მთავარისტატიებიქეით მიდლტონის, მეტა ხელოვნური ინტელექტისა და სხვა ახალი მოვლენების ვიდეო: მიმოხილვა...

ქეით მიდლტონის, მეტა-ახალი ინტელექტისა და სხვა ახალი მიღწევების ვიდეო: ხელოვნური ინტელექტის მიმოხილვა 2024 წლის პირველ ნახევარში

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის პროდუქტებში გამოყენების გააზრებამ შეცვალა ადამიანების დამოკიდებულება ტექნოლოგიასთან, გაზარდა ცნობიერება ტექსტის გენერირების მიღმა არსებულ ბაზარზე ხელოვნური ინტელექტის პოტენციალის შესახებ, რასაც GPT Chat გვაწვდის. ჩვენ ვხედავთ ინოვაციას იმაში, თუ როგორ ვიყენებთ ხელოვნურ ინტელექტს და იმის გაგებას, თუ როგორ იმოქმედებს ეს ჩვენი ცხოვრების ყველა სფეროზე: იქნება ეს ინტერპერსონალურ ურთიერთობებზე, პროფესიულ ცხოვრებაზე თუ ჩვენს ქცევაზე.

2024 წლის პირველ ნახევარში მსოფლიოში გავრცელებული ზოგიერთი მთავარი სიახლე ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებას, ახალი ფუნქციების დანერგვას ან ტექნოლოგიის გაზრდილ მიღებას ეხებოდა. მხოლოდ ამ პერიოდში, მსოფლიოში კომპანიების 72%-მა ხელოვნური ინტელექტი დანერგა, რაც მნიშვნელოვან წინსვლას წარმოადგენს 2023 წლის 55%-თან შედარებით - McKinsey-ის მიერ ჩატარებული კვლევის „ხელოვნური ინტელექტის მდგომარეობა 2024 წლის დასაწყისში: თაობის ხელოვნური ინტელექტის დანერგვა პიკს აღწევს და ღირებულების გენერირებას იწყებს“.

Forhold-ის საცალო ვაჭრობის მართვის პროგრამული უზრუნველყოფის სარეკლამო ბანერი, რომელიც მომხმარებლებს 30-დღიან უფასო საცდელ პერიოდზე იწვევს

გენერაციული ხელოვნური ინტელექტის (GenAI) განვითარება გამოსახულებისა და ვიდეო მოდელებში - როგორიცაა Sora და Gemini AI - აჩვენებს ხელოვნური ინტელექტის უნარს, შექმნას უკიდურესად მაღალი ვიზუალური ხარისხის კონტენტი. სინამდვილეში, იმდენად მაღალი, რომ ხშირად ძნელია რეალურისა და ციფრულის გარჩევა. ასე მოხდა ქეით მიდლტონის ჯანმრთელობის შესახებ განცხადების ვიდეოს შემთხვევაშიც, რომელიც სოციალურ მედიაში ვირუსულად გავრცელდა და აზრთა სხვადასხვაობა გამოიწვია იმის შესახებ, გადაღებულია თუ არა ის Generative AI-ის მიერ - მას შემდეგ, რაც პრინცესამ აღიარა, რომ მან მანიპულირება მოახდინა გასულ წელს დედის დღეს გამოქვეყნებულ ფოტოზე.

ღრმა ფეიკებთან დაკავშირებულმა დავებს ბაზარზე შეშფოთება მოჰყვა კომპანიებში კონტენტის შესაქმნელად ხელოვნური ინტელექტის მოდელების გამოყენების ეფექტურობისა და უსაფრთხოების შესახებ. გარდა ამისა, მათ ასევე წინა პლანზე წამოწიეს დისკუსია ხელოვნური ინტელექტის მიერ გენერირებული კონტენტის შექმნისა და გამოყენების ეთიკური პრაქტიკის უზრუნველსაყოფად რეგულაციების აუცილებლობის შესახებ.

ერთი მხრივ, მნიშვნელოვანია ამ ინსტრუმენტების გამოყენების წესების დადგენა, მაგრამ მეორე მხრივ, ამ წესების გამკაცრება, გარდა იმისა, რომ ზღუდავს ტექნოლოგიების ეთიკურად მომხმარებლების შემოქმედებითობას, არ უშლის ხელს მათ, ვისაც სურს მისი არაეთიკურად გამოყენება. ეს იგივე ლოგიკაა, რაც, მაგალითად, საკრედიტო ბარათების კლონირებას. რაც არ უნდა კარგად დანერგონ ბანკებმა უსაფრთხოებისა და ცნობიერების ამაღლების სისტემები გამოყენებასთან დაკავშირებით, ყოველთვის იქნებიან ისეთები, ვინც ტექნოლოგიას ბოროტი მიზნებისთვის გამოიყენებს. 

თუმცა, რეგულირების პარადოქსი არ განსაზღვრავს, დაკარგავს თუ არა გენერაციულმა ხელოვნურმა ინტელექტმა სანდოობა ბაზარზე. სანდოობა ყოველთვის უნდა იყოს დაკავშირებული შედეგის ხარისხთან. თუ ხელოვნური ინტელექტის მიერ შექმნილი ვიდეო, სურათი ან ტექსტი კარგად შექმნილი კონტენტია, ის კარგ რეპუტაციას მოაქვს; თუ ის ცუდად არის შექმნილი, ის დისკრედიტირებული იქნება. 

დღეისათვის, ჩვენ ვხედავთ, რომ ეს ტექნოლოგია კომპანიების მიერ ძალიან კარგად იქნა მიღებული და აპლიკაციებში შესანიშნავ შედეგებს იძლევა. ამან ბაზარზე ახალი ბიზნესებისა და ახალი პროდუქტების შექმნის შესაძლებლობების ფართო სპექტრი შექმნა. ამის მაგალითია Apple-ის ახალი სათვალის, Apple Vision-, რომელიც გაფართოებულ რეალობას რეალურ სამყაროსთან აერთიანებს და ჰიპერკავშირს პრაქტიკაში იყენებს: სამუშაო, პირადი ცხოვრება, დასვენება, ქცევა. კიდევ ერთი შემთხვევაა Meta-ს ახალი ხელოვნური ინტელექტი, რომელიც შექმნილია Facebook-ისა და Instagram-ის მსგავს პლატფორმებზე სარეკლამო კამპანიების პერსონალიზაციისა და ეფექტურობის დასახმარებლად; ანუ, იმის მიხედვით, თუ რას ხედავს მომხმარებელი ეკრანებზე, კამპანიები შესთავაზებენ პროდუქტებს, რაც მარკეტინგს მეტ თავდაჯერებულობას შესძენს.

დღეს, რასაც არ უნდა აკეთებდნენ კომპანიები, ისინი იფიქრებენ იმაზე, თუ როგორ გამოიყენონ ხელოვნური ინტელექტი პროცესის გასაუმჯობესებლად და მომხმარებლისთვის უკეთესი გამოცდილების უზრუნველსაყოფად. ეს მოიცავს გაყიდვების სტრატეგიებიდან დაწყებული თავად პროდუქტთან ინტეგრაციით დამთავრებული, როგორიცაა სმარტფონებისთვის ახალი აპლიკაციები და ფუნქციები - როდესაც ტექნოლოგია გამოიყენება მომხმარებლის დასარწმუნებლად პროდუქტის შესაძენად, პროდუქტის შესაქმნელად და ყველა იმ ფუნქციის შესამუშავებლად, რომლის შეთავაზებაც მოწყობილობას შეუძლია, რათა მომხმარებელი ქსელთან დაკავშირებული დარჩეს, რაც ამ ციკლს გამეორების საშუალებას აძლევს.

ცხადია, რომ ხელოვნური ინტელექტი მომავალს განსაზღვრავს. კითხვა ისმის, თუ რომელი კომპანიები გამოიყენებენ ინოვაციური შესაძლებლობების ამ ტალღას. ისინი, ვინც ვერ შეძლებენ ადაპტირებას, უდავოდ ჩამორჩებიან ამ ტექნოლოგიურ რბოლას.

ტიაგო ოლივეირა
ტიაგო ოლივეირა
ტიაგო ოლივეირა არის Monest-ის აღმასრულებელი დირექტორი და დამფუძნებელი - აქტივების აღდგენის კომპანია, რომელიც ვალების ამოსაღებად იყენებს ვირტუალურ აგენტს, სახელწოდებით Mia, რომელიც ხელოვნური ინტელექტით არის დაკავშირებული. კარიერის დასაწყისიდან მეწარმეობით იყო გატაცებული, სულ რაღაც 19 წლის ასაკში მან Ometz-ის განვითარების გუნდის ხელმძღვანელობა ჩაიბარა, რამაც მას ენთუზიაზმი მისცა და დაეარსებინა Hotel Já, სტარტაპი, რომელიც ბოლო წუთის დაჯავშნისთვის მაღალი კლასის სასტუმროებს გაცილებით ხელმისაწვდომ ფასად სთავაზობდა. მოგვიანებით, ტიაგომ დააარსა Davai, ტექნოლოგიებისა და განვითარების კომპანია, სადაც 6 თვის განმავლობაში 15 პროექტზე მუშაობდა, რომელთაგან ზოგიერთი საკმაოდ მნიშვნელოვანი იყო, მაგალითად, Formula 1 და Expedia. ის კურიტიბას ეკოსისტემის წამყვანი ინოვაციური კომპანიების, როგორიცაა Hero99 და Beracode, ტექნიკური დირექტორის თანამდებობას იკავებდა. ამ პერიოდში ის მართავდა და უწყობდა ხელს Philips of Holland-ის პროექტს, რომელიც ბრაზილიაში დაიწყო და ამჟამად გლობალურ მასშტაბებს იძენს. მან დაამთავრა PUC/PR ინფორმაციული სისტემების ფაკულტეტი, მანქანური სწავლების სპეციალიზაციით Udacity-ში (2018). ტექნოლოგიურ სექტორში 15 წელზე მეტი გამოცდილება, ვალების ამოღების ბაზარზე 10 წელზე მეტი ხნის კონსოლიდირებული რეპუტაციით. CMS Financial Innovation-ის მიერ 2023 წელს არჩეულ იქნა ფინანსებისა და რისკების 50 საუკეთესო ლიდერს შორის.
დაკავშირებული სტატიები

დატოვეთ პასუხი პასუხის

გთხოვთ, დაწეროთ თქვენი კომენტარი!
გთხოვთ, აქ აკრიფოთ თქვენი სახელი

ბოლო

ყველაზე პოპულარული

ბოლო

ყველაზე პოპულარული

ბოლო

ყველაზე პოპულარული