lo quando não é. Esse trabalho vinha caindo no colo dos nossos clientes, então construímos o Visual Agents para que, em vez disso, ele caia no nosso”, explica Matt Rouif, CEO e cofundador da Photoroom.
O Visual Agents já está disponível para clientes corporativos, com preços baseados em volume. Empresas com exigências de fidelidade mais rigorosas podem adicionar a Garantia Empresarial, o compromisso contratual com a qualidade dos resultados. O agente executa primeiro seu próprio ciclo de novas tentativas, e a garantia cobre o que ainda assim não atingir o padrão. Detalhes em Visual Agents.
