Dirbtinis intelektas (DI) reikšmingai keičia Brazilijos darbo rinką. Neseniai „Microsoft“ ir „Edelman“ atliktas tyrimas rodo, kad iki 2023 m. 74 % šalies įmonių bus įdiegusios DI – tai gerokai daugiau, palyginti su 61 % praėjusiais metais. Nors didėjantis technologijų diegimas gali kelti baimę dėl darbo vietų praradimo, ekspertai teigia, kad DI taip pat atveria duris į naujas ir geresnes darbo galimybes.
Frederico Stockchneideris, „InfoWorker Tecnologia e Treinamento“ projektų direktorius, aiškina, kad baimė, jog technologijos pakeis žmonių darbą, yra nepagrįsta. „Dirbtinis intelektas leis automatizuoti pasikartojančias užduotis, atlaisvindamas darbuotojus strateginei ir kūrybiškesnei veiklai, o tai skatina naujų vaidmenų, kuriems reikalingi pažangūs įgūdžiai ir kurie suteikia didesnę pridėtinę vertę, atsiradimą“, – pabrėžia Stockchneideris.
Remiantis „Gartner“ tyrimais, iki 2025 m. dirbtinis intelektas sukurs maždaug 2 mln. darbo vietų. Taip yra todėl, kad dirbtinio intelekto technologijoms reikalinga žmogaus priežiūra, mokymai ir priežiūra. Be to, dirbtinis intelektas gali padidinti produktyvumą, o tai savo ruožtu skatina naujų darbo vietų kūrimą. Įmonės, kurios derina dirbtinį intelektą su žmonių įžvalgomis, pranešė apie beveik 70 % produktyvumo padidėjimą, taip apsaugodamos esamas darbo vietas ir sukurdamos naujų galimybių įmonėse.
Tačiau dirbtinio intelekto integravimas į verslą nėra paprasta užduotis. „Pure Storage“ atliktas tyrimas, kurį atliko „MIT Technology Review“, išryškino tris pagrindines kliūtis dirbtinio intelekto diegimui Lotynų Amerikoje, įskaitant Braziliją: didelę technologijos kainą, poreikį labiau įtraukti suinteresuotąsias šalis ir nepakankamą duomenų valdymo infrastruktūrą.
Stockchneideris pabrėžia, kad ribotas biudžetas ir kvalifikuotų specialistų trūkumas yra didelis iššūkis diegiant dirbtinį intelektą Brazilijos įmonėse. Remiantis „Data-Makers“ instituto atliktu tyrimu „Skaitmeninė transformacija ir verslo lyderiai“, 46 proc. verslo lyderių nurodo kvalifikuotų specialistų trūkumą kaip vieną iš pagrindinių skaitmeninimo kliūčių, o 37 proc. šį sunkumą priskiria žemam žinių lygiui susijusiomis temomis.
Neturėdamos specialistų, turinčių pažangių techninių įgūdžių, tokių kaip kompiuterių mokslas ir duomenų analizė, daugelis organizacijų susiduria su sunkumais ne tik diegdamos, bet ir efektyviai prižiūrėdamos dirbtinio intelekto sprendimus. Ekspertas teigia, kad norint įveikti šiuos iššūkius, įmonėms labai svarbu investuoti tiek į mokymą, tiek į tinkamos technologinės infrastruktūros kūrimą, užtikrinant, kad jos būtų pasirengusios konkuruoti vis labiau skaitmeninėje ir išmaniojoje rinkoje.
Daugiau informacijos ir detalių apie tyrimą rasite apsilankę adresu: www.microsoft.com/ia-estudo
