ປັນຍາປະດິດ (AI) ກຳລັງປ່ຽນແປງຕະຫຼາດວຽກເຮັດງານທຳໃນປະເທດບຣາຊິນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍ. ການສຶກສາຫຼ້າສຸດໂດຍ Microsoft ແລະ Edelman ເປີດເຜີຍວ່າ 74% ຂອງບໍລິສັດໃນປະເທດຈະຮັບຮອງເອົາ AI ພາຍໃນປີ 2023, ເຊິ່ງເປັນການເພີ່ມຂຶ້ນຢ່າງຫຼວງຫຼາຍເມື່ອທຽບກັບ 61% ໃນປີກ່ອນ. ເຖິງແມ່ນວ່າການຮັບຮອງເອົາເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນອາດຈະສ້າງຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ການທົດແທນວຽກເຮັດງານທຳ, ແຕ່ຜູ້ຊ່ຽວຊານກ່າວວ່າ AI ຍັງເປີດປະຕູສູ່ໂອກາດວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່ ແລະ ດີຂຶ້ນ.
ທ່ານ Frederico Stockchneider, ຜູ້ອຳນວຍການໂຄງການທີ່ InfoWorker Tecnologia e Treinamento, ອະທິບາຍວ່າຄວາມຢ້ານກົວຕໍ່ເທັກໂນໂລຢີທີ່ຈະທົດແທນແຮງງານມະນຸດນັ້ນບໍ່ມີມູນຄວາມຈິງ. ທ່ານ Stockchneider ເນັ້ນໜັກວ່າ “AI ຈະຊ່ວຍໃຫ້ການເຮັດວຽກແບບອັດຕະໂນມັດທີ່ຊ້ຳໆເກີດຂຶ້ນ, ເຮັດໃຫ້ພະນັກງານມີອິດສະຫຼະສຳລັບກິດຈະກຳທີ່ມີຍຸດທະສາດ ແລະ ສ້າງສັນຫຼາຍຂຶ້ນ, ເຊິ່ງກຳລັງຊຸກຍູ້ໃຫ້ເກີດບົດບາດໃໝ່ໆທີ່ຕ້ອງການທັກສະຂັ້ນສູງ ແລະ ສ້າງມູນຄ່າເພີ່ມຫຼາຍຂຶ້ນ.”.
ອີງຕາມການຄົ້ນຄວ້າຂອງ Gartner, AI ຈະສ້າງວຽກເຮັດງານທຳປະມານ 2 ລ້ານຕຳແໜ່ງພາຍໃນປີ 2025. ນີ້ແມ່ນຍ້ອນວ່າເທັກໂນໂລຢີ AI ຕ້ອງການການຊີ້ນຳ, ການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການບຳລຸງຮັກສາຂອງມະນຸດ. ຍິ່ງໄປກວ່ານັ້ນ, AI ສາມາດເພີ່ມຜົນຜະລິດ, ເຊິ່ງຈະນຳໄປສູ່ການສ້າງວຽກເຮັດງານທຳໃໝ່. ບໍລິສັດທີ່ລວມ AI ເຂົ້າກັບຄວາມເຂົ້າໃຈຂອງມະນຸດໄດ້ລາຍງານວ່າຜົນຜະລິດເພີ່ມຂຶ້ນເກືອບ 70%, ປົກປ້ອງວຽກເຮັດງານທຳທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ ແລະ ສ້າງໂອກາດໃໝ່ໆພາຍໃນທຸລະກິດຕ່າງໆ.
ເຖິງຢ່າງໃດກໍ່ຕາມ, ການລວມເອົາ AI ເຂົ້າໃນທຸລະກິດບໍ່ແມ່ນວຽກງ່າຍ. ການສຶກສາໂດຍ Pure Storage, ດຳເນີນໂດຍ MIT Technology Review, ໄດ້ຍົກໃຫ້ເຫັນອຸປະສັກຫຼັກສາມຢ່າງຕໍ່ການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນອາເມລິກາລາຕິນ, ລວມທັງບຣາຊິນ: ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍສູງຂອງເຕັກໂນໂລຢີ, ຄວາມຕ້ອງການການມີສ່ວນຮ່ວມຂອງຜູ້ມີສ່ວນຮ່ວມຫຼາຍຂຶ້ນ, ແລະພື້ນຖານໂຄງລ່າງທີ່ບໍ່ພຽງພໍສຳລັບການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນ.
ທ່ານ Stockchneider ເນັ້ນໜັກວ່າການລວມກັນຂອງງົບປະມານທີ່ຈຳກັດ ແລະ ການຂາດແຄນຜູ້ມີພອນສະຫວັນທີ່ມີຄຸນວຸດທິ ເປັນສິ່ງທ້າທາຍອັນໃຫຍ່ຫຼວງສຳລັບການຮັບຮອງເອົາ AI ໃນບໍລິສັດບຣາຊິນ. ອີງຕາມການສຶກສາ "ການຫັນປ່ຽນດິຈິຕອນ ແລະ ຜູ້ນຳທຸລະກິດ" ທີ່ດຳເນີນໂດຍສະຖາບັນ Data-Makers, 46% ຂອງຜູ້ນຳທຸລະກິດຊີ້ໃຫ້ເຫັນວ່າການຂາດແຄນຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີຄຸນວຸດທິເປັນໜຶ່ງໃນອຸປະສັກຫຼັກຕໍ່ການຫັນເປັນດິຈິຕອນ, ໃນຂະນະທີ່ 37% ໃຫ້ຄວາມເຫັນວ່າຄວາມຫຍຸ້ງຍາກນີ້ແມ່ນຍ້ອນລະດັບຄວາມຮູ້ຕໍ່າກ່ຽວກັບຫົວຂໍ້ທີ່ກ່ຽວຂ້ອງ.
ຖ້າບໍ່ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານທີ່ມີທັກສະດ້ານວິຊາການຂັ້ນສູງ ເຊັ່ນ: ວິທະຍາສາດຄອມພິວເຕີ ແລະ ການວິເຄາະຂໍ້ມູນ, ຫຼາຍອົງກອນຈະປະເຊີນກັບຄວາມຫຍຸ້ງຍາກບໍ່ພຽງແຕ່ໃນການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດເທົ່ານັ້ນ ແຕ່ຍັງຕ້ອງຮັກສາວິທີແກ້ໄຂ AI ຢ່າງມີປະສິດທິພາບອີກດ້ວຍ. ຜູ້ຊ່ຽວຊານແນະນຳວ່າ ເພື່ອເອົາຊະນະສິ່ງທ້າທາຍເຫຼົ່ານີ້, ມັນເປັນສິ່ງສຳຄັນທີ່ບໍລິສັດຕ່າງໆຈະຕ້ອງລົງທຶນທັງໃນການຝຶກອົບຮົມ ແລະ ການພັດທະນາພື້ນຖານໂຄງລ່າງເຕັກໂນໂລຢີທີ່ເໝາະສົມ, ຮັບປະກັນວ່າພວກເຂົາມີຄວາມພ້ອມທີ່ຈະແຂ່ງຂັນໃນຕະຫຼາດດິຈິຕອນ ແລະ ສະຫຼາດທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນເລື້ອຍໆ.
ສຳລັບຂໍ້ມູນເພີ່ມເຕີມ ແລະ ລາຍລະອຽດກ່ຽວກັບການຄົ້ນຄວ້າ, ເຂົ້າເບິ່ງທີ່: www.microsoft.com/ia-estudo
