Tendence ir nepārprotama: mākslīgais intelekts vairs netiek uzskatīts par rīku un kļūst par centrālo uzņēmējdarbības infrastruktūru. Līdz 2025. gadam aptuveni 88% organizāciju jau izmantos mākslīgo intelektu vismaz vienā uzņēmējdarbības funkcijā, un daudzas organizācijas paplašinās lietošanas gadījumus un pētīs intelektiskos aģentus ārpus pilotprojektiem. Slavenas konsultāciju firmas norāda, ka šī pāreja uz dziļāku izmantošanu turpinās paātrināties 2026. un 2027. gadā, jo mākslīgā intelekta aģentu iespējas tiks iekļautas uzņēmējdarbības pamatā.
Šīs pārmaiņas izskaidro trīs galvenās tendences. Pirmā ir multimodālu modeļu parādīšanās, kas integrētā veidā saprot un ģenerē tekstu, attēlus, audio un citus datu formātus, kas ievērojami paplašina iespējamo lietojumu klāstu un padara mijiedarbību ar sistēmām dabiskāku un spēcīgāku. Pats Gartner lēš, ka līdz 2026. gadam 40% uzņēmumu lietojumprogrammu būs aprīkotas ar mākslīgā intelekta aģentiem, kas koncentrēsies uz konkrētiem uzdevumiem, kas ir ievērojams lēciens salīdzinājumā ar praktiski nelietošanu 2025. gadā.
Tikmēr aģentu sistēmas konsolidējas kā jauns darbības slānis uzņēmumos. Mūsdienās ievērojama daļa organizāciju eksperimentē ar vai ievieš mākslīgā intelekta aģentus, kas spēj veikt pilnīgas darbplūsmas, piemēram, integrēt datus starp sistēmām, aizpildīt veidlapas, apkopot pārskatus un aktivizēt automatizētus procesus dažādās darbības daļās. Jaunākie pētījumi liecina, ka 62% organizāciju eksperimentē ar mākslīgā intelekta aģentiem, un aptuveni 23% jau paplašina šos risinājumus savās korporatīvajās darbībās.
Šī virzība uz intelektuālu automatizāciju pieaug paātrinātā tempā, un paredzams, ka līdz 2026. gadam tā tiks integrēta uzņēmumu programmatūrā.
Šis sasniegums rada jaunu darbības pārpilnības loģiku, kurā vēsturiskās klientu apkalpošanas, datu analīzes, piegādes ķēdes pārvaldības un tehniskā atbalsta vājās vietas sāk tikt novērstas vai ievērojami samazinātas. Nozares ziņojumi liecina, ka organizācijas, kas savos pamatprocesos iekļauj mākslīgā intelekta aģentus, novēro ievērojamu efektivitātes un produktivitātes pieaugumu.
Vienlaikus pāreja no izolētiem mākslīgā intelekta projektiem uz infrastruktūru nozīmē procesu pārveidošanu, jaunus pārvaldības modeļus un iekšējo lomu pārkonfigurēšanu.
Tāpēc 2026. gads veidojas par pagrieziena punktu, kad mākslīgais intelekts vairs netiek uztverts kā palīgfunkcija un sāk darboties kā stratēģiska biznesa infrastruktūra. Uzņēmumi, kas jau ir internalizējuši šīs pārmaiņas, pārveido darbplūsmas, pārskata vadības struktūras un gūst konkurences priekšrocības no šīs reorganizācijas. Šajā jaunajā scenārijā tirgus diferenciators vairs nav tikai "mākslīgā intelekta izmantošana", bet gan paša darbības modeļa pārveidošana, balstoties uz mākslīgā intelekta iespējām — atšķirība, kas varētu atšķirt tos, kas virzās uz priekšu nākamās desmitgades nepieciešamajā tempā, no tiem, kas joprojām uzskata mākslīgo intelektu par atsevišķu eksperimentu.
*Felipe Džanetti, bijušais StartSe partneris un vadītājs, kas atbildīgs par StackAI, ASV jaunuzņēmuma, kas specializējas korporatīvajā automatizācijā ar mākslīgo intelektu (MI), paplašināšanos uz Teksasu (ASV) un Brazīliju.
