Izpratne par ģeneratīvā mākslīgā intelekta izmantošanu produktos ir mainījusi cilvēku attiecības ar tehnoloģijām, palielinot izpratni par mākslīgā intelekta potenciālu tirgū ārpus teksta ģenerēšanas, kā to nodrošina GPT Chat. Mēs esam liecinieki inovācijām mākslīgā intelekta izmantošanā un izpratnei par to, kā tas ietekmēs visas mūsu dzīves jomas: gan starppersonu attiecības, gan profesionālo dzīvi, gan mūsu uzvedību.
2024. gada pirmajā pusē dažas no galvenajām ziņām, kas cirkulēja pasaulē, bija saistītas ar mākslīgā intelekta izmantošanu, jaunu funkciju ieviešanu vai tehnoloģijas pieaugošu pieņemšanu. Saskaņā ar McKinsey veikto pētījumu “Mākslīgā intelekta stāvoklis 2024. gada sākumā: paaudzes mākslīgā intelekta ieviešana strauji pieaug un sāk ģenerēt vērtību”.
GenAI attīstība attēlu un video modeļos, piemēram, Sora un Gemini AI, demonstrē mākslīgā intelekta spēju ģenerēt saturu ar ārkārtīgi augstu vizuālo kvalitāti. Tik augstu, ka bieži vien ir grūti atšķirt īsto no digitālā. Tā bija ar Keitas Midltones veselības paziņojuma video, kas kļuva ļoti populārs sociālajos tīklos un radīja viedokļus par to, vai to ir veidojis Ģeneratīvais AI, jo princese atzinās, ka manipulējusi ar fotoattēlu, ko publicēja pagājušajā gadā Mātes dienā.
Strīdi par dziļviltojumiem ir radījuši tirgū bažas par mākslīgā intelekta modeļu izmantošanas efektivitāti un drošību satura veidošanā uzņēmumos. Turklāt tie ir arī izvirzījuši priekšplānā diskusiju par nepieciešamību pēc regulējuma, lai nodrošinātu ētisku praksi mākslīgā intelekta ģenerēta satura veidošanā un izmantošanā.
No vienas puses, ir svarīgi noteikt noteikumus šo rīku lietošanai, bet, no otras puses, šo noteikumu pastiprināšana, ne tikai ierobežojot to lietotāju radošumu, kuri izmanto tehnoloģijas ētiski, bet arī neliedz tiem, kuri vēlas tās izmantot neētiski. Tā ir tāda pati loģika kā, piemēram, kredītkaršu klonēšanai. Neatkarīgi no tā, cik labi bankas ievieš drošības un informētības sistēmas attiecībā uz lietošanu, vienmēr būs tādi, kas izmanto tehnoloģijas ļaunprātīgiem mērķiem.
Tomēr regulējuma paradokss nenosaka, vai ģeneratīvais mākslīgais intelekts var zaudēt uzticamību tirgū. Uzticamībai vienmēr jābūt saistītai ar rezultāta kvalitāti. Ja mākslīgā intelekta izveidots video, attēls vai teksts ir labi izstrādāts saturs, tas rada labu reputāciju; ja tas ir slikti izstrādāts, tas tiks diskreditēts.
Līdz šim mēs redzam, ka uzņēmumi šo tehnoloģiju ir ļoti labi novērtējuši un tā ir sniegusi izcilus rezultātus lietojumprogrammās. Tas tirgū ir pavēris virkni iespēju jauniem uzņēmumiem un jaunu produktu radīšanai. Kā piemēru var minēt Apple jauno briļļu Apple Vision, kas apvieno papildināto realitāti ar reālo pasauli un ievieš hipersavienojamību praksē: darbā, personīgajā dzīvē, atpūtā, uzvedībā. Vēl viens gadījums ir Meta jaunā mākslīgā intelekta (MI) izstrāde, kas paredzēta, lai palīdzētu pielāgot un uzlabot reklāmas kampaņu efektivitāti tādās platformās kā Facebook un Instagram; tas ir, pamatojoties uz to, ko lietotājs redz ekrānos, kampaņas piedāvās produktus, piešķirot mārketingam lielāku pārliecību.
Mūsdienās neatkarīgi no tā, ko uzņēmumi domā darīt, tie domās par to, kā izmantot mākslīgo intelektu, lai uzlabotu procesu un nodrošinātu labāku lietotāja pieredzi. Tas aptver gan pārdošanas stratēģijas, gan integrāciju pašā produktā, piemēram, jaunas lietotnes un funkcijas viedtālruņiem – kad tehnoloģija tiek izmantota, lai pārliecinātu lietotāju iegādāties produktu, lai izveidotu produktu un izstrādātu visas ierīces piedāvātās funkcijas, lai lietotājs saglabātu savienojumu ar tīklu, ļaujot šim ciklam atkārtoties.
Ir skaidrs, ka mākslīgais intelekts veido nākotni. Jautājums ir, kuri uzņēmumi izmantos šo inovāciju iespēju vilni. Tie, kas nespēs pielāgoties, neapšaubāmi atpaliks šajā tehnoloģiskajā sacensībā.
