ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳ ಮೇಲೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯ ಪ್ರಭಾವ

ಇತ್ತೀಚಿನ ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಲು ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚುತ್ತಿರುವ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕ ಮಾರುಕಟ್ಟೆಯಲ್ಲಿ ಎದ್ದು ಕಾಣಲು ಬಯಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ ಪ್ರಬಲ ಮಿತ್ರ ಎಂದು ಸಾಬೀತಾಗಿದೆ. ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮತ್ತು ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಯನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯದೊಂದಿಗೆ, AI ಕಂಪನಿಗಳು ತಮ್ಮ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಹೇಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸುತ್ತವೆ ಎಂಬುದನ್ನು ಪರಿವರ್ತಿಸುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಪರಿಣಾಮವಾಗಿ, ಅವರ ವ್ಯವಹಾರ ಫಲಿತಾಂಶಗಳ ಮೇಲೆ ನೇರವಾಗಿ ಪರಿಣಾಮ ಬೀರುತ್ತದೆ.

2024 ರಲ್ಲಿ 300 ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ನರು ಸೇರಿದಂತೆ 27 ದೇಶಗಳಲ್ಲಿ 5,500 ಕ್ಕೂ ಹೆಚ್ಚು ಮಾರಾಟ ವೃತ್ತಿಪರರನ್ನು ಸಮೀಕ್ಷೆ ಮಾಡಿದ ಸೇಲ್ಸ್‌ಫೋರ್ಸ್‌ನ ಸ್ಟೇಟ್ ಆಫ್ ಸೇಲ್ಸ್ ವರದಿಯ ಆರನೇ ಆವೃತ್ತಿಯ ಪ್ರಕಾರ , ಹತ್ತು ಬ್ರೆಜಿಲಿಯನ್ ಮಾರಾಟಗಾರರಲ್ಲಿ ಎಂಟು ಮಂದಿ (81%) ಕೆಲಸದಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆ (AI) ಬಳಸುತ್ತಿದ್ದಾರೆ, ಆದರೆ ಆ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ಕೇವಲ 28% ಮಾತ್ರ ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಂವಹನ ನಡೆಸಲು ಮತ್ತು ಮಾರಾಟ ಮಾಡಲು ಕಳೆಯುತ್ತಾರೆ.

ಇದನ್ನು ಗಮನದಲ್ಲಿಟ್ಟುಕೊಂಡು, ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಮಾರಾಟ ಪರಿಹಾರಗಳಲ್ಲಿ ಪರಿಣತಿ ಹೊಂದಿರುವ ಅತಿದೊಡ್ಡ ಪರಿಸರ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಾದ ಸೇಲ್ಸ್ ಕ್ಲೂಬ್‌ನ ಪಾಲುದಾರ ಮತ್ತು ಮಾರ್ಗದರ್ಶಕರಾದ ರಾಫೆಲ್ ಲ್ಯಾಸನ್ಸ್, ಯಾವುದೇ ಉದ್ಯಮಿಯ ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯನ್ನು ಬಳಸಲು 4 ಕಾರಣಗಳನ್ನು. ಅವುಗಳನ್ನು ಪರಿಶೀಲಿಸಿ: 

1. ಮಾರಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯಲ್ಲಿ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ ಮತ್ತು ದಕ್ಷತೆ

ಮಾರಾಟ ತಂತ್ರಗಳಲ್ಲಿ AI ಯ ಪ್ರಮುಖ ಪ್ರಯೋಜನವೆಂದರೆ ಪುನರಾವರ್ತಿತ ಮತ್ತು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಕಾರ್ಯಗಳ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣ. AI-ಆಧಾರಿತ ಪರಿಕರಗಳು ಲೀಡ್ ಸ್ಕ್ರೀನಿಂಗ್ ಅನ್ನು ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಚಾಟ್‌ಬಾಟ್‌ಗಳ ಮೂಲಕ ಪದೇ ಪದೇ ಕೇಳಲಾಗುವ ಪ್ರಶ್ನೆಗಳಿಗೆ ಉತ್ತರಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಲೀಡ್ ಅರ್ಹತೆಯನ್ನು ಸಹ ನಿರ್ವಹಿಸಬಹುದು, ಮಾರಾಟಗಾರರು ಹೆಚ್ಚು ಸಂಕೀರ್ಣ ಸಂವಹನಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಮತ್ತು ಒಪ್ಪಂದಗಳನ್ನು ಮುಕ್ತಾಯಗೊಳಿಸಲು ಮುಕ್ತಗೊಳಿಸಬಹುದು.

ಇದಲ್ಲದೆ, AI ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆಯನ್ನು ವಿವರವಾಗಿ ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಹೊಂದಿದೆ, ಮಾದರಿಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆಗೆ ಉತ್ತಮ ವಿಧಾನಗಳನ್ನು ಸೂಚಿಸುತ್ತದೆ. ಮುನ್ಸೂಚಕ ಅಲ್ಗಾರಿದಮ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ, ತಂತ್ರಜ್ಞಾನವು ಯಾವ ಗ್ರಾಹಕರು ಖರೀದಿಯನ್ನು ಮಾಡುವ ಸಾಧ್ಯತೆ ಹೆಚ್ಚು ಎಂದು ಊಹಿಸಬಹುದು, ಮಾರಾಟ ತಂಡದ ಪ್ರಯತ್ನಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಪರಿವರ್ತನೆ ದರವನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ.

2. ಶಾಪಿಂಗ್ ಅನುಭವವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವುದು

ಗ್ರಾಹಕರ ಅನುಭವವನ್ನು ವೈಯಕ್ತೀಕರಿಸುವಲ್ಲಿ AI ಶ್ರೇಷ್ಠತೆ ಸಾಧಿಸಿರುವ ಮತ್ತೊಂದು ಕ್ಷೇತ್ರವಾಗಿದೆ. ದೊಡ್ಡ ಇ-ಕಾಮರ್ಸ್ ಪ್ಲಾಟ್‌ಫಾರ್ಮ್‌ಗಳು ಬಳಸುವಂತಹ ಶಿಫಾರಸು ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ಗ್ರಾಹಕರ ಬ್ರೌಸಿಂಗ್ ಇತಿಹಾಸ ಮತ್ತು ಹಿಂದಿನ ಖರೀದಿಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ವೈಯಕ್ತಿಕಗೊಳಿಸಿದ ಉತ್ಪನ್ನಗಳು ಮತ್ತು ಸೇವೆಗಳನ್ನು ನೀಡಬಹುದು.

ಈ ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವು ಕೇವಲ ಉತ್ಪನ್ನಗಳಿಗೆ ಸೀಮಿತವಾಗಿಲ್ಲ, ಬದಲಾಗಿ ಗ್ರಾಹಕ ಸೇವೆಗೂ ವಿಸ್ತರಿಸುತ್ತದೆ. AI ಅನ್ನು CRM ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳಲ್ಲಿ ಸಂಯೋಜಿಸಬಹುದು, ಇದು ಹೆಚ್ಚು ಉದ್ದೇಶಿತ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ, ಶಿಫಾರಸುಗಳು, ಪ್ರಚಾರಗಳು ಅಥವಾ ಪ್ರತಿ ಗ್ರಾಹಕರಿಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿರುವ ವಿಷಯದೊಂದಿಗೆ, ಎಲ್ಲವೂ ಅವರ ವೈಯಕ್ತಿಕ ನಡವಳಿಕೆ ಮತ್ತು ಆದ್ಯತೆಗಳನ್ನು ಆಧರಿಸಿದೆ.

3. ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ನಿರ್ಧಾರಗಳಿಗಾಗಿ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ದೊಡ್ಡ ಪ್ರಮಾಣದ ಡೇಟಾವನ್ನು ಅಥವಾ ಬಿಗ್ ಡೇಟಾವನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವು AI ಯ ದೊಡ್ಡ ಸಾಮರ್ಥ್ಯಗಳಲ್ಲಿ ಒಂದಾಗಿದೆ. ವೈವಿಧ್ಯಮಯ ಮೂಲಗಳಿಂದ (ವೆಬ್‌ಸೈಟ್‌ಗಳು, ಸಾಮಾಜಿಕ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು, CRM, ಇತ್ಯಾದಿ) ಡೇಟಾವನ್ನು ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಉಪಕರಣವು ಗ್ರಾಹಕರ ನಡವಳಿಕೆ, ಮಾರುಕಟ್ಟೆ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು, ಮಾರಾಟ ಅಭಿಯಾನಗಳ ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ ಮತ್ತು ವೈಯಕ್ತಿಕ ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯ ಬಗ್ಗೆ ಅಮೂಲ್ಯವಾದ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೀಡುತ್ತದೆ.

ಈ ಒಳನೋಟಗಳನ್ನು ನೈಜ ಸಮಯದಲ್ಲಿ ತಂತ್ರಗಳನ್ನು ಹೊಂದಿಸಲು ಬಳಸಬಹುದು, ಇದು ವೇಗವಾಗಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚು ದೃಢವಾದ ನಿರ್ಧಾರ ತೆಗೆದುಕೊಳ್ಳುವಿಕೆಗೆ ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ. ಉದಾಹರಣೆಗೆ, ಮಾರಾಟ ಅಭಿಯಾನವು ನಿರೀಕ್ಷಿತ ಫಲಿತಾಂಶಗಳನ್ನು ಉತ್ಪಾದಿಸದಿದ್ದರೆ, ಗುರಿ ಪ್ರೇಕ್ಷಕರು ಅಥವಾ ಪ್ರಸ್ತುತಪಡಿಸಿದ ಕೊಡುಗೆಯ ಪ್ರಕಾರದಂತಹ ಬದಲಾವಣೆಗಳ ಅಗತ್ಯವನ್ನು AI ತ್ವರಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸುತ್ತದೆ.

4. ತಂಡದ ತರಬೇತಿ ಮತ್ತು ಹೆಚ್ಚಿದ ಉತ್ಪಾದಕತೆ

ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂವಹನಗಳನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವ ಮತ್ತು ಮಾರಾಟಗಾರರ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆಯನ್ನು ವಿಶ್ಲೇಷಿಸುವ ಪರಿಕರಗಳ ಮೂಲಕ ಮಾರಾಟ ತಂಡದ ತರಬೇತಿಯಲ್ಲಿ AI ಅನ್ನು ಸಹ ಬಳಸಲಾಗಿದೆ. ತ್ವರಿತ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಮೇಲ್ವಿಚಾರಣೆ ಮಾಡುವ ಮತ್ತು ಒದಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಈ ಪರಿಹಾರಗಳು ಮಾರಾಟ ವೃತ್ತಿಪರರ ಕೌಶಲ್ಯಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ, ಅವರನ್ನು ಹೆಚ್ಚು ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಮತ್ತು ಉತ್ಪಾದಕವಾಗಿಸುತ್ತದೆ.

ಇದಲ್ಲದೆ, ಪ್ರಕ್ರಿಯೆ ಯಾಂತ್ರೀಕರಣವು ತಂಡಗಳು ಆಡಳಿತಾತ್ಮಕ ಅಥವಾ ದಿನನಿತ್ಯದ ಕೆಲಸಗಳಲ್ಲಿ ಸಮಯವನ್ನು ವ್ಯರ್ಥ ಮಾಡುವ ಬದಲು ಗ್ರಾಹಕರ ಸಂಬಂಧಗಳ ಮೇಲೆ ಕೇಂದ್ರೀಕರಿಸಲು ಅನುವು ಮಾಡಿಕೊಡುತ್ತದೆ.

"ಕೃತಕ ಬುದ್ಧಿಮತ್ತೆಯು ನಿಸ್ಸಂದೇಹವಾಗಿ ತಮ್ಮ ಸ್ಪರ್ಧಾತ್ಮಕತೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸಲು ಮತ್ತು ತಮ್ಮ ಮಾರಾಟ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು ಬಯಸುವ ಕಂಪನಿಗಳಿಗೆ ಕಾರ್ಯತಂತ್ರದ ಮಿತ್ರವಾಗಿದೆ. ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತಗೊಳಿಸುವ ಮೂಲಕ, ವೈಯಕ್ತೀಕರಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುವ ಮೂಲಕ ಮತ್ತು ಡೇಟಾ-ಚಾಲಿತ ನಿರ್ಧಾರಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸುವ ಮೂಲಕ, ಕಂಪನಿಗಳು ದಕ್ಷತೆ ಮತ್ತು ಯಶಸ್ಸಿನ ಹೊಸ ಮಟ್ಟವನ್ನು ತಲುಪಬಹುದು" ಎಂದು ಲಾಸ್ಸಾನ್ಸ್ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. 

ಆದಾಗ್ಯೂ, ಯಾಂತ್ರೀಕೃತಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಮಾನವ ಸ್ಪರ್ಶದ ನಡುವಿನ ಸಮತೋಲನವು ನಿರ್ಣಾಯಕವಾಗಿದೆ ಎಂದು ಅವರು ಒತ್ತಿ ಹೇಳುತ್ತಾರೆ. "AI ಅನೇಕ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಗಳನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮವಾಗಿಸಬಹುದಾದರೂ, ಗ್ರಾಹಕರೊಂದಿಗೆ ಸಹಾನುಭೂತಿ ಮತ್ತು ಭಾವನಾತ್ಮಕ ಸಂಪರ್ಕವು ತಂತ್ರಜ್ಞಾನದಿಂದ ಸಂಪೂರ್ಣವಾಗಿ ಬದಲಾಯಿಸಲಾಗದ ಮೂಲಭೂತ ಅಂಶಗಳಾಗಿ ಉಳಿದಿದೆ" ಎಂದು ಅವರು ತೀರ್ಮಾನಿಸುತ್ತಾರೆ.