Python을 사용한 알고리즘 거래: 코드, 데이터 및 실제 시장 도구를 사용하여 전략 구축, 백테스트 및 자동화

얼마 전까지만 해도 알고리즘 거래의 세계는 월스트리트 은행과 헤지펀드에만 속해 있었습니다. 그들의 비밀 가장자리? 시장을 스캔하고, 수치를 계산하고, 인간보다 더 빠르고 일관되게 거래를 실행할 수 있는 자동화된 시스템입니다. 오늘날, 그 우위는 더 이상 도달할 수 없습니다. 이제 노트북과 Python만 있으면 동일한 종류의 거래 시스템을 구축할 수 있으며 이 책에서는 그 방법을 보여줍니다. Python을 사용한 알고리즘 거래는 이론이 아닙니다. 이는 처음부터 완전히 자동화된 전략을 실행하는 실제적인 여정입니다. 그 과정에서 바로 사용할 수 있는 세 가지 턴키 거래 시스템을 발견하게 될 것입니다:

A 모멘텀 전략 계속해서 상승할 수 있는 자산을 찾는 것입니다.

계속해서 상승할 수 있는 자산을 찾는 모멘텀 전략입니다.

A 추세추종 시스템 주식, 외환 또는 암호화폐의 큰 파도를 타는 것입니다.

주식, 외환 또는 암호화폐의 큰 파도를 타는 추세 추종 시스템입니다.

A 풀백 전략 그 시간은 빠른 이익을 위한 단기 반전입니다.

빠른 이익을 위해 단기 반전 시간을 설정하는 풀백 전략. 원시 데이터에서 차트, 신호 및 백테스트 결과에 이르기까지 화면에서 생생하게 나타나는 것을 볼 수 있습니다. 그리고 자신의 거래를 위해 이를 조정, 확장 및 배포하는 방법을 정확히 알게 될 것입니다. 하지만 이 책은 단지 코드에 관한 것이 아닙니다. 퀀트처럼 생각하는 것입니다. 1달러 위험을 감수하기 전에 아이디어를 테스트하고, 위험을 정확하게 관리하고, 지루한 부분을 자동화하여 우위를 개선하는 데 집중할 수 있습니다. 마지막 장에서는 알고리즘 트레이딩을 이해하는 데 그치지 않고, 코딩하고 테스트한 자신만의 시스템을 갖게 되며, 실제 시장에 연결할 준비가 됩니다. 트레이더가 자신을 위해 트레이딩하는 기계를 어떻게 만드는지 궁금했다면, 이것이 체계적 트레이딩의 세계로 들어가 그 힘을 스스로 주장할 수 있는 기회입니다.