ຄວາມນິຍົມຂອງ Pix ໄດ້ປ່ຽນແປງວິທີການຊໍາລະເງິນຂອງຊາວບຣາຊິນ, ແຕ່ມັນຍັງໄດ້ນໍາເອົາສິ່ງທ້າທາຍໃຫມ່ໆມາສູ່ທະນາຄານ, fintechs, ແລະສະຖາບັນການຈ່າຍເງິນ. ເນື່ອງຈາກວ່າທຸລະກໍາສໍາເລັດພາຍໃນວິນາທີ ແລະໃນກໍລະນີຫຼາຍທີ່ສຸດແມ່ນບໍ່ສາມາດແກ້ໄຂໄດ້, ການລະບຸຄວາມພະຍາຍາມສໍ້ໂກງກ່ອນທີ່ທຸລະກໍາຈະຖືກແກ້ໄຂໄດ້ກາຍເປັນບູລິມະສິດສໍາລັບຂະແໜງການເງິນ.
ເພື່ອສະໜັບສະໜູນສະຖາບັນຕ່າງໆໃນສະຖານະການນີ້, Sumsub, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຄວາມໄວ້ວາງໃຈທີ່ອີງໃສ່ AI ແຫ່ງທຳອິດສຳລັບການດຳເນີນງານຕາມກົດລະບຽບໃນຂອບເຂດກ້ວາງ, ໄດ້ປະກາດ Pix Fraud Monitoring, ເຊິ່ງເປັນວິທີແກ້ໄຂໃໝ່ທີ່ພັດທະນາໂດຍສະເພາະສຳລັບລະບົບນິເວດການຈ່າຍເງິນທັນທີຂອງປະເທດບຣາຊິນ. ເຄື່ອງມືດັ່ງກ່າວລວມເອົາກົດລະບຽບທີ່ຕັ້ງຄ່າໄວ້ລ່ວງໜ້າ ແລະ ສາມາດປັບແຕ່ງໄດ້ 39 ຢ່າງເພື່ອລະບຸຮູບແບບການສໍ້ໂກງທົ່ວໄປໃນທຸລະກຳ Pix, ເຊິ່ງເລັ່ງການຈັດຕັ້ງປະຕິບັດການຄວບຄຸມການຕິດຕາມກວດກາໂດຍທີ່ບໍລິສັດບໍ່ຈຳເປັນຕ້ອງພັດທະນາກົດລະບຽບຕັ້ງແຕ່ເລີ່ມຕົ້ນ.
ການເປີດຕົວຄັ້ງນີ້ເກີດຂຶ້ນໃນຊ່ວງເວລາທີ່ມີການຂະຫຍາຍຕົວຢ່າງແຂງແຮງຂອງ Pix ໃນປະເທດບຣາຊິນ. ອີງຕາມ ທະນາຄານກາງ, ມີຊາວບຣາຊິນຫຼາຍກວ່າ 170 ລ້ານຄົນໄດ້ໃຊ້ລະບົບການຈ່າຍເງິນທັນທີແລ້ວ, ເຊິ່ງມີການລົງທະບຽນຫຼາຍກວ່າ 7 ຕື້ທຸລະກຳໃນເດືອນມັງກອນ 2026 ພຽງຢ່າງດຽວ. ເມື່ອປະລິມານການດຳເນີນງານເພີ່ມຂຶ້ນ, ຄວາມຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂທີ່ສາມາດຕິດຕາມກວດກາທຸລະກຳໃນເວລາຈິງ ແລະ ລະບຸພຶດຕິກຳທີ່ໜ້າສົງໄສກ່ອນທີ່ການໂອນເງິນຈະສຳເລັດກໍ່ເພີ່ມຂຶ້ນເຊັ່ນກັນ.
ຄວາມຮີບດ່ວນຂອງວິທີແກ້ໄຂພິເສດແມ່ນໄດ້ຮັບການເສີມສ້າງໂດຍຂໍ້ມູນຈາກ ບົດລາຍງານການສໍ້ໂກງຕົວຕົນປີ 2025-2026 . ໃນອາເມລິກາລາຕິນ, ຜູ້ໃຊ້ 31% ໄດ້ຖືກເຂົ້າຫາໃຫ້ເຮັດໜ້າທີ່ເປັນ "ຜູ້ລໍ້ລວງເງິນ", ເຄື່ອນຍ້າຍເງິນທຶນທີ່ມີຕົ້ນກຳເນີດມາຈາກການສໍ້ໂກງ, ເຊິ່ງມັກຈະບໍ່ຮູ້ຕົວ. ໃນປະເທດບຣາຊິນ, ການສໍ້ໂກງ deepfake ໄດ້ເພີ່ມຂຶ້ນ 126%, ເຊິ່ງເນັ້ນໃຫ້ເຫັນເຖິງສະຖານະການທີ່ການຫຼອກລວງກຳລັງມີຄວາມຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນ ແລະ ຕ້ອງການກົນໄກການປ້ອງກັນທີ່ສາມາດຕິດຕາມຄວາມໄວຂອງທຸລະກຳໄດ້.
“ພວກເຮົາໄດ້ພັດທະນາ Pix Fraud Monitoring ໂດຍອີງໃສ່ການສົນທະນາກັບຄູ່ຮ່ວມງານ ແລະ ສະຖາບັນຕ່າງໆຂອງບຣາຊິນ, ຜູ້ທີ່ປະເຊີນກັບສິ່ງທ້າທາຍປະຈຳວັນທີ່ເກີດຈາກການຈ່າຍເງິນທັນທີ. ຕະຫຼາດຕ້ອງການວິທີແກ້ໄຂທີ່ສ້າງຂຶ້ນໂດຍສະເພາະສຳລັບຄວາມເປັນຈິງຂອງ Pix, ເຊິ່ງສາມາດຕິດຕາມຄວາມໄວຂອງການເຮັດທຸລະກຳ ແລະ ຕອບສະໜອງຕໍ່ຍຸດທະສາດທີ່ຊັບຊ້ອນເພີ່ມຂຶ້ນທີ່ພວກຫຼອກລວງໃຊ້,” Georgia Sanches, ຜູ້ຈັດການປະເທດຂອງ Sumsub ໃນປະເທດບຣາຊິນກ່າວ.
ປະສົມປະສານເຂົ້າໃນແພລດຟອມປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງຂອງ Sumsub, ວິທີແກ້ໄຂດັ່ງກ່າວລວມເອົາຂໍ້ມູນການເຮັດທຸລະກໍາ, ຂໍ້ມູນ DICT (ລາຍຊື່ຕົວລະບຸບັນຊີການເຮັດທຸລະກໍາ), ແລະການວິເຄາະພຶດຕິກໍາເພື່ອລະບຸການດໍາເນີນງານທີ່ຜິດປົກກະຕິ. ໃນບັນດາສະຖານະການຫຼັກທີ່ຕິດຕາມກວດກາແມ່ນການແບ່ງຈໍານວນເງິນ (smurfing), ການຫຼອກລວງທີ່ແຜ່ລາມຢ່າງໄວວາ, ການເຮັດທຸລະກໍາຜ່ານບັນຊີ Money Mule, ແລະຮູບແບບພຶດຕິກໍາການເຮັດທຸລະກໍາທີ່ຜິດປົກກະຕິ.
ກົດລະບຽບສາມາດນຳໃຊ້ໄດ້ທັນທີ ຫຼື ດັດແປງຕາມຍຸດທະສາດຄວາມສ່ຽງ, ໂປຣໄຟລ໌ລູກຄ້າ, ແລະ ຄວາມຕ້ອງການດ້ານການດຳເນີນງານຂອງແຕ່ລະສະຖາບັນ. ດັ່ງນັ້ນ, ແຕ່ລະອົງກອນຈຶ່ງມີການຄວບຄຸມສິ່ງທີ່ຖືກຕິດຕາມກວດກາ ແລະ ມີຄວາມຍືດຫຍຸ່ນຫຼາຍຂຶ້ນເພື່ອຕິດຕາມວິວັດທະນາການຂອງຄວາມພະຍາຍາມໃນການສໍ້ໂກງໃນລະບົບນິເວດ Pix.
ເພື່ອຮຽນຮູ້ເພີ່ມເຕີມກ່ຽວກັບ Pix Fraud Monitoring ແລະວິທີແກ້ໄຂການປ້ອງກັນການສໍ້ໂກງອື່ນໆຈາກ Sumsub, ເຂົ້າເບິ່ງທີ່: https://sumsub.com/pt/fraud-prevention/
