Zetta, eng Associatioun déi déi gréisst Fintech-Entreprisen am Land vertrëtt, mat institutioneller Ënnerstëtzung vun Anbima (Brasilianescher Associatioun vun Entitéite fir Finanz- a Kapitalmaart), huet just de Guide fir Best Practices fir d'Evaluatioun vu Generative KI-Ubidder (GAIAG) erausbruecht. Dëst Dokument ass den éischten technesche Guide, deen exklusiv dem Finanz- a Bezuelmaart a Brasilien gewidmet ass, an soll als Beschleuniger fir déi sécher Adoptioun vun der Generativer Kënschtlecher Intelligenz (GenAI) déngen, déi ronderëm fënnef Piliere strukturéiert ass: Konformitéit, Cybersécherheet, KI-Liewenszyklus, Dateschutz a Wäertkette.
„Dëse Start weist dem Zetta säin Engagement fir d'Ënnerstëtzung vun der brasilianescher Féierungsroll an der digitaler Wirtschaft a bestätegt, datt déi verantwortlech Adoptioun vu generativer KI de Potenzial huet, den Zougang zu Finanzservicer ze erweideren, d'Anti-Bedruch-Mechanismen ze stäerken an d'Benotzererfarung ze verbesseren“, seet d'Fernanda Laranja, Vizepresidentin vun Zetta.
De Besoin fir de Guide entsteet aus dem Net-Konflikt tëscht der schneller Adoptioun vun Technologie an dem Feele vu kloere Gouvernance-Standarden, an engem Szenario, wou déi beschleunegt Integratioun vun generativer KI am Finanzsecteur bedeitend operationell, ethesch a reglementaresch Erausfuerderunge mat sech bréngt.
D'Haaptzil ass et, e Standard fir déi brasilianesch Finanz- a Bezuelungsindustrie fir d'Risikoqualifikatioun vun Drëttubidder ze etabléieren, déi Léisunge fir Generativ Kënschtlech Intelligenz (GAIAG) ubidden. „GAIAG ass net nëmmen en theoretescht Dokument, mä e praktescht a modulares Instrument, dat entwéckelt gouf fir e verantwortungsvolles Innovatiounsëmfeld ze fërderen, Sécherheet an operationell Exzellenz ze garantéieren“, betount d'Samanta Oliveira, Koordinatorin vun der Daten- an KI-Aarbechtsgrupp bei Zetta.
„De Guide reflektéiert eng gemeinsam Standardiséierungsinitiativ fir den Innovatiounsökosystem am Finanzsecteur ze stäerken. E bestätegt d'Engagement vun Anbima fir digital Transformatiounsinitiativen an der Investitiounsindustrie an de Kapitalmäert ze fërderen an z'ënnerstëtzen, andeems Institutiounen an der verantwortungsvoller Adoptioun vun KI ënnerstëtzt ginn. Indem mir konsequent Inhalter an technesch Referenzen förderen, schafe mir Konditioune fir de Maart, fir Technologie ze benotzen, fir Geschäftswäert mat Sécherheet, Gouvernance an Effizienz ze generéieren“, seet de Carlos André, President vun Anbima.
D'Initiativ, déi och technesch Ënnerstëtzung vun der Affekotekanzlei Serur an der Berodungsfirma Alvarez & Marsal krut, setzt e Meilesteen fir déi sécher Adoptioun vun generativer KI a Brasilien a proposéiert e robuste Kader fir d'Evaluatioun an d'Vertragsverhandlung vun Tools.
„De Guide ass e fundamentale Schrëtt a Richtung vun der Reife vum brasilianesche Finanzinnovatiounsökosystem. Indem mir technesch Ënnerstëtzung beim Opbau vun dësem Kader ubidden, war eist Zil en Instrument ze schafen, dat et de Firmen erlaabt, generativ KI-Léisungen sécher, effizient an am Aklang mat de beschte weltwäite Gouvernancepraktiken ze evaluéieren an ze verpflichten“, ënnersträicht de Fabrício da Mota Alves, Partner bei Serur.
Dëst Dokument, dat zesumme entwéckelt gouf, etabléiert technesch Standarden a fërdert den Austausch vu beschte Praktiken, déi d'regulatoresch a technologesch Reife vum Ökosystem erhéijen, en un international Benchmarks upassen an Debatten anticipéieren, déi scho am Nationalkongress a bei de Reguléierungsorganer lafen.
„D'Konsolidéierung vun de beschte Praktiken fir d'Evaluatioun vu generative kënschtlecher Intelligenz-Ubidder ass essentiell fir d'Governance ze stäerken, Risiken ze reduzéieren an d'Konformitéit mat de Reguléierungen ze garantéieren. Mat eisem Bäitrag zu dësem Guide stäerke mir eng strukturéiert Approche, déi méi sécher an informéiert Entscheedungen bei der Adoptioun vun KI a Brasilien ënnerstëtzt“, seet den Eduardo Magalhães, Managing Director of Disputes & Investigations bei Alvarez & Marsal.
GAIAG funktionéiert mat enger strukturéierter, schrëttweiser Methodologie, ënnerstëtzt vun engem prakteschen Tool (Bewäertungstabel) a geleet vum Prinzip vun der risikobaséierter Proportionalitéit. Ier de Fournisseur analyséiert gëtt, evaluéiert d'vertragsorientéiert Institutioun de Kontext vun der KI-Benotzung a klasséiert de Risiko a véier Niveauen (minimal, limitéiert, héich a kritesch) baséiert op Critèren wéi déi virgesinn Notzung (ob et sech nëmmen ëm administrativ Ënnerstëtzung oder Käraktivitéit handelt), de Grad vun der Reguléierungskomplexitéit an de Besoin u Lizenzen vun der vertragsorientéierter Institutioun, den operationellen Impakt am Fall vun enger Netverfügbarkeet vun der Léisung an d'Sensibilitéit vun den involvéierten Donnéeën. Duerno gëtt eng Evaluatioun vum Fournisseur (Due Diligence) duerchgefouert, a baséiert op dem inherente Risiko gëtt e personaliséierte Questionnaire generéiert fir d'Analyse vun de Praktike vum Fournisseur ze guidéieren. Schlussendlech gëtt de Reschtrisiko (KI Risikoscore) berechent, deen de Reschtrisiko no der Uwendung vu Kontrollen ugeet an als Referenz fir d'Definitioun vun den techneschen a vertragleche Viraussetzungen déngt, déi fir de Kontrakt néideg sinn.
Zougang zum Best Practices Guide for Evaluating Generative AI Providers (GAIAG) ënnert dësem Link: https://gaig.somoszetta.org.br/
