Appmax stato ant dirbtinio intelekto, kad apsaugotų vartotoją elektroninėje prekyboje

Pirkimą internetu užbaigiantis paspaudimas ne visada baigia vartotojų nerimą Tarp skaitmeninio sukčiavimo ir impulsyvaus pirkimo sprendimų elektroninėje prekyboje auga sprendimų, kurie padidina patirties nuspėjamumą, paieška.

Neatsitiktinai apie 48% Brazilijos vartotojų jau atsisakė baigti pirkimus internetu dėl nesaugumo su svetainėmis ar programomis, remiantis Serasa Experian tapatybės ir sukčiavimo ataskaita Tuo pačiu metu CNDL ir SPC Brazilijos apklausa nurodo, kad 51% prisijungusių vartotojų jau atliko impulsyvius pirkimus, o tai reiškia, kad abejonės ar apgailestavimas dažnai atsiranda tik po apmokėjimo.

Šis scenarijus atskleidžia struktūrinį elektroninės prekybos iššūkį: nuspėjamumo trūkumą vartotojui, jei po pirkimo kas nors negerai. “ Pasitikėjimas vis dar yra svarbi kliūtis el. Dažnai vartotojas nepasiduoda tik dėl kainos, bet dėl baimės, kad nepavyks išspręsti, jei kas nors nepavyks Šis palaikymo trūkumo jausmas baigiasi tiesiogiai paveikti apsipirkimo patirtį”, - sako Betina Wecker, Appmax, Brazilijos fintech, besispecializuojančios mokėjimo sprendimų, skirtų elektroninei prekybai ir skaitmeninėms įmonėms, įkūrėja

Atsižvelgiant į tai, mokėjimų ir technologijų sektoriaus įmonės pradeda plėsti dirbtinio intelekto naudojimą, kad pagerintų vartotojų palaikymą po pirkimo ir sumažintų konfliktus, kurie dažnai baigiasi finansiniais ginčais tarp klientų, prekybininkų ir mokėjimo įstaigų.

Pavyzdžiui, Appmax šis judėjimas buvo paverstas AI naudojimo paslaugų ir operacijų valdymo įrankiuose išplėtimu. Bendrovė sukūrė apsaugotą pirkimą - sistemą, sukurtą pasiūlyti struktūrizuotą vartotojų palaikymo kanalą, kol bet kokios problemos perauga į ginčus su bankais ar kortelių operatoriais.

Praktiškai, užbaigus pirkimą partnerių svetainėje, kurią įgalino Appmax, vartotojas gali aktyvuoti paslaugą už papildomą sumąJei kyla problemų, susijusių su pristatymu ar užsakymo patirtimi, paslauga atsiranda per WhatsApp, kurioje platforma organizuoja sandorio informaciją ir atlieka tarpininkavimą tarp vartotojo ir mažmenininko Jei situacija nėra išspręsta, paslauga numato garantuotą grąžinimą vartotojui.

Sprendimas naudoja dirbtinį intelektą struktūrizuoti operacijų duomenis ir racionalizuoti kiekvieno atvejo analizę, mažinant bendrus biurokratinius žingsnius įkrovimo grąžinimo procesuose, kai klientas prašo atšaukti mokėjimą tiesiogiai bankui ar kortelės operatoriui. “ Elektroninės prekybos sektoriui tokio tipo iniciatyvos atspindi laipsnišką skaitmeninių platformų dėmesio pasikeitimą Taip pat būtina pasiūlyti daugiau saugumo ir nuspėjamumo vartotojui po apmokėjimo”, analizuoja Betina.