ខ្ញុំបានតាមដានយ៉ាងដិតដល់នូវការផ្លាស់ប្តូរដែលបង្កឡើងដោយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅក្នុងពិភពជំនួញ។ នៅក្នុងចំណុចកណ្តាលនៃបដិវត្តន៍នេះ តួនាទីរបស់ CIO បានវិវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ វាលែងគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីធ្វើឱ្យបច្ចេកវិទ្យាដំណើរការបានទៀតហើយ។ វាចាំបាច់ក្នុងការដឹកនាំការផ្លាស់ប្តូរ។ ហើយនេះជាកន្លែងដែលភាពខុសគ្នាស្ថិតនៅរវាង CIO ប្រតិបត្តិការ និង CIO ដ៏មានការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដ។.
នាយកផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា (CIO) ដែលដើរតួជាអ្នកផ្តល់លទ្ធភាពបច្ចេកទេសដល់ AI ខកខានផ្នែកសំខាន់បំផុតនៃសមីការ៖ ផលប៉ះពាល់លើអាជីវកម្ម។ ជាការពិតណាស់ សុវត្ថិភាពព័ត៌មាន ស្ថាបត្យកម្មទិន្នន័យ និងការអនុលោមតាមច្បាប់ គឺជាបញ្ហាជាមូលដ្ឋាន ប៉ុន្តែមិនទាន់គ្រប់គ្រាន់នៅឡើយទេ។ ការផ្លាស់ប្តូរពិតប្រាកដកើតឡើងនៅពេលដែល AI ត្រូវបានរចនាឡើងដើម្បីផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលក្រុមហ៊ុនធ្វើប្រតិបត្តិការ ហើយនេះទាមទារការយល់ដឹងស៊ីជម្រៅអំពីគំរូអាជីវកម្ម។.
សព្វថ្ងៃនេះ តម្លៃភាគច្រើននៃបញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ដែលបង្កើតថ្មី (generative AI) ស្ថិតនៅក្នុងការរៀបចំដំណោះស្រាយពហុភ្នាក់ងារដែលមានសមត្ថភាពធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ ធ្វើការសម្រេចចិត្តតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង និងផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលនាយកដ្ឋានទាំងមូលធ្វើការ។ ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនេះ នាយកផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា (CIO) ត្រូវទៅហួសពីជំនាញផ្នែកព័ត៌មានវិទ្យា (IT)។ ពួកគេត្រូវធ្វើជាម្ចាស់លើការរចនាយុទ្ធសាស្ត្រ បទពិសោធន៍អ្នកប្រើប្រាស់ និងដំណើរសេវាកម្ម។ មានតែពេលនោះទេ ទើបអាចតម្រឹមបច្ចេកវិទ្យាជាមួយនឹងគោលបំណង និងផលប៉ះពាល់។.
ការតម្រឹមគ្នានេះនៅតែជាឧបសគ្គសម្រាប់មនុស្សជាច្រើន។ យោងតាម របស់ Gartner CIO Agenda 202572% នៃ CIO នៅទូទាំងពិភពលោកនិយាយថា បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាអាទិភាពបច្ចេកវិទ្យាជាយុទ្ធសាស្ត្រមួយក្នុងចំណោមអាទិភាពបច្ចេកវិទ្យាជាយុទ្ធសាស្ត្ររបស់ពួកគេ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ មានតែ 24% ប៉ុណ្ណោះដែលអាចបង្ហាញថាពួកគេកំពុងបង្កើតតម្លៃជាក់ស្តែងជាមួយនឹងគំនិតផ្តួចផ្តើមទាំងនេះ។ នេះបង្ហាញពីគម្លាតរវាងចេតនា និងការអនុវត្ត ដែលពង្រឹងតម្រូវការសម្រាប់តួនាទីសកម្ម និងជាយុទ្ធសាស្ត្រកាន់តែច្រើនសម្រាប់ CIO នៅក្នុងដំណើរ AI។
ជំនាញសំខាន់ៗបីយ៉ាងដើម្បីចេញពីមន្ទីរពិសោធន៍។
ប្រសិនបើអ្នកជា CIO ហើយនៅតែជាប់គាំងក្នុងដំណាក់កាលពិសោធន៍ យោបល់របស់ខ្ញុំគឺច្បាស់លាស់៖ អភិវឌ្ឍសមត្ថភាពជាមូលដ្ឋានចំនួនបីដើម្បីផ្លាស់ប្តូរនិន្នាការ និងផ្តល់តម្លៃពិតប្រាកដ។.
- ការរចនាយុទ្ធសាស្ត្រ និងសេវាកម្ម៖ ការយល់ដឹងពីរបៀបដែលលំហូរការងារ និងបទពិសោធន៍ភ្ជាប់គ្នា គឺមានសារៈសំខាន់សម្រាប់ការកសាងដំណោះស្រាយ AI ដែលសមហេតុផលនៅក្នុងអាជីវកម្ម។.
- ការពិសោធន៍បែប Agile៖ គ្មានអ្វីជំនួសសមត្ថភាពក្នុងការធ្វើតេស្តលឿន បរាជ័យលឿន និងរៀនលឿនជាងមុននោះទេ។ ម៉ូដែលដូចជា Scrum, Lean និង Design Sprint គឺជាសម្ព័ន្ធមិត្តដ៏អស្ចារ្យ។.
- ភាពអាចសម្របខ្លួនបាន៖ បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ផ្លាស់ប្តូរជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ គំរូថ្មីៗលេចចេញមក APIs ផ្លាស់ប្តូរ បទប្បញ្ញត្តិលេចឡើង។ CIO និងក្រុមរបស់ពួកគេត្រូវត្រៀមខ្លួនដើម្បីកសាងឡើងវិញនៅពេលណាដែលចាំបាច់។ វាជាផ្នែកមួយនៃហ្គេម។.
តាមពិតទៅ ការសិក្សាថ្មីៗនេះដោយ MIT Sloan Management Review ក្នុងភាពជាដៃគូជាមួយ BCG បង្ហាញថា មានតែ 11% នៃក្រុមហ៊ុនដែលត្រូវបានវិភាគប៉ុណ្ណោះដែលអាចទទួលបានផលចំណេញផ្នែកហិរញ្ញវត្ថុវិជ្ជមានជាមួយ AI។ តើពួកគេមានអ្វីដូចគ្នា? ការរួមបញ្ចូលគ្នាយ៉ាងរឹងមាំរវាងបច្ចេកវិទ្យា និងយុទ្ធសាស្ត្រអាជីវកម្ម ក៏ដូចជាអភិបាលកិច្ចច្បាស់លាស់ និងការផ្តោតលើតម្លៃតាំងពីដំបូង។
តើខ្ញុំបានអនុវត្តរឿងនេះក្នុងការអនុវត្តយ៉ាងដូចម្តេច?
នៅក្រុមហ៊ុនដែលខ្ញុំបម្រើការជា CIO យើងបានសម្រេចចិត្តធ្វើប្រជាធិបតេយ្យភាវូបនីយកម្មការចូលប្រើប្រាស់ AI តាំងពីដំបូង។ យើងបានបង្កើតវេទិកាផ្ទៃក្នុងមួយ ដែលជាមជ្ឈមណ្ឌល AI ពិតប្រាកដ ដែលភ្ជាប់ម៉ូដែលផ្សេងៗគ្នា (រួមទាំង LLM ឈានមុខគេនៅក្នុងទីផ្សារ) នៅក្នុងចំណុចប្រទាក់តែមួយ ដែលអាចចូលប្រើបានសម្រាប់បុគ្គលិកទាំង 900 នាក់។.
វិធានការនេះជៀសវាងកំហុសទូទៅពីរយ៉ាង៖ ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍សាធារណៈដែលមិនអាចគ្រប់គ្រងបាន (ដែលអាចធ្វើឱ្យខូចទិន្នន័យរសើប) និងការកំណត់ការប្រើប្រាស់ AI ចំពោះទីផ្សារពិសេសដាច់ដោយឡែក។ នៅទីនេះ មនុស្សគ្រប់គ្នាអាចចូលប្រើប្រាស់បាន ចាប់ពីសេវាកម្មអតិថិជនរហូតដល់ភាពជាអ្នកដឹកនាំ។.
លើសពីនេះ យើងបានបង្កើតផែនទីបង្ហាញផ្លូវនវានុវត្តន៍សាធារណៈ ដែលត្រូវបានធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពពីរដងក្នុងមួយសប្តាហ៍ ដែលបង្ហាញយ៉ាងច្បាស់អំពីគម្រោងដែលកំពុងដំណើរការ ដំណាក់កាលរបស់ពួកគេ លទ្ធផល និងជំហានបន្ទាប់។ នេះជំរុញតម្លាភាព ការចូលរួម និងការទទួលខុសត្រូវ។.
ការផ្តោតសំខាន់មួយទៀតគឺសិក្ខាសាលា AI ប្រចាំខែ ដែលគ្របដណ្តប់លើប្រធានបទដូចជាភ្នាក់ងារស្វយ័ត វិស្វកម្មរហ័ស ការប្រៀបធៀបរវាង LLM និងច្រើនទៀត។ មនុស្សជាង ៤០០ នាក់ចូលរួមយ៉ាងសកម្ម។ ហើយសំខាន់បំផុត យើងមានក្រុមប្រឹក្សាភិបាលកម្រិត C ដែលផ្តល់អាទិភាពដល់គំនិតផ្តួចផ្តើម AI ដោយផ្អែកលើផលចំណេញលើការវិនិយោគរបស់ពួកគេ។.
រចនាសម្ព័ន្ធ និងគំនិតផ្តួចផ្តើមប្រភេទនេះ មានវត្តមានកាន់តែខ្លាំងឡើងនៅក្នុងប្រទេសប្រេស៊ីល។ មគ្គុទ្ទេសក៍ចំណាយ AI អាមេរិកឡាទីនឆ្នាំ ២០២៥ របស់ IDC ប៉ាន់ប្រមាណថា ក្រុមហ៊ុនប្រេស៊ីលគួរតែវិនិយោគជាង ១,៩ ពាន់លានដុល្លារអាមេរិកលើដំណោះស្រាយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតនៅឆ្នាំនេះ។ ការផ្តោតសំខាន់គឺ ស្វ័យប្រវត្តិកម្មដំណើរការ សេវាកម្មអតិថិជន ការវិភាគទិន្នន័យ និងការគាំទ្រការសម្រេចចិត្ត។ ម្យ៉ាងវិញទៀត ទីផ្សារក្នុងស្រុកយល់រួចហើយអំពី AI ជាសសរស្តម្ភយុទ្ធសាស្ត្រ លែងជាការពិសោធន៍ដាច់ដោយឡែកទៀតហើយ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) លែងជាមន្ទីរពិសោធន៍ទៀតហើយ — វាគឺជាវេទិកាសម្រាប់តម្លៃ។
ប្រសិនបើខ្ញុំអាចផ្តល់ដំបូន្មានមួយដល់ CIO ផ្សេងទៀតបាន វានឹងជា៖ ឈប់ចាត់ទុក AI ដូចជាការពិសោធន៍មន្ទីរពិសោធន៍។ ជ្រើសរើសករណីប្រើប្រាស់តូចៗដែលមានសក្តានុពលខ្ពស់នៃផលប៉ះពាល់ និងការអនុវត្តយ៉ាងឆាប់រហ័ស ហើយដាក់វាទៅក្នុងផលិតកម្ម។ ទោះបីជាមិនល្អឥតខ្ចោះក៏ដោយ ការធ្វើតេស្តវាលទាំងនេះនឹងផ្តល់នូវមតិកែលម្អដ៏មានតម្លៃដើម្បីកែលម្អដំណោះស្រាយ។.
ការលោតផ្លោះទៅមុខពិតប្រាកដកើតឡើងនៅពេលដែលក្រុមអភិវឌ្ឍន៍ និងអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយធ្វើការជាមួយគ្នា។ កិច្ចសហការជាបន្តបន្ទាប់រវាងបច្ចេកវិទ្យា និងអាជីវកម្មបង្កើតដំណោះស្រាយដែលពាក់ព័ន្ធ មានប្រសិទ្ធភាព និងយូរអង្វែងជាងមុន។.
នៅទីបំផុត បញ្ញាសិប្បនិម្មិត (AI) ល្អគឺជាបញ្ញាសិប្បនិម្មិតដែលដំណើរការនៅក្នុងពិភពពិត។ ហើយ CIO ដែលយល់ពីរឿងនេះ ដែលបង្កើតវារួមគ្នាជាមួយអ្នកប្រើប្រាស់ លែងគ្រាន់តែជាអ្នកគ្រប់គ្រងបច្ចេកវិទ្យា ហើយក្លាយជាតួឯកក្នុងការផ្លាស់ប្តូរអាជីវកម្ម។.
